جعبه سیاه. اصل عملکرد روش "جعبه سیاه" تور مدرسه ای المپیاد دانش آموزان در علوم کامپیوتر و ICT

"فرایندهای اطلاعاتی" - حکیمان باستان در مورد کسب اطلاعات توسط انسان و سایر موجودات هوشمند. حیواناتی که در مناطق ناآشنا به دنبال غذا هستند. برای مطالعه است فرآیندهای اطلاعاتیدر طبیعت هدف من است کودک به هیچ چیز جز اسباب بازی و محبت مادرانه علاقه ندارد. سپس دایره افزایش می یابد و در نتیجه دامنه علایق گسترش می یابد.

"اطلاعات حقوقی" - مقررات و استانداردها. قانون فدرال 10 ژانویه 2002 N 1-FZ "در مورد امضای دیجیتال الکترونیک". جزئیات شناسایی سند مبنای حقوقی. فرمان ریاست جمهوری 4 اوت 1995 "در مورد برنامه های ریاست جمهوری برای اطلاع رسانی حقوقی". MIEMP-NN گروه انفورماتیک و ریاضیات خیابان. معلم Barashkin S.A.

مسئولیت کیفری. مسئولیت افشای راز منبع اطلاعات. توجه داشته باشید. تلاش برای بهبود وضعیت در زمینه حفاظت از منابع اطلاعاتی در سطح قانونگذاری در جمهوری قزاقستان. برای بحث. ماده 353. روزنامه نگار چه راه حل هایی دارد؟ استانداردهای بین المللی. آپک رک. منظور از "دادخواست دادگاه" چیست؟

"اطلاعات و کامپیوتر" - زبان - به عنوان راهی برای بیان اطلاعات. فرامتن-. بازگشت به آقای دستگاه شبکه کامپیوتری. نماد-. اطلاعات تصویری-. انفورماتیک-. زبان-. مدل-.

"اطلاعات درس کلاس پنجم" - ضبط صوت حلقه به حلقه. آدرس منزل شما آثار معماری. سایر دانش های کسب شده در مدرسه دریافت کنید. معلم علوم کامپیوتر کلاس پنجم النا گنادیونا لوپاتینا. RAM. نگه دارید. اختراع سینما 1895. سایر ذخیره سازی اطلاعات خارجی اختراع عکاسی 1839.

"ذخیره اطلاعات" - سرانجام ماشین چاپ اختراع شد و کتاب ها ظاهر شدند. ذهن انسان کامل ترین ابزار برای درک دنیای اطرافمان است. ارائه در مورد علوم کامپیوتر با موضوع: موسسه آموزشی شهری "اسپااسکایا پایه دبیرستان" و حافظه انسان وسیله ای عالی برای ذخیره اطلاعات دریافتی است.

در مجموع 11 ارائه وجود دارد

جعبه سیاه یک شی است ساختار داخلیکه در چارچوب مشکل در حال حل ناشناخته یا بی اهمیت است، اما عملکرد آن را می توان با واکنش های آن به تأثیرات خارجی ارزیابی کرد.

توصیف کامل عملکرد یک جعبه سیاه، نمایش متعارف آن نامیده می شود. «جعبه‌های سیاه» که با نمایش‌های متعارف یکسانی مشخص می‌شوند، معادل در نظر گرفته می‌شوند.

برخلاف "جعبه سیاه"، "جعبه سفید" جسمی است که ساختار داخلی آن کاملاً برای ما شناخته شده است، به عنوان مثال، برخی از دستگاه های فنی یا برنامه های رایانه ای که ما ایجاد کرده ایم.

اصطلاح "جعبه سیاه" به طور گسترده در بسیاری استفاده می شود رشته های علمی، در درجه اول فنی، هنگام مطالعه و/یا توصیف هر شیء با طبیعت نسبتاً پایدار (بدون در نظر گرفتن توسعه یا تغییر خود شیء). این به دلیل این واقعیت است که "جعبه سیاه" است به شکل بصرینمایش نتیجه فرآیند اصلی تفکر انسان - انتزاع، و استفاده از "جعبه سیاه" در هنگام توصیف یک شی، درک معنا را بسیار تسهیل می کند. فرهنگ لغت فلسفی / ویرایش. آی تی فرولووا. -- ویرایش چهارم - م.: پولیتزدات، 1981. - 445 ص.

سایبرنتیک، همانطور که در بالا ذکر شد، عمدتاً به مطالعه مکانیسم های کنترل و انتقال اطلاعات در سیستم های تصادفی پیچیده می پردازد. برای مطالعه فرآیند کنترل، سایبرنتیک از مفاهیم بازخورد و هموستاز استفاده می کند. برای تجزیه و تحلیل ویژگی های احتمالی سیستم ها از نظریه اطلاعات آماری استفاده می کنند. در نهایت، آنها پیچیدگی سیستم ها را با استفاده از مفهوم جعبه سیاه مطالعه می کنند. با نشان دادن یک سیستم به عنوان یک جعبه سیاه، متخصصان سایبرنتیک به طور پیش فرض محدودیت های شناختی درک خود از تعداد زیادی از حالت های ممکن موجود را می پذیرند. سیستم پیچیدهدر هر زمان با این حال، آنها امکان دستکاری برخی سیگنال های ورودی و مشاهده برخی از خروجی های سیستم را تشخیص می دهند. اگر سیگنال های خروجی به طور پیوسته با مقادیر خاص مورد نظر مقایسه شوند، می توان پاسخ های سیستم خاصی را بر حسب تأثیر آنها بر سیگنال های ورودی جعبه سیاه تعیین کرد تا سیستم را "در کنترل" نگه دارد.

هنگام مدل‌سازی یک سیستم جعبه سیاه، چهار مجموعه از متغیرها شناسایی می‌شوند: مجموعه‌ای از حالت‌های سیستم ممکن (S). مجموعه ای از اختلالات که می تواند بر وضعیت فعلی آن تأثیر بگذارد (P). مجموعه ای از واکنش ها به این اختلالات (R)؛ مجموعه ای از اهداف که حالت های قابل قبول را مطابق با معیارهای تعیین شده (T) تعریف می کند. یک سیستم در یک "وضعیت کنترل شده" در نظر گرفته می شود که در هر لحظه از زمان وضعیت آن با حالتی از مجموعه T مطابقت داشته باشد. با استفاده از این مدل، یک اصل سایبرنتیک بسیار مهم ایجاد می شود: اگر سیستم در حالت کنترل شده باشد، پس لازم است که برای هر گونه اختلالی که به سیستم ایالت های قابل پذیرش گرایش دارد، واکنشی وجود داشته باشد که پس از اجرای آن، سیستم را به یکی از حالت های مجموعه T هدایت کند. این اصل توسط سایبرنتیک انگلیسی راس اشبی و "قانون تنوع ضروری" نامیده می شد که معمولاً به صورت زیر فرموله می شود: "تنها تنوعی که می تواند تنوع را جذب کند." ویلیام راس اشبی، مقدمه ای بر سایبرنتیک، ادبیات خارجی، مسکو، 1959

برنامه توسعه "جعبه سیاه"

کار تحقیقاتی (خلاقانه) در چلیابینسک

انجمن فکری جوانان "گام به آینده - صورت فلکی - HTTM"

(بخش 3.3 (3D) نرم افزار در آموزش؛ تحولات فکری رایانه در رقابت روشنفکران "استعدادهای حافظه و منطق توسعه یافته" (TRPL))

سیتنیکوالیوبوف یوریونا،

چلیابینسک، مدرسه متوسطه MAOU شماره 153، کلاس یازدهم

سرپرست علمی:

روگوف آندری یوریویچ،

معلم علوم کامپیوتر،

مدرسه متوسطه MAOU شماره 153

چلیابینسک - 2011

مقدمه

مدل سازی یکی از روش های تحقیقی است که بشر به طور فعال از آن استفاده می کند. بسیاری از اشیاء را فقط می توان با استفاده از مطالعه کرد این روش. از خود پرسیدیم: "چه چیزی را می توانیم با کامپیوتر شبیه سازی کنیم؟" کامپیوتر به خودی خود یک ابزار نسبتاً غنی برای مدل سازی است. بی جهت نیست که یک شاخه علمی به نام "مدل سازی کامپیوتری" وجود دارد. به طور طبیعی، منعکس کردن تمام قابلیت های یک کامپیوتر در یک مدل به سادگی غیرممکن است. اما یکی از آنها یک کار کاملاً عملی است. در دوره مدرسهدر علوم کامپیوتر بخش "مدل سازی" وجود دارد که در آن مدل "جعبه سیاه" مورد مطالعه قرار می گیرد.

جعبه سیاه سیستمی است که در آن فقط مقادیر ورودی و خروجی در دسترس یک ناظر خارجی است و ساختار و فرآیندهای داخلی آن ناشناخته است.

نمونه هایی از "جعبه سیاه" هر کدام هستند لوازم خانگی(تلویزیون، رادیو، اجاق گاز، اتو و غیره)، اسباب بازی بادگیر، ساعت مچی، خودرو اغراق نخواهد بود اگر بگوییم هر چیز، هر شی، هر پدیده - هر شی قابل شناخت - همیشه در ابتدا به عنوان یک "جعبه سیاه" ظاهر می شود.

همانطور که قبلا ذکر شد، "جعبه سیاه" سیستمی است که در مورد ساختار آن چیزی نمی دانیم. چگونه می توان آن را مورد بحث، مطالعه، بررسی قرار داد؟ "جعبه سیاه" سیستم را تنها از یک طرف نشان می دهد: رابطه، ارتباط بین "ورودی" و "خروجی".

هر سیستم با تولید تدریجی یک پروتکل طولانی، که به ترتیب زمانی گردآوری شده و ترتیب حالت های "ورودی" و "خروجی" را نشان می دهد، بررسی می شود. در نتیجه چنین پروتکلی، ما می دانیم که آزمایشگر کدام «ورودی ها» را دستکاری می کند و در «خروجی» چه اتفاقی می افتد. با گسترش تدریجی دایره «ورودی-خروجی»، آزمایشگر رفتار «بخش» خود را می آموزد. و همانطور که با رفتار او آشنا می شود، سعی می کند ارتباطات درونی را در "جعبه سیاه" یعنی ساختار آن آشکار کند.

اگر مدل جعبه سیاه را به صورت نمودار تصور کنید، چیزی شبیه به این خواهد بود:

مدل سازی چنین سیستمی بسیار آسان است. بنابراین، هدف کار استفاده از قابلیت های رایانه برای ایجاد برنامه ای بود که توانایی های فکری کاربر را توسعه می دهد.

اهداف کار عبارتند از:

مجموعه ای از اطلاعات در مورد روش مدل سازی "جعبه سیاه"، امکان پیاده سازی در رایانه.

انتخاب تعداد مورد نیاز الگوریتم، ارائه آنها با استفاده از زبان برنامه نویسی پاسکال.

ایجاد یک برنامه تعاملی با استفاده از محیط توسعه برنامه برای ویندوز - Lazarus.

تعریف جهت های ممکناستفاده از برنامه، با استفاده از آن در یکی از مناطق انتخاب شده.

بخش نظری

الگوریتم ها و نرم افزارهای مورد استفاده برای توسعه برنامه

هنگام جمع آوری اطلاعات در مورد روش مدل سازی "جعبه سیاه"، امکان پیاده سازی در رایانه کمک بزرگی به ما کرد کتاب های مدرسهعلوم کامپیوتر و مواد اینترنتی. انتخاب الگوریتم‌ها بر اساس محدودیت‌های برنامه‌نویسی آنها انجام شد. از دو نوع اطلاعات به عنوان داده های ورودی و خروجی استفاده شد: متنی و عددی. در مجموع 16 الگوریتم انتخاب شدند که به شرح زیر توزیع شدند:

ساده:

1. +1

2. -3

3. *2

4. مجموع ارقام یک عدد

5. ضبط به ترتیب معکوس

6. آخرین شخصیت

7. شخصیت اول

8. تعداد کاراکترها

مشکل:

1. *2+1

2. X 2 +1

3. 12/X

4. حاصل ضرب ارقام یک عدد

5. تعداد مصوت ها

6. تعداد صامت ها

7. اگر زوج، 2+، اگر فرد، 1+ باشد

8. تعداد کاراکترها -1

برای اجرای پروژه، یک محیط برنامه نویسی شی گرا مورد نیاز بود. پاسکال به عنوان زبان اصلی برنامه نویسی انتخاب شد، زیرا قبلاً در دوره علوم کامپیوتر مدرسه مورد مطالعه قرار گرفته بود. دو برنامه در نظر گرفته شد: BorlandDelphi و Lazarus. اولین مورد گسترده است، اما، متأسفانه، آزادانه توزیع نمی شود. اما برعکس، Lazarus، اگرچه دارای عملکرد کمتر غنی است، می تواند آزادانه برای هر منظوری مورد استفاده قرار گیرد. بنابراین، انتخاب بر عهده او بود.

بخش تحقیق

کار با برنامه Black Box

اولین پنجره ای که هنگام شروع برنامه ظاهر می شود، انتخاب سطح دشواری است. برای شروع، تمرین در سطح دشواری آسان ایده خوبی است. تکمیل وظایف در اینجا به بیش از یک اقدام نیاز ندارد. در سطح مختلط، الگوریتم ها شامل دو عمل هستند و برای محاسبه پیچیده تر هستند.

پنجره کار اصلی برنامه برای هر دو سطح دشواری یکسان است. این شامل عناصر اصلی زیر است:

1. منوی اصلی برنامه با موارد "File" و "Help".
2. لیست کشویی با قابلیت انتخاب شماره الگوریتم؛
3. پانل کار اصلی: فیلدی برای وارد کردن پارامتر ورودی، دکمه "فرآیند" و فیلدی که نتیجه الگوریتم نمایش داده می شود.
4. پنجره ای که پیشرفت مطالعه را نشان می دهد و همه ورودی ها و خروجی ها را نشان می دهد.
5. دکمه "امتحان"؛
6. دکمه "خروج از برنامه"..

این برنامه دارای اصل عملیاتی زیر است. این شامل الگوریتم هایی است، برنامه از آنها برای پردازش تمام داده های وارد شده توسط کاربر استفاده می کند، که وظیفه آن تعیین الگوریتمی است که برنامه استفاده می کند.

کار با برنامه به ترتیب زیر انجام می شود:

در پنجره اصلی برنامه، شماره الگوریتم مورد نظر را از لیست کشویی انتخاب کنید. هر الگوریتم عدد مخصوص به خود را دارد که از اجرا به اجرا تغییر نمی کند.

تعیین کنید که الگوریتم با چه داده هایی کار می کند (اعداد یا متن). باید در نظر داشت که اعداد را می توان به صورت دنباله ای از کاراکترها نیز نشان داد. برای بررسی، می توانید هم متن و هم یک عدد را در قسمت "ورودی" وارد کنید (لطفاً توجه داشته باشید که برنامه فقط با حروف درست کار می کند. الفبای انگلیسی. و الگوریتم ها برای کار به طور خاص با این الفبا پیکربندی شده اند). پس از کلیک بر روی دکمه "Process"، مقدار به دست آمده در نتیجه اجرای الگوریتم روی پارامتر ورودی در قسمت "نتیجه" ظاهر می شود. در این حالت هم ورودی و هم نتیجه در جدول سمت راست وارد می شود که در آن تمام اقدامات انجام شده توسط کاربر نمایش داده می شود.

تعیین کنید که برنامه کدام الگوریتم را اجرا می کند. برای انجام این کار، باید داده‌ها را وارد کنید و آن‌ها را پردازش کنید تا الگو به اندازه کافی ثابت شود. پس از این، می توانید امتحان را شروع کنید.

با کلیک بر روی دکمه امتحان به شما امکان می دهد به بخشی از برنامه بروید که درستی الگوریتم حدس زده شده توسط کاربر را بررسی می کند.

در این بخش از شما خواسته می شود که الگوریتم به دست آمده را روی پنج داده ورودی لیست شده در سمت چپ اعمال کنید. شما باید نتایج را در فیلدهای مناسب سمت راست وارد کنید. دقیقاً یک دقیقه برای انجام اقدامات در نظر گرفته شده است و پس از آن پاسخ های وارد شده بررسی شده و نتیجه نمایش داده می شود. اگر انجام اقدامات را زودتر به پایان رسانده اید، می توانید روی دکمه "OK" کلیک کنید.

بسته به نتیجه به دست آمده، می توانید به هر کدام بروید به الگوریتم زیر، یا اگر الگوریتم فعلی تعیین نشده است، سایر پارامترهای ورودی را امتحان کنید.

وظایف داده شده در آزمون هر بار متفاوت است. بنابراین، امکان محاسبه پاسخ ها در پنجره اصلی برنامه منتفی است. نیاز به معرفی آزمون از آنجا ناشی می شود که به دلیل فرمول بندی سست برخی از الگوریتم ها ، تأیید صحت فرض کاربر به روش دیگری بسیار دشوار است.

پنجره اصلی برنامه شامل اطلاعات پس زمینه، که با انتخاب "Help" از منوی اصلی برنامه قابل مشاهده است.

نتیجه گیری

چندین برنامه کاربردی برای محصول ایجاد شده یافت می شود، به عنوان مثال، استفاده در درس های علوم کامپیوتر برای مطالعه موضوع "مدل سازی"، توسعه توانایی های منطقی دانش آموزان دبستانو مدیریت میانی، برگزاری مسابقات بین دانش آموزان و در نهایت هرکسی می تواند در زمان مناسب از این برنامه در منزل استفاده کند. http://www.delphisources.ru

مدل جعبه سیاه، که نمونه هایی از آن در زیر آورده خواهد شد، تصویری از یک شی است که یک خروجی و یک ورودی برای آن داده شده است. با این حال، محتوای آن ناشناخته است. اجازه دهید در ادامه نحوه ساخت یک مدل "جعبه سیاه" را بررسی کنیم.

مرحله اول

اقدام اولیه لازم برای کامپایل یک مدل مطلقاً هر سیستمی، جداسازی یک شی از محیط آن است. این ساده ترین عملیات منعکس کننده دو ویژگی مهم است: جداسازی و یکپارچگی یک شی. موضوع تحقیق، موضوعی است که محتوای آن مشخص نیست.

تعاملات با محیط

هر مدلی از ترکیب سیستم به طور کامل جدا نیست. او با محیط زیستاتصالات خاص با کمک آنها، یک تعامل متقابل بین شی و شرایطی که در آن قرار دارد وجود دارد. بر این اساس، هنگام ساخت یک مدل "جعبه سیاه" در مرحله بعدی، اتصالات با فلش ها نشان داده می شوند و با کلمات توصیف می شوند. آنهایی که به محیط هدایت می شوند، خروجی هستند. بر این اساس، فلش های معکوس ورودی خواهند بود.

در این سطح از بازنمایی سیستم، محقق با یک مدل اعلامی سر و کار دارد. یعنی خروجی ها و ورودی ها بر اساس مقیاسی از نام ها تعیین می شوند. به عنوان یک قاعده، چنین نمایشگر کافی است. با این حال، در برخی موارد لازم است توضیحات کمی درباره برخی یا همه خروجی ها و ورودی ها ارائه شود.

مجموعه ها

آنها طوری تنظیم شده اند که مدل "جعبه سیاه" تا حد امکان رسمی باشد. در نتیجه محقق دو مجموعه Y و X از متغیرهای خروجی و ورودی را مشخص می کند. با این حال، هیچ رابطه ای بین آنها در این مرحله ثابت نیست. در غیر این صورت، در نهایت با یک مدل شفاف به جای "جعبه سیاه" مواجه خواهید شد. بنابراین، برای یک تلویزیون X می تواند حداکثر محدوده ولتاژ شبکه و امواج رادیویی پخش شود.

مدل جعبه سیاه: تحلیل سیستم ها

روشن مرحله نهاییتغییرات در جسم بررسی و منعکس می شود. به عنوان مثال، ممکن است در یک دوره زمانی رخ دهند. یعنی محقق وضعیت جسم را در دینامیک نشان می دهد. شرح مدل "جعبه سیاه" باید ابتدا مطابقت اجزای مجموعه X از مقادیر احتمالی پارامترهای ورودی و عناصر مجموعه T مرتب شده فواصل زمانی را نشان دهد. علاوه بر این، یک رابطه مشابه برای نشانگرهای خروجی باید نمایش داده شود.

مشخصات

مزیت کلیدی شیء مورد بررسی، سادگی آن است. در ضمن در بسیاری از موارد بسیار فریبنده است. اغلب، فهرست کردن خروجی ها و ورودی ها کاملاً است کار دشوار. اگر خودرو را به عنوان یک مدل جعبه سیاه در نظر بگیریم، این نتیجه گیری تایید می شود. هنگام مطالعه این شی، از دو دوجین خواهد گذشت. با این حال، لیست پارامترها هنوز کامل نخواهد بود.

این تعدد خروجی ها و ورودی ها توسط گزینه های نامحدود برای تعامل شی مورد نظر با محیط تعیین می شود.

تفاوت های ظریف

یک مدل ساختاری از یک سیستم در مواردی استفاده می شود که لازم است یک شی پیچیده که حاوی چندین عنصر است را نشان دهیم. در ساده ترین شرایط، مجموعه ای از اجزا را شامل می شود. همه آنها در خود شی گنجانده شده است. در این موارد از مفهوم "مدل ترکیب سیستم" استفاده می شود.

در این میان، یکسری مسائل وجود دارد که با کمک آن قابل حل نیست. به طور خاص، برای مونتاژ دوچرخه، داشتن یک جعبه با تمام عناصر آن کافی نیست. شما باید بدانید که چگونه آنها را به درستی به یکدیگر متصل کنید. بدیهی است که مدل ترکیب سیستم به تنهایی در این مورد کمکی نخواهد کرد. علاوه بر این، در برخی موارد لازم است که ارتباطات خاصی بین اجزا برقرار شود. شخصیت آنها حل مشکلات بیشتری را ممکن می کند. بلوک دیاگرامبه این سؤالات پاسخ می دهد: "چه چیزی در یک شی گنجانده شده است و چه ارتباطی بین عناصر آن وجود دارد؟"

توضیحات

تصاویر بصری برای انسان اهمیت ویژه ای دارند. تعریف سیستم مورد استفاده در عمل ساختار داخلی آن را مشخص نمی کند. این به شما امکان می دهد آن را از محیط متمایز کنید. در همان زمان، آن را به عنوان یک مدل "جعبه سیاه" به تصویر کشیده می شود - یک شی کل نگر و نسبتا ایزوله. هدف به دست آمده نشان دهنده تغییرات از پیش برنامه ریزی شده در محیط، محصولات خاصی از کار شی است که برای مصرف خارج از آن در نظر گرفته شده است. به عبارت دیگر، مدل جعبه سیاه ارتباطات خاصی را برقرار می کند و بر شرایط خارجی تأثیر می گذارد. همانطور که در بالا گفته شد، آنها خروجی هستند.

در عین حال، سیستم به عنوان یک وسیله عمل می کند. بنابراین فرصت هایی برای استفاده و تأثیرگذاری بر آن مورد نیاز است. بر این اساس، اتصالات از محیط به شی - ورودی ها برقرار می شود. استفاده از مدل "جعبه سیاه" به شما امکان می دهد فقط تعامل شی و محیط را مطالعه کنید. فقط پارامترهای ورودی و خروجی را نمایش می دهد. علاوه بر این، حتی هیچ مرزی بین محیط و جسم (دیواره های جعبه) وجود ندارد. آنها فقط ضمنی هستند، وجود دارند.

مدل جعبه سیاه: نمونه

همانطور که در بالا ذکر شد، گاهی اوقات نمایش معنی دار کلامی خروجی ها و ورودی ها کافی است. در این صورت مدل جعبه سیاه لیستی از آنها خواهد بود. بنابراین، برای یک تلویزیون، نمایش اتصالات به صورت زیر خواهد بود:

1. ورودی ها - کابل برق، آنتن، راه اندازی و عناصر کنترل.
2. خروجی ها - صفحه نمایش و بلندگوها.

در شرایط دیگر، ممکن است لازم باشد که روابط را به صورت کمی نشان دهیم.

بیایید سیستم دیگری را در نظر بگیریم - یک ساعت مچی. باید در نظر داشت که خروجی ها با هدف مشخص کردن هدف هستند. بر این اساس، می توان از یکی از آنها برای ثبت زمان در هر لحظه دلخواه استفاده کرد. علاوه بر این، باید توجه داشت که هدف بیان شده به طور کلی برای همه ساعت‌ها اعمال می‌شود، و نه فقط برای ساعت مچی گرفته شده. برای متمایز کردن آنها می توانید موارد زیر را اضافه کنید - سهولت پوشیدن روی مچ دست. به عنوان ورودی عمل خواهد کرد. با این اضافه شدن نیاز به یک دستبند یا بند وجود دارد. با آن، به نوبه خود، الزامی برای رعایت قوانین بهداشتی (خروج) وجود دارد، زیرا هر چفت و بست روی دست قابل قبول نیست. سپس، اگر شرایط استفاده از ساعت را تصور کنید، می توانید چندین پارامتر دیگر را وارد کنید: مقاومت در برابر گرد و غبار و رطوبت، استحکام. علاوه بر این، از دو خروجی دیگر نیز می توان استفاده کرد. دقت مورد نیاز در آنها خواهد بود زندگی روزمرهو همچنین در دسترس بودن اطلاعات روی صفحه برای خواندن در یک نگاه سریع. در طول فرآیند تحقیق، می توانید چند الزام دیگر برای ساعت اضافه کنید. به عنوان مثال، خروجی هایی مانند رعایت مد و نسبت قیمت به قدرت خرید مصرف کننده معرفی می شود.

کاملاً بدیهی است که این فهرست قابل ادامه است. گنجاندن الزام خواندن اطلاعات از شماره گیری در تاریکی مجاز است. اجرای آن منجر به تغییر قابل توجهی در طراحی خواهد شد. ممکن است برای مثال ارائه دهد گزینه های مختلفخود روشنایی، خواندن لمسی، نور پس زمینه، سیگنالینگ و غیره

ویژگی های واحد تجاری

بیایید به ویژگی های ساخت یک مدل با استفاده از مثال یک سازمان نگاه کنیم. شایان ذکر است که ایجاد آن بر اساس جداسازی از تعداد نامتناهی از تعاملات است که به اندازه کافی هدف مطالعه را منعکس می کند. البته نباید چنین مدلی را به یک سیستم تک سیستم تقلیل داد. یعنی به شیئی که فقط یک ورودی و خروجی دارد.

مدل "جعبه سیاه" سازمان را به عنوان سیستمی از ارتباطات بین شرکت و محیط در نظر می گیرد. هنگام تجزیه و تحلیل برای توجیه مجموعه ای از پارامترهای کافی و ضروری برای مجموعه های خروجی و ورودی، تکنیک ها به طور گسترده استفاده می شود. آمار ریاضی. اغلب کارشناسان با تجربه نیز در این فرآیند دخیل هستند.

در رابطه با رابطه شرکت و محیط زیست، چند توضیح لازم است. قبل از هر چیز برای انجام فعالیت های تولیدی به سرمایه نیاز است. می تواند به صورت بدهی یا سهام خود شرکت باشد. با توجه به دارایی های نقدی، شرکت این امکان را دارد که از عوامل تولید در فرآیند استفاده کند. همانطور که می دانید مواد، تجهیزات و سایر منابعی هستند که به محصولات نهایی تبدیل می شوند.

ارتباط دیگر با محیط زیست در فرآیند بازاریابی محصولات بیان می شود. فروش محصولات وجوهی را برای شرکت فراهم می کند که به نوبه خود برای پرداخت بدهی ها، پرداخت دستمزد و غیره استفاده می شود. بهره از وجوه قرض گرفته شده محاسبه می شود. به موسسه اعتباری پرداخت می شود. علاوه بر این، شرکت پرداخت های اجباری را به بودجه انجام می دهد. در عین حال، دولت به این شرکت یارانه می دهد.

اهمیت عملی

اغلب مدل جعبه سیاه نه تنها بسیار مفید است، بلکه تنها مدل موجود برای استفاده در تحقیقات است. به عنوان مثال، هنگام تجزیه و تحلیل فرآیندهای ذهنی در بدن انسان یا تأثیر داروها بر روی بیمار، متخصصان می توانند تنها از طریق ورودی ها در فرآیندهای داخلی دخالت کنند. بر این اساس، بر اساس مطالعه بروندادها نتیجه گیری می شود.

به طور کلی، این ماده در مورد چنین مشاهداتی اعمال می شود که نتیجه آن باید در شرایط آشنا به دست آید، در محیطی که باید مراقبت ویژه ای انجام شود تا اطمینان حاصل شود که فرآیند اندازه گیری حداقل تأثیر را بر آن دارد.

استفاده از چنین شی "مادر" نیز با این واقعیت مشخص می شود که محقق هیچ اطلاعاتی در مورد ساختار داخلی آن ندارد. به ویژه، مشخص نیست که الکترون چگونه ساختار دارد. اما مشخص شده است که چگونه با مغناطیسی، گرانشی، میدان های الکتریکی. این مشخصه توصیفی از الکترون بر اساس اصل مدل "جعبه سیاه" است.

علاوه بر این

باید به یک پدیده مهم دیگر اشاره کرد. مدل مورد بررسی قبلاً ساختار یافته است. می داند که آیا یک پیوند به عنوان خروجی یا ورودی طبقه بندی می شود. در همین حال، در مراحل اولیهمطالعات و این اطلاعات ممکن است گم شده باشد. محقق این فرصت را دارد که ارتباط معینی بین یک شی و محیط را شناسایی کند، هر پارامتری را که با آن مشخص می شود مشاهده و اندازه گیری کند. با این حال، زمینه کافی برای ایجاد بی قید و شرط جهت آن وجود نخواهد داشت.

در چنین شرایطی، بررسی دو جعبه سیاه رقیب توصیه می شود. در یکی، اتصال به عنوان ورودی و در دیگری به ترتیب به عنوان خروجی در نظر گرفته می شود. یک مثال می تواند مطالعه فرآیندهایی باشد که مشخص نشده است که کدام معلول و کدام علت است، یا اینکه آیا رابطه آنها حتی در دسته علت و معلولی قرار می گیرد یا خیر.

معیارهای انتخاب

تعدد خروجی ها و ورودی ها توسط تعداد نامحدودی از تعاملات بین شی و محیط تعیین می شود. هنگام ساخت یک مدل، مجموعه خاصی از اتصالات انتخاب می شود که در لیست خروجی ها و ورودی ها قرار می گیرد. ملاک در این مورد هدف مورد نظر شی، اهمیت تعامل در رابطه با هدف است.

بر این اساس، انتخاب به شرح زیر انجام می شود. هر چیزی که ضروری است در مدل گنجانده شده است و هر چیزی که نیست از آن مستثنی است. با این حال، در این مرحله است که می توان اشتباه کرد. این واقعیت که یک مدل مجموعه خاصی از اتصالات را در نظر نمی گیرد، آنها را غیرواقعی نمی کند. در هر صورت آنها بدون توجه به اراده محقق انتخاب کننده وجود دارند و عمل می کنند.

اغلب معلوم می شود که شرایطی که قبلاً ناشناخته یا بی اهمیت به نظر می رسید در واقع بسیار مهم هستند و باید در نظر گرفته شوند. اهمیت ویژه در حال حاضرهنگام تعیین هدف سیستم دارد. هنگام ایجاد خروجی های یک شی، وظیفه اصلی باید با مشکلات کمکی تکمیل شود. باید تاکید کرد که تنها تحقق هدف کلیدی کافی نخواهد بود. در عین حال، عدم اجرای وظایف اضافی می تواند حل مشکل اصلی را در برخی موارد غیر ضروری و در موارد دیگر خطرناک کند.

در این مرحله، توجه ویژه ضروری است، زیرا در عمل اغلب سوء تفاهم، ناآگاهی یا دست کم گرفتن اهمیت این ماده وجود دارد. در واقع به عنوان یکی از ایده های مرکزی سیستم شناسی عمل می کند.

نتیجه گیری

مدل غیر شفاف در سیستم شناسی ساده ترین مدل در نظر گرفته می شود. در همین حال، هنگام ایجاد آن، اغلب مشکلات مختلفی ایجاد می شود. آنها عمدتاً با تنوع گزینه های ممکن برای ایجاد ارتباط بین یک شی و محیطی که در آن قرار دارد تعیین می شوند. هنگام استفاده از مدل، لازم است عوامل مختلف را در نظر گرفت و اهداف نهایی و اضافی را به وضوح تعریف کرد. اجرای دومی اغلب برای به دست آوردن نتایج مشاهدات برنامه ریزی شده بسیار مهم است.

تور تئوری مرحله مدرسه

در علوم کامپیوتر و ICT

سال تحصیلی 2015-2016

پایه های 5-6-7

1. 1. (5 امتیاز) الگو را پیدا کنید و سری را ادامه دهید:
   1. 1) 1, 2, 3, 4, 5, 6,…
   2. 2) الف، ب، ج، د، د، ف، ...
   3. 3) 1, 2, 4, 8, 16,…
   4. 4) 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 1, 0, 1, 1,…
   5. 5) o, d, t, h, p, w,…
2. 2. (امتیاز 24) به جای نقطه، یک کلمه سه حرفی درج کنید که پایان یک کلمه و ابتدای کلمه دیگر باشد.

مثال:U(…)ESO – U(KOL)ESO.

CO(. . .) بابا برای (...) EC برای (...)LEC MOL(...)FACES برای (...) گواهی AM(...)OH BA (. . .) EAR KUR(...)T GOR(. . .) اولاد PI(...)ATKA OBY (. . .) KA PRIC(. .)Y

نظر NAT(...) KAR(. . .) EMETS کیش(...)موس پسر (. . .) TEJ KAR(...)ایالات متحده CON(...)IST GA(...)آرونز GI(...)N PRO(...)OTA با گربه (. . .). APO(...)B AM(...)AN

1. 3. (10 امتیاز) یک کلمه در پرانتز سمت چپ بنویسید تا بتوانید این معادلات را حل کنید.

B+(حیوان)=(عیب)
AP+(NOTE)=(سازمان موسیقی)
B+(NAME)=(آزادی)
H+(TREE)=(FIELD)
AND+(غلات)=(گل)
PA+(صندلی)=(گلوله در مورد)
B+(موی صورت)=دکوراسیون
C+(گل)=(طعم خوش)
W+(رنگ ناخن)=(گیاه با زبانه)
U+(پدیده اتمسفر)=(ارعاب)

1. 4. (6 امتیاز) تکه های یادداشت در این جدول پنهان شده است

• خرگوش (A2، G6، G1، A6، B3، B1، G4، B4)؛
• گرگ (A3، G2، B3، G5، B2، B6، B2، B6)؛
• و یادداشت برای شما (B5، A1، G3، A4، B1).

این یادداشت ها را بازیابی کنید (فراموش نکنید متن را به کلمات تقسیم کنید).

	1	2	3	4	5	6
الف	مانند	گلا	اودی	ts.U	yazha	زبان
ب		شو	یاتسخ	ogi.	یووت	adv
در	RA!	آلو	تخم مرغ	تسف	تو -	بهتر
جی	edl	nza	قصیده	شیار	oro	به وضوح

1. 5. (5 امتیاز) با استفاده از کد، کلماتی را که پشت این اعداد پنهان شده اند پیدا کنید:
2. 1) 6 8 7 4 10 8

الف	در	جی	و	L	م	ن	در مورد	آر	تی	من

1. 2) 1 2 10 8 9 1 5 5CIPHER
2. 3) 7 1 2 4 3 1 10 8 9
3. 4) 1 9 4 11
4. 5) 1 5 5 4 3 1 10 8 9

6. (5 امتیاز) ضرب المثل را تعریف کنید. شماره گیری - کلید:

12, 6, 1, 9

3, 2, 11, 8, 6, 10, 2

7, 9, 5, 8, 11, 4

1. 7. (5 امتیاز) اصل تبدیل اطلاعات در "جعبه سیاه" را تعیین کنید.

	ورودی	خارج شوید	پاسخ دهید
	مثال: صبح روز عصر	ز ? U	صبح – صبحانه (B) بعد از ظهر - ناهار (O) عصر - شام (U) پاسخ: در مورد
	زمین جدول پنجره	و م ?
	رگ ETNA لنا	جی در ?
	زمستان تابستان پاییز	D و ?
	شهرستان نژاد در حال آمدن	1 ? 3
	عروسک جدول لباس	و م ?

8. (10 امتیاز) ملخ می تواند دستورات زیر را انجام دهد: 1 - یک قدم به سمت راست پرش کنید، 2 - یک قدم به چپ بپرید 3 - یک قدم به جلو بپرید، 4- یک قدم به عقب بپرید. ملخ پس از انجام دنباله اعمال از نقطه شروع چند قدم و در چه جهتی خواهد بود: (10)1 (20)2 (15)3 (20)1 (10)4 (10)2؟ تعداد تکرارهای اعمال خاص در پرانتز نشان داده شده است.در پاسخ خود تعداد تکرارها و شماره فرمان را مشخص کنید 9. (10 امتیاز) کدام نمودار به درستی داستان را توصیف می کند:سریوژا با وانیا و ساشا دوست است و ساشا علاوه بر او با پتیا دوست است؟ (وانیا و پتیا هر کدام یک دوست دارند.)

گشت عملی از مرحله مدرسه المپیاد تمام روسیه برای دانش آموزان در علوم کامپیوتر و ICT سال تحصیلی 2015-2016 پایه های 5-6-7.

1. (20 امتیاز) ربات.راجر ویلکو می‌خواهد کلید را از هزارتویی که خودش نمی‌تواند وارد آن کند، بگیرد، اما می‌تواند یک ربات کوچک را به داخل آن پرتاب کند. ربات دستورات زیر را می داند:

• بالا(حرکت یک سلول به بالا)
• پایین(یک سلول را به پایین حرکت دهید)
• سمت چپ(یک سلول را به سمت چپ حرکت دهید)
• درسته(یک سلول را به سمت راست حرکت دهید)

دستوری که ربات نمی تواند آن را اجرا کند، به سادگی رد می شود و به دستور بعدی می رود. این ربات دارای حافظه محدودی است، بنابراین راجر تنها می تواند یک برنامه با چهار دستورالعمل بنویسد. هنگامی که ربات به پایان برنامه خود رسید، آن را دوباره شروع می کند. هنگامی که ربات خود را در سلولی می یابد که کلید در آن قرار دارد، اجرای برنامه بلافاصله پایان می یابد.

راجر چگونه می تواند ربات را برنامه ریزی کند تا از قفس خارج شود؟اسدر یک قفس افکلید کجاست

2. (20 امتیاز) دلو. دو ظرف خالی با حجم 8 و 5 لیتر وجود دارد. با استفاده از محیط نرم افزار Aquarius برنامه ای برای بدست آوردن 4 لیتر آب در هر یک از ظروف ایجاد کنید.