Kibernetski pristop k socialnemu menedžmentu. Pojem kibernetike in kibernetski pristop. Kakšna je posebnost (specifika) kibernetičnega pristopa k preučevanju zdravil? Podajte opis glavnih nalog kibernetike. Teorija informacijskih procesov in sistemov

Kibernetični pristop pomeni prisotnost vnaprej določenega cilja, h kateremu sistem samostojno stremi in se okoli njega samoorganizira.

Dolgo časa je v filozofiji prevladoval pogled na samoorganizacijo kot pojav, ki je lasten samo živim sistemom. Izkazalo se je kibernetsko razumevanje »nadzora v živalih in strojih« kot razumevanje centralizirane hierarhične strukture, kjer informacije »od spodaj« prihajajo le kot končni rezultat po povratnem kanalu, odločitve pa se sprejemajo le »na vrhu« da ne more odražati kompleksnosti delovanja realnih sistemov in tudi ustvariti dobrih razlagalnih modelov procesov samoorganizacije, ki se pojavljajo v kompleksni sistemi Oh

Kibernetični pristop pomeni prisotnost vnaprej določenega cilja, h kateremu sistem samostojno stremi in se okoli njega samoorganizira.

Kibernetika se ukvarja z razvojem algoritmov in metod, ki omogočajo nadzor sistema tako, da deluje na vnaprej določen način.

Kibernetski vidik upravljanja ekonomskega sistema vključuje obdelavo socialno-ekonomskih informacij, sprejemanje odločitev o vplivu na sistem in izvajanje teh odločitev. S tem pristopom nadzor nad kibernetskim sistemom vključuje dva elementa: določanje trajektorije stanja sistema (oblikovanje cilja in nakazovanje načinov za njegovo dosego) in ohranjanje sistema na tej trajektoriji z njegovo regulacijo s povratnimi informacijami. V skladu s tem se v krmilnem podsistemu razlikujeta dva bloka: blok za določanje cilja in blok za regulacijo. Obstajajo tri glavne vrste nadzora: trd (nastavljen je tog program); samokontrola ali samoregulacija (samouravnavanje ali samoorganizacija).

V kibernetiki je koncept samoorganizirajočih sistemov običajno povezan s sposobnostjo sistemov, da se prilagajajo v razmerah nenehno spreminjajočih se zunanjih in notranjih dejavnikov.

Samoorganizirajoči sistem -- je kibernetski prilagodljiv sistem, v katerem se kopičenje izkušenj, pomnjenje in strukturiranje informacij izraža v spremembah strukture sistema in ravni njegove organiziranosti.

Prilagoditev sistema se zgodi zaradi različni dejavniki, ki lahko nastopajo samostojno ali skupaj (kooperativno). Na podlagi tega lahko samoorganizirajoče sisteme razvrstimo na naslednji način:

• *Samonastavljiv sistem -- takšen kibernetski prilagodljiv sistem, v katerem se kopičenje izkušenj (zapomnitev informacij) izraža v spremembah določenih njegovih parametrov, ki so bistveni za namen sistema. Na primer, podjetje razširi svojo proizvodnjo zaradi povečanja povpraševanja: v skladu s spremembami v zunanjem okolju se spremeni način delovanja sistema.
• *Samorazvojni sistem je kibernetično prilagodljiv sistem, ki samostojno razvija svoje razvojne cilje in merila za njihovo doseganje, spreminja svoje parametre, strukturo in druge značilnosti v določeni smeri.
• *Samoučeči se sistem - tak kibernetski adaptivni sistem, ki je v procesu razvoja podvržen procesu učenja, nabiranju izkušenj, ima sposobnost samostojnega iskanja kriterijev za kakovost svojega delovanja.

Kot vidimo, lahko isti sistem dokazuje samoorganizacijo v različnih pomenih. Za vsak organizacijski sistem, kjer so elementi ljudje, je značilna samoorganizacija in samoučenje.

Tak sistem sam išče poti skupnega sožitja in soorganizacije. Ti učinki so še posebej opazni pri prilagodljivem krmilnem sistemu.

Dokazano je, da manj ko je reguliran program in struktura vodenega podsistema, večja je sposobnost prilagajanja krmilnega podsistema realnim razmeram.

V nekaterih primerih je samoorganizacija učinkovitejša od formalne ciljne organizacije in upravljanja. Proces samoorganizacije sistemov zahteva določeno svobodo, določeno polje, izbiro, »kaos možnosti«. Vse organizacijske in upravljavske aktivnosti morajo biti usmerjene v ustvarjanje nadzornih sistemov, ki so sposobni samostojno, v procesu vodenja, vgraditi lasten algoritem v stanje sistema kot rezultat prilagajanja in učenja. Takšno vodenje v nasprotju z vodenjem po vnaprej določenem togem algoritmu imenujemo adaptivno vodenje . Naloga prilagodljivega nadzora je najti najboljšo strategijo glede na Za cilji upravljanja.

Kibernetsko shemo za prilagodljiv nadzor obnašanja sistema lahko predstavimo kot zaprto komunikacijsko zanko (slika 1.1).

Slika 1.1 Kibernetska shema za nadzor obnašanja sistema.

Kibernetika je veda o krmilnih procesih v živih in umetnih sistemih ter metodah obdelave informacij. Kibernetika proučuje procese interakcije med objekti in subjekti upravljanja, neposredne in povratne informacije ter upravljavske odnose med njimi. Eden od ustanoviteljev teorije kibernetike, N. Wiener, je utemeljil stališče o enotnosti principov nadzora v živih in umetnih sistemih, če jih obravnavamo z vidika neposredne komunikacije, vendar skozi katere se prenašajo krmilne informacije in povratne informacije. , skozi katerega nadzorni objekt poroča o svojem stanju in rezultatih nadzora ( sl. 2.4).

riž. 2.4.

Najpomembnejši cilj kibernetike je preprečevanje kaosa na podlagi procesov urejanja in regulacije. Temelje kibernetike so postavili N. Wiener, K. Shannon, S. A. Lavrentiev in številni drugi znanstveniki. Razvoj kibernetike je bil tesno povezan z razvojem teorije kompleksnih sistemov, ki je nastala v začetku 20. stoletja. v delih A. A. Bogdanova (Malinovskega), Ludwiga von Bertalanffyja, R. Wellmana, S. Beera, V. M. Gluškova in mnogih drugih znanstvenikov.

Najpomembnejša načela kibernetike so načela povratne zveze med objektom in subjektom upravljanja, zagotavljanje stabilnosti na podlagi regulacije, hierarhije in strukture organov upravljanja, sinergije, ciljne usmerjenosti upravljanja in učinkovitosti.

V kibernetiki je oblikovan koncept povratne informacije, kar pomeni, da sistem prejme informacije o rezultatih svoje interakcije z okolju, kot tudi delovanje njegovih podsistemov in elementov. Te informacije uporablja subjekt upravljanja za sprejemanje odločitev o prilagoditvah in spremembah notranjih in zunanjih procesov za izboljšanje učinkovitosti subjekta upravljanja. Pojav kibernetike je povzročil hiter razvoj elektronskih informacijskih sistemov, globoke spremembe v upravljanju in ekonomiji, zaradi česar so jo poimenovali druga industrijska revolucija (prva industrijska revolucija se je zgodila l. začetku XIX V.). Kibernetski modeli odražajo zapletene procese interakcije med udeleženci v procesu upravljanja in odnosov med njimi, ki so lahko kompleksni in jih opisujejo matematični modeli. Kibernetični modeli opisujejo bistvene značilnosti procesi upravljanja. Na njihovi podlagi se razvijajo drugi modeli, vključno z modeli organizacijskih sprememb, informacijskimi modeli, vedenjskimi modeli itd., ki odražajo razvoj in interakcijo udeležencev v procesih upravljanja. Kibernetični modeli so ustvarili osnovo za nastanek novih vrst modelov - informacijskih, tehničnih, sistemskih itd. Z razvojem orodij za obdelavo informacij so se postopoma začela umikati informacijskim modelom.

Trenutno se kibernetični modeli razvijajo predvsem za modeliranje tehničnih sistemov in opis temeljnih odnosov v krmilnih sistemih. Danes se namesto njih uporabljajo predvsem informacijski modeli, implementirani v obliki sistemov za upravljanje informacij z uporabo informacijskega pristopa.

Informacijski pristop je tesno povezan s kibernetičnim in temelji na univerzalnosti procesov transformacije informacij v nadzornih sistemih in potrebi po ustvarjanju informacijskih modelov sistema "subjekt - nadzorni objekt".

Tipičen informacijski proces vključuje stopnje zbiranja, obdelave, prenosa, shranjevanja informacij, nadzora informacijskih procesov in varovanja informacij.

Podjetniški informacijski sistemi so se pojavili sredi prejšnjega stoletja. V tujini so jih najprej implementirali v obliki MRP sistemov. Načrtovanje materialnih potreb - načrtovanje materialnih potreb predvsem v fizičnem smislu), nato v obliki MRP II ( Načrtovanje proizvodnih virov- načrtovanje proizvodnih virov), ki je bistveno razširil zmogljivosti prejšnjega sistema, vključno z načrtovanjem številnih finančnih in ekonomskih kazalnikov. Sistem MRP II zagotavlja načrtovanje virov podjetja na podlagi standarda, ki vsebuje naslednje funkcije: načrtovanje prodaje in proizvodnje, potreb po materialih, kadrih, proizvodnih zmogljivostih, financah, drugih virih ter spremljanje in vrednotenje rezultatov.

Njegovo bistvo je v tem, da MRP II postavlja načela podrobnega načrtovanja proizvodnje za podjetje, vključno z obračunom naročil, načrtovanjem izkoriščenosti proizvodnih zmogljivosti, zahtevami za vse proizvodne vire (material, surovine, komponente, oprema, osebje), proizvodnimi stroški. , modeliranje poteka proizvodnje, njeno računovodstvo, načrtovanje proizvodnje končnih izdelkov, takojšnje prilagajanje plana in proizvodnih nalog.

Kasneje je bil ta sistem razvit v obliki informacijskega sistema ERP ( načrtovanje virov podjetja), namenjeno celoviti avtomatizaciji celotnega podjetja z usklajevanjem delovanja njegovih oddelkov in razvojem poslovnih postopkov za vodje. Na podlagi tega sistema se izvajajo številne funkcije, vključno z načrtovanjem proizvodnje, skladiščnim računovodstvom in načrtovanjem nabave, računovodstvom osnovnih sredstev, finančnim načrtovanjem, kadrovskim računovodstvom itd.

V ZSSR so razvili in uporabljali več let standardne kompleksne sisteme avtomatizirani sistemi nadzorni sistemi (ACS), v marsičem podobni zgornjim in vključujejo: avtomatizirane nadzorne sisteme tehnološki procesi(APCS); avtomatizirani sistemi upravljanja podjetij (EMS) na splošno; sistemi upravljanja industrije (OLSU). V številnih ruskih proizvodnih obratih avtomatizirani sistemi za nadzor procesov in sistemi za nadzor procesov še naprej delujejo v našem času.

Avtomatizacija upravljavskega informacijskega modela se izvaja tudi z različnimi informacijski sistemi, na primer sistemi SAP, Oracle itd.

• Glej: URL: http://ru.wikipedia.org/wiki/MRP_II 2014

Kibernetski eksperiment sestoji iz zamenjave prvotnega krmilnega sistema z modelom, ki se nato preučuje. V osnovi modeliranje obsega ustvarjanje krmilnega sistema, ki je izomorfen ali približno izomorfen danemu, in spremljanje njegovega delovanja.

Za izvedbo kibernetičnega eksperimenta se pogosto uporablja simulacijsko ali računalniško modeliranje. V tem primeru je glavno načelo načelo "črne skrinjice". Kibernetično načelo "črne skrinjice" je predlagal N. Wiener. Za razliko od analitičnega pristopa, ki modelira notranja struktura sistemov, metoda »črne skrinjice« modelira zunanje delovanje sistema. Tako je z vidika eksperimentatorja struktura sistema (modela) skrita v črni skrinjici, ki simulira samo vedenjske značilnosti sistema.

Informacijski modeli[ | ]

V kibernetskem eksperimentu se proučujejo informacijski modeli, ki se razlikujejo po vrsti zahtev do njih:

1. Modeliranje odziva sistema na zunanje vplive
2. Napoved dinamike sprememb sistema
3. Optimizacija sistemskih parametrov glede na dano funkcijo vrednosti

V najenostavnejšem primeru pri modeliranju odziva sistema predpostavimo, da je X vektor, katerega komponente so nekatere kvantitativne lastnosti sistema, X" pa je vektor zunanjih vplivov. Potem lahko odziv sistema opišemo z vektorska funkcija F: Y = F(X,X"), kjer je Y odzivni vektor. Naloga kibernetskega eksperimenta (simulacije) je identificirati sistem F, ki je sestavljen iz iskanja algoritma ali sistema pravil v splošni obliki Z=G(X,X"). To je iskanje asociacij vsakega para vektorjev (X,X") z vektorjem Z tako, da sta Z in Y blizu. Ob istem času informacijski model sistema F imenujemo relacija Z=G(X,X"), ki v navedenem smislu reproducira delovanje sistema F.

Umetna nevronska mreža kot vrsta informacijskega modela[ | ]

Umetne nevronske mreže so eden izmed pristopov k predstavitvi informacijskih modelov. Nevronsko mrežo lahko formalno definiramo kot niz procesorskih elementov (nevronov), ki delujejo lokalno in so povezani s povezavami (sinapse). Omrežje prejme nekaj vhodnega signala iz zunanjega sveta in ga prepusti skozi sebe s transformacijami v vsakem procesnem elementu. Tako se signal ob prehodu skozi omrežne povezave obdela, rezultat česar je določen izhodni signal. Tako nevronska mreža izvaja funkcionalno korespondenco med vhodom in izhodom in lahko služi kot informacijski model G sistema F.

5.2. Kibernetski pristop

kibernetika– veda o splošnih zakonih upravljanja v naravi, družbi, živih organizmih in strojih, ki preučuje informacijske procese, povezane z nadzorom dinamičnih sistemov. Kibernetski pristop– preučevanje sistema, ki temelji na načelih kibernetike, zlasti z identifikacijo neposrednih in povratnih povezav, preučevanjem krmilnih procesov, upoštevanjem elementov sistema kot določenih " črne skrinjice"(sistemi, v katerih so raziskovalcu na voljo le njihove vhodne in izhodne informacije, notranja struktura pa morda ni znana).

V kibernetiki in splošna teorija sistemi imajo veliko skupnega, na primer predstavitev predmeta študija v obliki sistema, študij strukture in funkcij sistemov, študij problemov nadzora itd. Toda za razliko od teorije sistemov kibernetika praks informativni pristop k preučevanju procesov upravljanja, ki identificira in preučuje različne vrste informacijskih tokov v predmetih raziskovanja, metode njihove obdelave, analize, transformacije, prenosa itd. Pod nadzorom splošni pogled se nanaša na proces oblikovanja namenskega vedenja sistema z informacijskim vplivom, ki ga ustvari oseba ali naprava. Razlikujemo naslednje naloge upravljanja:
· naloga za postavljanje ciljev– določitev zahtevanega stanja oziroma obnašanja sistema;
· stabilizacijska naloga– vzdrževanje sistema v obstoječem stanju ob motečih vplivih;
· nalogo izvajanja programa– prenos sistema v zahtevano stanje pod pogoji, ko se vrednosti nadzorovanih veličin spreminjajo po znanih determinističnih zakonitostih;
· nalogo sledenja– zagotavljanje zahtevanega obnašanja sistema v razmerah, ko so zakonitosti spreminjanja nadzorovanih veličin neznane ali se spreminjajo;
· problem optimizacije– vzdrževanje ali prenos sistema v stanje z ekstremnimi vrednostmi karakteristik pod določenimi pogoji in omejitvami.

Z vidika kibernetičnega pristopa obravnavamo upravljanje z zdravili kot skupek procesov izmenjave, obdelave in transformacije informacij.

Kibernetični pristop predstavlja zdravilo kot nadzorovan sistem (slika 5.1), ki vključuje tri podsisteme: nadzorni sistem, nadzorni objekt in komunikacijski sistem.

riž. 5.1. Kibernetski pristop k opisovanju zdravil Krmilni sistem skupaj s komunikacijskim sistemom tvori krmilni sistem. Komunikacijski sistem vključuje kanal neposredno komunikacijo, preko katerega se prenašajo vhodne informacije (x) in kanal

povratne informacije
· , prek katerega se informacije o stanju nadzornega objekta (y) prenašajo v nadzorni sistem. Informacije o nadzorovanem objektu in zunanjem okolju zaznava nadzorni sistem, jih obdeluje v skladu z enim ali drugim ciljem nadzora in posreduje nadzorovanemu objektu v obliki nadzornih dejanj. Uporaba koncepta povratne informacije je značilnost kibernetičnega pristopa. Glavne skupine funkcij nadzornega sistema so: funkcije odločanja oz
· funkcije pretvorbe informacijske vsebine so glavni v nadzornem sistemu, izraženi v preoblikovanju vsebine informacij o stanju nadzornega objekta in zunanjega okolja v kontrolne informacije;
· rutinske funkcije obdelave informacij so povezani s prenašanjem razvitih odločitev na nadzorni objekt in izmenjavo informacij med odločevalci (zbiranje, prenos tekstualnih, grafičnih, tabelaričnih, elektronskih ipd. informacij po telefonu, faksu, lokalnih ali globalnih podatkovnih omrežjih ipd.).

Uporaba kibernetičnega pristopa v logistiki zahteva opis osnovnih lastnosti zdravil z uporabo matematičnih modelov. To vam omogoča razvoj in avtomatizacijo optimizacijskih algoritmov za kibernetični nadzorni sistem.

Najpomembnejši mejnik v razvoju sistemskih konceptov je bila objava leta 1948 knjige ameriškega znanstvenika Norbert Wiener"Kibernetika ali nadzor in komunikacija v živalih in strojih."

Izraz "kibernetika" (iz starogrške kyRvrug|T1kg| - "umetnost nadzora", kybernao - "vladam kolesu", "upravljam") najdemo med velikimi starogrški filozof Platon (428-348 pr. n. št e.) Ta izraz je uporabil v pomenu »državniške umetnosti«, saj je slednjo povezoval z umetnostjo krmarja. V 20. stoletju izraz je bil prvotno povezan z razvojem tehničnih analogov živih organizmov.

Kasneje, zlasti potem, ko je Wiener napisal svoji deli Kibernetika in družba ter Stvarnik in robot, so kibernetiko začeli razumevati kot vedo, ki preučuje procese prenosa informacij.

Po konceptih kibernetike je nadzor najpomembnejša lastnost sistema. Procesi upravljanja se razlagajo kot procesi prenosa in obdelave informacij. Sredstva, ki zagotavljajo te procese, se štejejo za komunikacije. N. Wiener je zapisal: »Upravljanje ni nič drugega kot pošiljanje sporočil, ki učinkovito vplivajo na vedenje prejemnika.« Ta definicija uporabna za vse sisteme: biološke, družbene, tehnične.

Značilnosti kibernetičnega pristopa k upravljanju so naslednje:

• Informacijski pristop k procesom upravljanja. Procesi pridobivanja informacij, njihovega shranjevanja in prenosa se v kibernetiki imenujejo komunikacijeČe je sistem sposoben zaznati in uporabiti informacije o rezultatih svojih dejavnosti, potem rečemo, da jih ima povratne informacije.
• Algoritmizacija. Algoritem - metoda reševanja problema, ki natančno predpisuje, kako in v kakšnem zaporedju naj se dobi rezultat, rezultat pa je mogoče natančno določiti na podlagi začetnih podatkov.

Klasična kibernetika temelji prav na algoritemskih rešitvah, za katere sta značilni nedvoumnost in predvidljivost.

Matematično modeliranje. Ta metoda, ki jo uporablja kibernetika, zavzema vmesni položaj med teoretično raziskovanje in eksperimentirajte. Njegova prednost je, da namesto gradnje pravega fizičnega modela sistema (to je zelo delovno intenzivno in ni vedno mogoče), lahko ustvarite njegov matematični analog.

Z vidika kibernetičnega pristopa lahko govorimo o sistemu vodenja organizacije.

Nadzorni sistem- niz stabilnih povezav med organom upravljanja, objektom upravljanja in zunanjim okoljem, ki jih posredujejo tokovi upravljavskih informacij.

Splošni pogled na krmilni sistem je mogoče predstaviti z diagramom:

Proces upravljanja lahko definiramo kot niz dejanj za razvoj odločitev in vplivov na objekt nadzora (izvajanje osnovnih funkcij upravljanja). Ker je upravljanje stalen proces, se uporablja koncept upravljavski cikel.

Cikel upravljanja- to je nenehno ponavljajoče se zaporedje dela za doseganje ciljev organizacije.

Cikel vodenja se začne s formulacijo problema in postavitvijo ciljev organizacije ali njenega dela. Sledi iskanje možnosti za rešitev problema, priprava in sprejem odločitve, spremljanje njenega izvajanja s sočasnimi prilagoditvami ter evalvacija rezultatov. Če je problem dolgotrajen in enkratna rešitev ni mogoča, se cilj prilagodi in cikel vodenja se nadaljuje. V primeru relativno preproste težave njihovi odločitvi sledi izjava nov problem in iskanje njene rešitve.

Upravljanje kot proces je podvrženo določenim vzorcev. Glavni so naslednji:

• kontinuiteta- neprekinjeno zaporedje opravljanja istih vrst del;
• skupnosti- razpoložljivost splošne funkcije, metode in tehnike upravljanja, kljub raznolikosti nalog, ki jih je treba rešiti;
• doslednost - prisotnost razmerja med cilji in sredstvi za njihovo doseganje, skladnost z določenimi razmerji v distribuciji različne vrste vodstveno delo.

Izpostavlja tudi kibernetika načela upravljanja povzema svoje izkušnje:

• Sistematično načelo- vse elemente sistema obravnavamo v medsebojnem odnosu in interakciji ter z vidika doseganja končnih ciljev sistema.
• Načelo hierarhije pomeni dodelitev ravni upravljanja. Vsaka raven upravljanja izvaja upravljavske vplive na nižje, a je hkrati nadzorovana s strani višjih organov.
• Načelo prilagodljivosti leži v sposobnosti sistema, da se ustrezno odzove na različne vplive zunanjih in notranjih dejavnikov.
• Načelo razvoja- sistem vodenja stremi k doseganju največjega skupnega potenciala svojih dejavnosti na vsaki stopnji svojega življenjskega cikla.

Kibernetika in kibernetični pristop k vodenju organizacij sta dobila nov zagon za razvoj s pojavom novega interdisciplinarnega področja znanja – sinergetika. Klasiki te vede so nemški fizik Heinrich Haken (rojen leta 1927 g.) in belgijski fizik in kemik ruskega porekla Ilja Prigoži(1917-2003 ). Izraz "sinergetika" je uvedel Haken leta 1969.

Kot je navedeno zgoraj, sinergetika proučuje procese samoorganizacije v kompleksnih dinamičnih odprtih neravnotežnih sistemih. Da bi razumeli, kakšen je hevristični potencial sinergetičnih idej za znanost upravljanja, se je treba vrniti nazaj in poskusiti videti omejitve klasične kibernetike.

Prva kibernetika (Wienerjeva kibernetika), ki jo danes imenujemo klasična, je temeljila na tezi, da je z izbiro pravega algoritma zagotovljeno doseganje načrtovanega rezultata. Kibernetika nove generacije, oz kibernetika drugega reda, nastala v šestdesetih in sedemdesetih letih 20. stoletja, začela veliko več pozornosti posvečati spontanosti in nepredvidljivosti v obnašanju kompleksnih sistemov.

Predstavniki “kibernetike drugega reda” - čl. Beer, U. Maturana, F. Varela in drugi - prišli do zaključka, da je preveč podrobno načrtovanje primerno le za dovolj enostavni sistemi(vendar tudi v tem primeru rezultati ne bodo povsem predvidljivi). Če govorimo o kompleksu družbenih sistemov ah, potem lahko govorimo le o vzdrževanju določene ravni reda, ki je potrebna za ohranjanje celovitosti sistema. Načrtovanje aktivnosti v takšnih sistemih ne more biti popolnoma determinističen proces, saj je delovanje različnih subjektov podvrženo naključnim zunanjim vplivom (pri gospodarskih subjektih je to na primer sprememba cen delnic, pomembne spremembe notranje in zunanjepolitične situacije itd.). .).

»Druga« kibernetika uporablja koncept, ki je temelj sinergetike samoorganizacija. V članku z zgovornim naslovom “Evolucijski management” F. Malik in G. Probst Vodenje NS primerjajo z inženirsko nalogo, bolj z vrtnarjenjem. Menedžerji po njihovem mnenju ne bi smeli biti poveljniki, temveč katalizatorji in gojitelji samoorganizirajočega sistema, imenovanega »organizacija«.

Ko govori o upravljanju organizacije v svoji knjigi "Možgani podjetja" Stafford Beer spodbuja vodje, da dajo prednost hevristično(iz stare grščine vtskrzheo (hevristiko)- “iščem”, “odpiram”) metode pred algoritemskimi.

Hevristika v nasprotju z algoritmom, ki jasno definira zaporedje dejanj, »definira metodo vedenja, ki pomaga doseči cilj, vendar je ni mogoče jasno označiti, ker vemo, kaj hočemo, a ne vemo.« kako doseči to kje je rešitev. Recimo, da želite doseči vrh gore v obliki stožca, ki je zakrit z oblaki. Ima najvišja točka, vendar nimate natančne poti. Navodilo "nadaljuj s plezanjem" te bo popeljalo na vrh, kjerkoli že bo. To je hevristika. "Pazi na peni in funti bodo poskrbeli sami zase" - hevristični vodnik, kako postati bogat."

Pri obravnavanju vodenja organizacije z vidika hevrističnega pristopa se spreminja odnos do napak različnih vrst zaposlenih. V istem delu Beer ugotavlja, da je v večini organizacij njegovega časa vsaka napaka anatema, medtem ko bo preudaren vodja na vsako napako gledal kot na mutacijo, ki se lahko izkaže za koristno, spodbudo za spremembo.

Ideje, skladne z osnovnimi načeli evolucijskega upravljanja, ki so jih razvili predstavniki "kibernetike drugega reda", najdemo tudi pri drugih sodobnih teoretikih upravljanja. Da, v knjigi R. Waterman »Dejavnik obnove. Kako najboljša podjetja ostanejo konkurenčna" Avtor daje naslednja priporočila menedžerjem:

• 1. Nenehno iskanje za določitev ciljev organizacije.
• 2. Povečanje števila možnih rešitev.
• 3. Uporaba taktike čakanja, tj. ohranjanje naravne dinamike sistema, dokler ne nastopijo ugodni pogoji.
• 4. Omejitev nadzora in spodbujanje ugodno podnebje za komunikacije.
• 5. Povečanje pomena tradicije v organizaciji.

• Glej: Vasilkova V.V. Red in kaos v razvoju družbenih sistemov. - Sankt Peterburg: Lan, 1999. - Str. 142-143.
• 2 Bir S. Možgani podjetja. - M.: Radio in komunikacije, 1993. - Str. 58.