Статистическая совокупность. Предмет статистики. Статистическая совокупность Ряд динамики - это

Теория статистики

Пособие для студентов, обучающихся по дистанционной системе

Введение

Статистика , является одной из базовых дисциплин, формирующей профессиональный уровень современного экономиста, занимает особое место в системе экономического образования, так как работа грамотного и востребованного экономиста требует единства качественного и количественного анализа социально-экономических явлений и процессов. Специалист в области экономики, будь то финансист, менеджер, бухгалтер, аудитор, антикризисный управляющий, маркетолог, должен хорошо владеть методами обработки и анализа статистической информации, благодаря чему быть способным принимать эффективные управленческие решения.

Цель преподавания дисциплины «Теория статистики» – дать будущим специалистам представление о научных основах статистических методов исследования массовых социально-экономических процессов и явлений, помочь осмыслить категории статистической науки, научить квалифицированно применять научные методы статистического исследования в дальнейшей практической и научной работе для решения социально-экономических проблем, а так же содержательно интерпретировать полученные результаты.

Основные задачи дисциплины заключаются в том, чтобы научить студентов пользоваться статистической отчетностью, применять научные методы статистического исследования и за статистическими показателями видеть конкретное их содержание, а так же использовать полученные навыки и знания в решении прикладных задач анализа социально-экономических явлений и процессов.

По результатам изучения курса «Теория статистики» студенты должны:

Ø знать	- основные понятия и категории статистики; - виды и организационные формы статистического наблюдения; - способы наглядного представления статистических данных: табличное и графическое представление данных; - статистические показатели и их виды: абсолютные и относительные, средние, показатели вариации и взаимозависимости переменных; - понятие выборочного метода, генеральной и выборочной совокупностей, способы отбора единиц генеральной совокупности в выборку, виды ошибок статистического наблюдения; - сущность теории оценивания; - понятие статистических гипотез, их виды, алгоритм проверки статистических гипотез; - ряды динамики и их применение, показатели рядов динамики; - статистические индексы, их виды и применение в анализе экономических явлений.
Ø уметь	- определять возможности применения теоретических положений и методов статистического анализа для решения конкретных практических задач; - осуществлять сбор, обработку и анализ статистической информации, включая вопросы организации несплошного наблюдения; - разрабатывать, исчислять и интерпретировать различные статистические показатели для оценки социально-экономической ситуации, прогнозирования и моделирования экономических и социальных процессов на различных уровнях управления, оформлять результаты в виде рядов распределения, таблиц и графиков, формулировать выводы и анализировать данные. - проводить точечное и интервальное оценивание неизвестных параметров генеральной совокупности по выборочным данным; - формулировать нулевую и альтернативную гипотезы, определять вид критической области, выбирать критерий проверки статистической гипотезы; - различать виды рядов динамики, рассчитывать показатели изменения уровней динамических рядов, выявлять основную тенденцию и сезонную компоненту временного ряда; - производить расчеты индивидуальных, сводных и других видов индексов, анализировать полученные результаты и делать научно-обоснованные выводы.
Ø иметь представление	- об истории развития и современных направлениях в теории статистики; - о значении статистики и её месте в системе фундаментальных наук и роли в решении практических задач.

Приобрести необходимые компетенции студентам помогает последовательность изложения материала в курсе для дистанционного обучения. После освоения теоретических основ, студенты могут закрепить материал, используя практические примеры и задачи. В конце каждой темы приведены контрольные вопросы, тесты и задания, позволяющие студентам проводить самопроверку, способствующие более глубокому пониманию тем курса, более прочному усвоению вопросов теории статистики, приобретению навыков в расчетах статистических показателей.

Тестовые вопросы сформулированы таким образом, что проверяется не только усвоение теории, но и применение теоретических знаний к практическим задачам.

Статистика разрабатывает методы сбора, систематизации, анализа, интерпретации и отображения результатов наблюдений массовых случайных явлений и процессов с целью выявления существующих в них закономерностей.

Если рассматривать статистику как инструмент изучения социально-экономических явлений и процессов, то предметом исследования в статистике является изучение размеров и количественных соотношений массовых общественных явлений в конкретных условиях места и времени, а так же числовое выражение проявляющихся в них закономерностей .

Признаки и их классификация, статистический показатель

Единицы совокупности обладают определенными свойствами, качествами, которые принято называть признаками . Например, признаки человека: возраст, пол, образование, вес, семейное положение и т.д. Признаки предприятия: форма собственности, отрасль, численность работников, величина уставного фонда и т.д. Статистика изучает явления через их признаки: чем более однородна совокупность, тем больше общих признаков имеют ее единицы, тем меньше варьируют её значения. Особенность статистического признака состоит в том, что он может быть измерен, описан.

Статистический признак общее свойство, характерная черта или иная особенность единиц совокупности, которые могут быть наблюдаемы или измерены.

Статистический показатель - обобщающая количественная характеристика социально-экономических явлений в конкретных условиях места и времени.

Статистические признаки отличаются способами их измерения и другими особенностями, влияющими на приемы статистического изучения. Это дает основания для классификации признаков (схема. 1.1).

Описательные (качественные) признаки выражаются словесно: национальность, тип акции (простая, привилегированная), тип ткани (шелк, шерсть) и т.д. Описательные признаки подразделяются на номинальные и порядковые.

Номинальные - это описательные признаки, по которым нельзя ранжировать данные, тогда как порядковые - те, по которым можно ранжировать, упорядочивать данные. Например, оценки судей на спортивных соревнованиях.

Схема 1.1

Метод статистики

Специфика предмета статистики обуславливаетспецифику статистического метода. Он включает: сбор данных (статистическое наблюдение), обобщение и представление данных (сводку и группировку), анализ и интерпретацию данных.

В настоящее время законченной оформление получили три отрасли статистики: общая теория статистики, экономическая статистика, социальная статистика.

Контрольные вопросы к теме «Предмет и метод статистики»

1. Что входит в круг вопросов изучаемых статистикой?

2. В каких значениях употребляется термин статистика?

3. Что представляет собой статистика как наука?

4. Что является предметом статистики?

5. Что такое статистическая закономерность?

6. Что понимается под единицей статистической совокупности?

7. Что такое статистический показатель?

8. Что такое статистический признак? Какие признаки играют преобладающую роль в статистике?

9. Какие науки являются теоретической основой статистики?

10. В чем состоит связь статистики с другими науками?

11. В чем состоит специфика статистического метода изучения социально-экономических явлений?

12. Каковы организация и задачи статистики на современном этапе развития России?

Контрольные задания к теме «Предмет и метод статистики»

1. Какими признаками можно охарактеризовать совокупность студентов ВУЗа?

2. Исследуется совокупность коммерческих банков города. Какими признаками её можно охарактеризовать?

3. Назовите существенные варьирующие признаки, характеризующие студенческую группу.

4. Укажите, какие совокупности можно выделить в ВУЗе для статистического изучения?

5. Какими наиболее существенными признаками можно охарактеризовать такие единицы наблюдения, как:

а) промышленное предприятие;

б) коммерческий банк;

в) торговое предприятие;

г) студент вуза;

д) преподаватель вуза.

6. Какими признаками по классификации, приведенной на рисунке 1.1. являются:

Численность населения страны;

Количество браков и разводов;

Производство продукции в стоимостном выражении;

Число посадочных мест в самолете;

Пол и возраст человека;

Этажность жилых помещений;

Розничный товарооборот торговых объединений;

Тарифный разряд рабочего;

Балл успеваемости;

Форма собственности;

Национальность;

Состояние в браке.

Способы наблюдения

В любом обследовании источником получения первичных данных могут быть непосредственное наблюдение, документы, опрос.

Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаков на основе непосредственного осмотра, подсчета, взвешивания и т.д. и записи результатов в специальном формуляре наблюдения.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистических сведений различных документов первичного учета предприятий, учреждений и организаций, поэтому этот способ наблюдения часто называют отчетным. Например, сбор сведений об успеваемости студентов вуза на основе зачетно-экзаменационных ведомостей.

При опросе источником данных являются сведения, которые дают опрашиваемые лица. При этом могут быть использованы разные способы собирания данных: отчетный , экспедиционный, саморегистрация, анкетный и корреспондентский.

При экспедиционном способе специально подготовленные регистраторы на основе опроса заполняют переписные формуляры, одновременно используя правильность получаемых ответов. Этот способ используется в основном при переписях населения.

При саморегистрации или самоисчислении работники той организации, которая проводит опрос, раздают опросные листы или анкеты опрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры. Этот способ используется при бюджетных обследованиях населения, изучении маятниковой миграции – передвижеия населения от места жительства до места работы и обратно.

Анкетный способ – это сбор статистических данных с помощью специальных вопросников, рассылаемых определенному кругу лиц или публикуемых в периодической печати. Широко применяется в социологических обследованиях.

Корреспондентский способ заключается в том, что статистические или иные организации рассылают специально разработанные бланки и инструкции по их заполнению отдельным организациям или лицам, давшим согласие периодически заполнять бланки и присылать статистическому органу с специально установленные сроки.

Метод ведения дневников (Бюджеты населения)

Бизнес обследования – новый для России способ наблюдения. Но широко используемый в более чем 50 странах мира. Для его проведения разработана специальная анкета, определен перечень показателей, которые отражают предпринимательские намерения различных предприятий. В основе бизнес-обследований лежит сбор и обобщение информации об основных показателях хозяйственной деятельности экономических агентов. Респондентам, как правило, менеджерам предлагается оценить текущее экономическое состояние фирмы, а так же его изменение в ближайшее время в рамках «ухудшение - улучшение», «уменьшение – увеличение» и других вопросов качественного характера.

2.4. Программно-методологические вопросы статистического наблюдения

Для проведения статистического наблюдения составляется план и программа статистического наблюдения .

В плане наблюдения формулируются программно-методологические и организационные вопросы.

К программно-методологическим вопросам относят постановку цели, формулировку задач, ограничение объекта, выбор единицы наблюдения, составление программы наблюдения и статистического инструментария.

Собственно определение объекта наблюдения включает определение единицы наблюдения, территории и времени наблюдения.

Территория проведения наблюдения охватывает все места прохождения единиц наблюдения; её границы зависят от определения единицы наблюдения.

Единица наблюдения – это то явление, признаки которого подлежат регистрации. Совокупность единиц наблюдения составляет объект наблюдения .

Единица наблюдения обладает, как правило, множеством различных признаков. Все их учесть невозможно, а многие и не нужно. Поэтому при организации статистического наблюдения возникает вопрос о том, какие признаки следует регистрировать в процессе наблюдения.

Перечень признаков, регистрируемых по каждой единице наблюдения, называется программой статистического наблюдения . Её содержание зависит от целей и задач обследования.

Можно много говорить о том, как составлять программу наблюдения, но лучше всего эти советы сформулировал известный австрийский статистик прошлого века А.Кетле:

1. Не собирайте данных на всякий случай;

2. Не задавайте вопросов, на которые нельзя ответить;

3. Не задавайте вопросов, вызывающих всякого рода подозрения.

Собираемые данные должны отвечать двум требованиям: достоверности и сопоставимости . Достоверность – это соответствие данных, тому, что есть на самом деле. Для того, чтобы данные об отдельных явления можно было обобщать, они должны быть сопоставимы друг с другом: собираться в одно и то же время, по единой методике.

Статистический инструментарий представляет собой инструкции, бланки документов и должен обеспечивать единообразие понимания и толкования программы наблюдения.

К организационным вопросам наблюдения относятся такие вопросы, как определение места и времени наблюдения, установление критического момента времени. Назначение ответственных лиц по проведению наблюдения, подбор и инструктаж кадров.

Примеры выполнения заданий по теме «Статистическое наблюдение»

Задание 1.

Регистрацию актов гражданского состояния (рождения, браки, разводы, смерти).

Решение.

2) Вид наблюдения (по времени, по полноте охвата объекта, по источнику сведений) – текущее, сплошное, непосредственное.

3) Способ собирания сведений (саморегистрация, анкетный, явочный, корреспондентский, экспедиционная) – явочный.

Задание 2.

К каким формам, видам и способам статистического наблюдения следует отнести:

Ежемесячные отчеты о выпуске продукции промышленных и товарообороте торговых предприятий.

Решение.

1) Организационная форма (отчетность или специально организованное) – отчетность.

2) Вид наблюдения (по времени, по полноте охвата объекта, по источнику сведений) – периодическое, несплошное, документальное.

3) Способ собирания сведений – отчетный.

Задание 3.

Как можно сформулировать определение объекта наблюдения:

1) переписи жилого фонда страны

Решение .

Напомнить, что под объектом наблюдения понимается некоторая статистическая совокупность, в которой проистекают исследуемые социально-экономические явления и процессы. Объектом наблюдения может быть совокупность физических лиц (население региона, страны, лица занятые на предприятиях отрасли и др.), физические единицы (машины, жилые дома), юридические лица (предприятия, фермерские хозяйства, коммерческие банки, учебные заведения).

Чтобы определить объект наблюдения необходимо определить границы изучаемой совокупности. Для этого следует указать важнейшие признаки, отличающие его от других сходных объектов. Например, для промышленных предприятий определить форму собственности, организационно-правовые формы предприятий, отрасли промышленности и регионы, подлежащие наблюдению.

1) Перепись жилого фонда

Границы наблюдения – территория страны, объектом наблюдения при переписи жилого фонда является совокупность жилых зданий и помещений всех форм собственности, в которых на момент переписи были прописаны и фактически проживали люди. Время наблюдения – критическая дата , по состоянию на которую учитывается жилой фонд.

Единица наблюдения - жилое здание или помещение.

2) Переписи научных учреждений республики

Границы наблюдения – территория страны, объектом наблюдения при переписи научных учреждений являются организации и учреждения в уставе которых записаны виды деятельности, классифицируемые как научная. Время наблюдения – критическая дата , по состоянию на которую учитываются научные учреждения.

Контрольные вопросы к теме «Статистическое наблюдение»

1. Назовите этапы статистического наблюдения.

2. В чем суть статистического наблюдения?

3. Что такое объект и единица статистического наблюдения?

4. С какой целью составляется план статистического наблюдения?

5. Что такое программа статистического наблюдения?

6. Как различается наблюдение с точки зрения охвата единиц наблюдаемой совокупности?

7. Назовите виды несплошного наблюдения.

8. Назовите способы статистического наблюдения.

9. Какие ошибки могут возникнуть в процессе наблюдения, какие существуют способы их предотвращения и контроля?

10. Как называется множество элементов, обладающих массовостью, качественной однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации?

11. В каком документе статистического наблюдения определяется объект и задачи наблюдения?

12. Как называется перечень вопросов, на которые в процессе статистического исследования должны быть получены ответы о каждой единице совокупности?

13. Что является единицей наблюдения при переписи населения?

14. Как называется обследование, при котором регистрации подвергается только часть интересующей исследователя по какому-либо признаку совокупности и полученные результаты служат характеристикой всей совокупности?

Контрольные задания к теме «Статистическое наблюдение»

Задание 1.

Менеджер супермаркета решил провести обследование с целью выявления резервов и направлений улучшения работы его отделов.

Помогите: а) определить и ограничить объект и единицу наблюдения;

б) выбрать вид наблюдения и разработать программу;

в) подготовить формуляр и краткую инструкцию.

Задание 2.

Составьте проект статистического формуляра для обследований:

а) текущего учета иммигрантов с целью выяснения их социально-демографического состава, цели въезда и страны выезда;

б) текущего учета клиентов коммерческого банка, который должен выяснить их статус (юридическое или физическое лицо), вид деятельности, юридический и фактический адрес, уровень платежеспособности, гарантии и поручительство, целевое использование кредитов.

Задание 3. Составьте перечень наиболее существенных признаков следующих единиц статистического наблюдения:

Фермерское хозяйство;

Жилой дом (для жилищной переписи);

Библиотека;

Совместное предприятие.

Задание 4 . Какие вы наметите признаки, которые следует регистрировать при проведении:

Обследования промышленной фирмы с целью изучения текучести рабочей силы;

Обследования работы городского транспорта с целью изучения роли различных его видов в перевозках пассажиров;

Обследования студентов вуза с целью изучения бюджета времени.

Задание 5 . Сформулируйте объект, единицу и цель наблюдения и разработайте программу обследования:

Детских садов;

Фирм, выпускающих детское питание;

Автозаправочных станций; гостиничного комплекса региона.

Задание 6 . Сформулируйте вопросы для включения их в формуляр наблюдения по следующим признакам объектов наблюдения:

Количество работников на фирме;

Численный состав семьи;

Родственные связи членов семьи;

Пол и возраст человека?

Задание 7 . Сформулируйте вопросы программы наблюдения и составьте макет статистического формуляра, а также краткую инструкцию к его заполнению для изучения зависимости успеваемости от пола, возраста, семейного положения, жилищных условий и общественной активности студента вуза при проведении специального статистического обследования по состоянию на 1 сентября 2007 г. Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.

Задание 8. Торговая фирма "Партия" поручает вам разработать бланк анкетного опроса покупателей с целью изучения контингента, посещающего фирму, удовлетворения их спроса и затрат времени на приобретение необходимой аудио - и видеотехники. Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.

Задание 9. Определите объект и единицу наблюдения единовременного обследования читателей публичных библиотек. Разработайте программу и формуляр данного обследования.

Сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, в ходе которой проводится контроль собранных данных, их систематизация и группировка, а также построение таблиц и графиков, расчет итогов и производных показателей в виде средних и относительных величин.

Целью сводк и является получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность и статистические закономерности анализируемого социально-экономического явления.

Программа статистической сводки разрабатывается до начала сбора статистических данных. Ее разработка осуществляется в рамках составления плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает:

Определение групп и подгрупп, по которым классифицируется статистическая совокупность;

Разработку системы показателей, характеризующих группы и статистическую совокупность в целом;

Разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.

Распределение населения РФ

Абсолютные величины

Абсолютные величины - это число единиц совокупности в целом или по ее отдельным группам, которое получают в результате суммирования зарегистрированных значений признаков первичного статистического материала. Данные показатели могут быть получены расчетным путем на основе др показателей (например, прирост банковских вкладов населения период определяется как разность вкладов на конец и начало периода).

Абсолютные величины как обобщающие показатели характеризуют либо численность совокупности (численность экономически активного населения, количество предприятий различных форм собственности и тд.), либо объем тех или иных признаков совокупности (размер инвестиций, затраты на рабочую силу и тд.).

Любая абсолютная величина всегда имеет свою единицу измерения , присущую тем или иным явлениям.

Широкое применение находят натуральные единицы измерения , как простые (тонна, штука, квадратный и кубический метр, кило-метр и тд.), так и сложные, представляющие собой комбинациях двух величин (тонно-километр, киловатт-час и др.). Разновидностью натуральных показателей являются условно-натуральные показатели . Их применяют для получения абсолютных обобщающих показателей, когда отдельные группы слагаемых, входящие в совокупность, не поддаются непосредственному суммированию. Предварительно все слагаемые необходимо привести к сопоставимому виду. С помощью специальных коэффициентов пересчета слагаемые выражают в единой стандартной единице из-мерения, что позволяет получить обобщающий показатель. Напри-мер, различные виды топлива соизмеряют по условному топливу с теплотворной способностью 7000 ккал/кг, продукты химической промышленности, руды металлов - по содержанию полезного вещества.

В качестве абсолютных обобщающих показателей используют стоимостные показатели , они позволяют соизмерить в денежной форме величины, которые нельзя соизмерить в натуральной форме (например, затраты на производство и расходы населения).

Кроме того, в качестве абсолютных обобщающих показателей используют и показатели, измеренные в единицах труда . Трудовые единицы измерения - человеко-день, человеко-час и т.п. используются для измерения затрат труда на производство какой-либо продукции, работы, определения производительности труда.

Различают три вида абсолютных величин: индивидуальные, групповые и общие . Групповые и общие иногда называют итоговыми или суммарными.

Индивидуальные абсолютные величины выражают размеры количественных признаков у отдельных единиц изучаемой совокупности.

Например, число вкладов в сбербанке, производственный стаж Иванова И.И. – индивидуальные величины определенных единиц совокупностей.

Групповые и общие абсолютные статистические величины выражают величину того или иного признака у всех единиц данной совокупности, вместе взятых, или у отдельных их групп либо численность единиц всей совокупности или отдельных ее частей (групп). Из определения ясно, что итоговые абсолютные величины (показатели) получаются в результате суммирования индивидуальных абсолютных величин, либо подсчета числа единиц, входящих в отдельные группы.

Относительные величины

Относительной статистической величиной является показатель, полученный путем сравнения, сопоставления абсолютных или относительных величин в пространстве (между объектами), во времени (по одному и тому же объекту) или сравнения показателей разных свойств изучаемого объекта.

Относительные статистические величины , получаемые при сопоставлении абсолютных показателей, могут быть названы относительными величинами первого порядка, а полученные при сопоставлении относительных же показателей - величинами высших (второго, третьего и т.д.) порядков. Величины выше четвертого порядка ввиду сложности интерпретации почти никогда не применяются. Относительные статистические показатели выражают связь между абсолютными показателями: урожайность картофеля - это отношение валового сбора к посевной площади; доля городского населения в стране - отношение численности населения городов к общему числу жителей страны.

Основные виды относительных величин чаще выражаются отвлеченными числами, но могут быть также именованными относительными показателями. Построение их связано с применением различных методов статистики.

Все используемые на практике относительные статистические показатели можно подразделить на следующие виды:

· динамики;

· реализации плана;

· структуры;

· координации;

· интенсивности и уровня экономического развития;

· сравнения.

1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

Рассчитанная таким образом величина показывает, во сколько раз текущий уровень превышает предшествующий (базисный) или какую долю от последнего составляет. Данный показатель может быть выражен кратным отношением или переведен в проценты.

Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем, например, первым годом рассматриваемого периода, получают относительные показатели динамики с постоянной базой (базисные). При расчете относительных показателей динамики с переменной базой (цепных) сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, т.е. основание относительной величины последовательно меняется.

Для примера воспользуемся данными таблицы 1.

Таблица.1

Тема 5. Средние показатели

Изучив тему, студент должен
знать
- методологические основы применения средних величин, их экономическую сущность;
- различия между типической и системной средними;
- степенные средние и области их применения;
- формулы расчета различных видов средних величин;
- структурные средние и их экономический смысл
уметь
- выбирать правильную форму средней;
- рассчитывать и интерпретировать средние величины;
- применять структурные средние
План
5.1	Средняя, её сущность и определение
5.2	Виды и формы средних величин
5.3	Средняя арифметическая
5.4	Средняя гармоническая
5.5	Средняя геометрическая
5.6	Показатели структуры вариационного ряда. Меры центральной тенденции вариационного ряда.

Средняя арифметическая

Наиболее распространенным видом средних величин является средняя арифметическая , которая, как и все средние, в зависимости от характера имеющихся данных может быть простой или взвешенной. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным.

Предположим, восемь предприятий фирмы имеют следующий объем выпуска за месяц:

Для того, чтобы определить средний месячный выпуск в расчете на одно предприятие, можно воспользоваться следующим исходным соотношением:

Используя приведенные в предыдущем параграфе условные обозначения, запишем формулу данной средней:

(5.1)

С учетом имеющихся данных получим:

В данном случае мы использовали формулу средней арифметической простой (невзвешенной).

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения осредняемого признака могут повторяться, встречаться по несколько раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.

Рассмотрим следующий условный пример:

Сделки по акциям эмитента "Х" за торговую сессию

Определим по данному дискретному вариационному ряду средний курс продажи 1 акции, что можно сделать, только используя следующее исходное соотношение:

Чтобы получить общую сумму сделок необходимо по каждой сделке курс продажи умножить на количество проданных акций и полученные произведения сложить. В конечном итоге мы будем иметь следующий результат:

Расчет среднего курса продажи произведен по формуле средней арифметической взвешенной:

В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в процентах или долях единицы). Так, в приведенном выше примере количество проданных в ходе каждой сделки акций соответственно составляет 37,8% (0,378); 10,8% (0,108) и 51,4% (0,514) от их общего числа. Тогда, с учетом несложного преобразования формулы (5.4.) получим:

420 · 0,378 + 440 · 0,108 + 410 · 0,514 = 417,03 руб.

На практике наиболее часто встречаемая при расчете средних ошибка заключается в игнорировании весов в тех случаях, когда эти веса в действительности необходимы. Предположим, имеются следующие данные:

Себестоимость продукции "Z"

Предприятие	Себестоимость единицы продукции, руб.
1 2	37 39

Можно ли по имеющимся данным определить среднюю себестоимость данной продукции по двум предприятиям, вместе взятым? Можно, но только в том случае, когда объемы производства данной продукции на двух предприятиях совпадают. Тогда средняя себестоимость составит 38,0 руб. (доказательство этого правила будет приведено ниже.). Однако на первом предприятии за рассматриваемый период может быть произведено, к примеру, 50 единиц продукции, а на втором - 700 единиц. Тогда для расчета средней себестоимости потребуется уже средняя арифметическая взвешенная:

Общий вывод заключается в следующем: использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам. Рассмотрим следующий пример:

Средняя гармоническая.

Пример 1. Рассмотрим применение средней гармонической на конкретном примере. Предположим, наблюдая за работой пяти рабочих в течение одного часа мы получили следующие данные о затратах ими рабочего времени на изготовление одной детали (x) в часах: 0,2; 0,3; 0,3; 0,5; 0,5.

Ответы на тестовые вопросы:

1. Статистика - это самостоятельная общественная наука, имеющая свой предмет исследования и свои специфические методы:

2. Объекты изучения статистики - это:

множество единиц (объектов, явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества
статистическая совокупность

3. Предметом изучения статистики являются:

размеры и количественные соотношения качественно определенных массовых общественных явлений, закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени

4. Статистика, как целостная система научных дисциплин, включает в себя:

теорию статистики
социально-экономическую статистику
отраслевые статистики

5. Теория статистики - это наука:

о наиболее общих принципах и методах статистического исследования социально-экономических явлений

6. Кто из ученых ввел в научный обиход термин "статистика"?

Готфрид Ахенваль

7. Статистическая совокупность - это:

масса отдельных единиц одного и того же вида, объединенных единой качественной основой, но различающихся между собой по ряду признаков

8. Стадии (этапы) статистического исследования - это:

сбор первичной статистической информации
статистическая сводка и разработка первичной информации
анализ полученных сводных материалов

9. Является ли диалектический метод познания общей основой разработки и применения статистической методологии?

10. Статистический показатель - это:

количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства совокупности в конкретных условиях места и времени

11. Система статистических показателей - это:

совокупность взаимосвязанных показателей, объективно отражающих состояние, развитие и взаимосвязи массовых социально-экономических явлений

12. Статистическая методология - это:

система специфических приемов, способов и методов, позволяющих изучать закономерности массовых общественных явлений

13. Специфическая особенность статистической науки состоит в том, что при изучении своего предмета она образует статистические совокупности:

14. Статистическая закономерность - это:

основная, существенная черта, типическое свойство статистической совокупности
форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий

15. Действие закона больших чисел помогает выявить статистическую закономерность?

16. Обобщающий статистический показатель представляет собой:

измеренную величину признака, свойственную всей массе единиц совокупности, но возможно и не свойственную при этом отдельным ее единицам

17. Укажите, какие из перечисленных методов являются статистическими:

массового наблюдения
сводки и группировки данных
средних величин

18. Единицей статистической совокупности является:

первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признака, подлежащего регистрации

19. Единица статистического наблюдения - это:

первичная единица, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения

20. Вариация признака в совокупности - это:

изменение значения признака при переходе от одной единицы совокупности к другой

21. Статистический показатель имеет следующие атрибуты:

количественную и качественную определенность
место и время

22. По форме внешнего выражения признаки делятся на:

атрибутивные
количественные

23. Распределение работников по образованию - это распределение по признаку:

атрибутивному

24. Целью статистического исследования является:

выявление статистических закономерностей структуры и динамики социально-экономических явлений и их взаимосвязей

25. Статистическая методология (методы статистики) - это:

специфические приемы, с помощью которых статистика изучает свой предмет

26. Статистика как отрасль знаний - это:

наука, представляющая собой сложную и развлетвленную систему научных дисциплин обладающих определенной спецификой и изучающая количественную сторону массовых общественных явлений и процессов в неразрывной связи с их качественным содержанием

27. Варьирующие признаки - это признаки:

принимающие различное количественное или качественное выражение у разных единиц совокупности

28. Статистический учет - это:

обобщающий учет, выходящий на показатели макроуровня

29. Ведомственная статистика - это:

централизованная система сбора и обработки статистических сведений, осуществляемых соответствующими министерствами и ведомствами

30. Государственная статистика - это:

централизованная система сбора и обработки статистической информации, руководство которыми осуществляет Федеральная служба государственной статистики

31. Статистическое наблюдение - это:

первая стадия статистического исследования, представляющая собой научно-организованный учет фактов о массовых общественных явлениях и процессах по заранее разработанной программе наблюдения

32. Укажите виды статистического наблюдения по времени регистрации.

непрерывное, периодическое и единовременное наблюдение

33. Укажите основные программно-методологические вопросы статистического наблюдения:

определение цели наблюдения, объекта и единиц наблюдения; разработка программ и методологии расчета показателей; выбор вида и способа наблюдения

34. Объект статистического наблюдения - это:

совокупность общественных явлений и процессов, которые подлежат наблюдению

35. Выберите правильное определение единицы наблюдения:

первичный элемент объекта статистического наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации

36. Основные организационные вопросы статистического наблюдения - это определение:

организации, осуществляющей наблюдение, определение срока или времени проведения наблюдения, места наблюдения, проведение подготовительных мероприятий, инструктирование кадров, разъяснительная работа о задачах и целях статистического наблюдения

37. Определение статистической сводки:

научно-организованная обработка материалов статистического наблюдения, состоящая в их проверке, систематизации, обработке и подсчете итогов

38. Статистическая группировка - это:

разделение единиц совокупности на группы по существенным для них варьирующим признакам
объединение единиц совокупности в группы по существенным варьирующим признакам

39. Классификация - это:

особый вид группировки, представляющий собой устойчивую, фундаментальную группировку по атрибутивному признаку, содержащую подробную номенклатуру групп и подгрупп

40. Группировки в соответствии с решаемыми задачами делятся на:

типологические, структурные и аналитические

41. Как определяется интервал для группировки с равными интервалами:

отношением размаха вариации к числу образуемых групп

42. Ряды распределения бывают следующих видов:

атрибутивные и вариационные
интервальные и дискретные

43. Вариационные ряды бывают следующих видов:

интервальные и дискретные

44. Статистическая таблица - это:

Форма рационального изложения статистической информации о социально-экономических явлениях в виде взаимопересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих строки и графы, в которых записаны цифры

45. Как называется в статистической таблице объект изучения?

подлежащее

46. Как называется в статистической таблице перечень числовых показателей, характеризующих объект?

сказуемое

47. Виды статистических таблиц:

простые, групповые и комбинационные

48. График - это:

совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели

49. Гистограмма является графиком ряда:

интервального

50. Полигон - это график ряда:

дискретного

51. Частоты - это числа:

абсолютные

52. Частости - это числа:

относительные

53. Первичный элемент объекта, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, называется:

единицей наблюдения

54. Перечень признаков (или вопросов), подлежащих регистрации в процессе наблюдения, называется:

программой наблюдения

55. Если признак имеет непрерывный характер, то строится ряд:

интервальный вариационный

56. Дискретный вариационный ряд графически изображается с помощью:

полигона
кумуляты
огивы

57. Накопленные частоты используются при построении:

кумуляты

58. Операция по образованию новых групп на основе ранее построенной группировки называется группировкой:

вторичной

59. Максимальное и минимальное значения признаков в совокупности равны соответственно 28 и 4. Определите величину интервала группировки, если выделяется 6 групп.

60. Если две группировки несопоставимы из-за различного числа групп, то они могут быть приведены к сопоставимому виду с помощью группировки:

вторичной

61. Абсолютными величинами в статистике называют:

суммарные обобщающие показатели, характеризующие размеры (уровни, объемы) общественных явлений в конкретных условиях места и времени

62. Относительными величинами в статистике называют:

обобщающие показатели, выражающие соотношения абсолютных, средних или ранее полученных относительных показателей

63. Какие единицы измерения имеют абсолютные величины?

натуральные, условно-натуральные, трудовые и стоимостные

64. Абсолютные величины - это:

всегда именованные числа, т. е. имеют единицы измерения

65. Укажите виды относительных величин:

показатели выполнения плана, структуры, сравнения, динамики, координации интенсивности развития

66. Укажите единицы измерения относительных величин (за исключением показателей интенсивности развития):

проценты, промилле, продецимилле, коэффициенты

67. Для анализа общественных явлений достаточна характеристика с использованием величин:

необходимо комплексное применение абсолютных и относительных величин

68. Определите структуру предприятий на территории районного центра, если крупных предприятий - 1 , средних - 7 и малых - 2.

69. Относительная величина динамики определяется:

отношением однородных величин, характеризующих явление за разные периоды времени или даты

70. Относительная величина координации определяется:

отношением между собой двух частей одной совокупности

71. Относительная величина интенсивности развития определяется отношением:

двух разноименных показателей, характеризующих определенную связь между собой

72. К какому виду относительных величин следует отнести показатель: “Плотность населения на 1 кв. км. в области в 2000 году составила 75 человек”?

интенсивность развития

73. Для преобразования натуральных единиц измерения в условно-натуральные и наоборот необходимо воспользоваться коэффициентами:

перевода (пересчета)

74. Для преобразования условно-натуральных величин в натуральные первые необходимо:

разделить на соответствующий коэффициент перевода

75. Промилле десятичной дробью составляет:

76. Относительная величина выполнения плана есть отношение уровней:

достигнутого в отчетном периоде к запланированному

77. Слова некогда известной песни: «. . . потому, что на десять девчонок по статистике девять ребят». В указанном соотношении представлена относительная величина:

сравнения

78. Показатели, которые получаются суммированием значений (размеров, объемов) варьирующего признака всех единиц совокупности, называются:

объемом варьирующего признака

79. К какому виду абсолютных величин относится показатель "Собственные средства коммерческого банка"?

индивидуальные абсолютные величины

80. Суммарная абсолютная величина "число коммерческих банков"является:

объемом совокупности

81. Отношения одной части изучаемой совокупности к другой ее части называют относительной величиной:

координации

82. Отношение одноименных абсолютных величин, соответствующих одному и тому же периоду или моменту времени, относящихся к различным совокупностям, называются относительными величинами:

сравнения

83. Отношение текущего показателя к предшествующему или базисному показателю представляет собой относительную величину:

планового задания

84. Чтобы получить относительную величину динамики с постоянной базой сравнения для i-го периода необходимо:

перемножить относительные величины динамики с переменной базой сравнения за второй, третий. . . (i-1)-й и i-й периоды

85. Сумма относительных величин структуры, выраженных в процентах и рассчитанных по одной совокупности, должна быть:

86. В первом квартале товарооборот магазина составил 300 млн. руб. , во втором квартале товарооборот 400 млн. руб. , при плане 360 млн. руб. Определите относительную величину планового задания:

87. Произведение относительных величин выполнения плана и планового задания равно относительной величине:

динамики

88. Относительная величина выполнения плана равна:

отношению относительной величины динамики к относительной величине планового задания

89. К какому виду относительных величин относится показатель "уровень ВВП РФ на душу населения"?

интенсивности и уровня экономического развития

90. Показатель "стоимость продукции на 1000 руб. основных производственных фондов (фондоотдачи) " относится к какому виду относительных величин:

интенсивности

91. Укажите верное определение средней величины:

обобщающий показатель, характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу качественно однородной совокупности

92. Необходимые условия расчета средней величины - это:

однородность единиц статистической совокупности; наличие у них общих свойств, формирующих типический размер признака; достаточно большой объем данных

93. Среднюю величину вычисляют для:

изменяющегося уровня признака в пространстве
изменяющегося уровня признака во времени

94. Средняя величина может быть вычислена для признака:

количественного
альтернативного

95. Средняя величина дает характеристику:

объема признака в расчете на единицу совокупности

96. Выбор вида средней зависит от:

характера исходных данных

97. Укажите виды степенной средней:

гармоническая
геометрическая
арифметическая
квадратическая

98. Укажите структурные средние:

мода
медиана

99. Объем совокупности - это:

общее число единиц совокупности

100. Если все веса увеличить на постоянную величину «а», то средняя величина:

изменится

101. Если сведения о заработной плате рабочих по двум цехам представлены уровнями заработков и фондами заработной платы, то средний уровень зарплаты следует определять по формуле:

102. Если данные о заработной плате рабочих представлены интервальным рядом распределения, то за основу расчета среднего заработка следует принимать:

середину интервалов
средние значения заработной платы в интервале

103. По данным ряда распределения средний уровень должен быть найден по формуле:

104. Имеются следующие данные о продажах картофеля на рынках (см. таблицу). Укажите формулу, по которой следует определить среднюю цену на картофель по трем рынкам:

средней гармонической взвешенной

105. Укажите, в каком направлении изменится средняя цена тонны сырья, если увеличится доля поставки сырья с низкими ценами:

уменьшится

106. Если веса осредняемого признака выражены в процентах, чему будет равен знаменатель при расчете средней арифметической?

107. Если все веса увеличить в 2 раза, то средняя величина:

не изменится

108. Количественный признак принимает всего 2 значения: 10 и 20. Часть первого из них равна 30%. Найдите среднюю величину:

109. Вариация - это:

изменяемость величины признака у отдельных единиц совокупности

110. Какие из приведенных чисел могу быть значениями эмпирического корреляционного отношения:

0,4
1,0
0,7

111. Наилучшей характеристикой для сравнения вариации различных совокупностей служит:

коэффициент вариации

112. Если уменьшить все значения признака на одну и ту же величину А, то дисперсия от этого:

не изменится

113. Коэффициент вариации характеризует:

степень вариации признака
типичность средней

114. Признак совокупности принимает два значения: 10 и 20. Частость первого из них 30%, второго 70%. Выберите верное значение коэффициента вариации, при условии, что среднее арифметическое значение равно 17, а среднее квадратическое отклонение 4,1:

115. Общая дисперсия признака равна:

сумме дисперсии групповых средних (межгрупповой) и средней из внутригрупповых дисперсии

116. Вариацию, обусловленную фактором, положенным в основание группировки, принято считать:

межгрупповой или систематической вариацией

117. Несплошное наблюдение, при котором статистическому обследованию подвергаются единицы изучаемой совокупности, отобранные случайным способом называется:

выборочным

118. Укажите, при соблюдении каких условий выборка будет репрезентативной, представительной:

отбор единиц совокупности, при котором каждая из единиц получает определенную, обычно равную, вероятность попасть в выборку
достаточное количество отобранных единиц совокупности

119. Отбор, при котором попавшая в выборку единица не возвращается в совокупность, из которой осуществляется дальнейший отбор, является:

бесповторным

120. Укажите основные способы отбора единиц в выборочную совокупность из генеральной:

собственно-случайный
механический
типический
серийный

121. Укажите, какие единицы подвергаются обследованию внутри групп при типическом отборе:

отобранные собственно-случайным или механическим способом

122. Какой способ отбора осуществляется только как бесповторный?

механический

123. Укажите, что произойдет с предельной ошибкой выборки, если дисперсию увеличить в четыре раза:

увеличится в 2 раза

124. Вычисленные параметры по выборочной совокупности:

характеризуют саму выборку
точно характеризуют генеральную совокупность

125. Ошибка выборки представляет собой возможные пределы отклонений характеристик выборочной совокупности от характеристик генеральной совокупности:

126. Величина ошибки выборки зависит от:

объема выборки по численности

127. Увеличение доверительной вероятности:

увеличивает ошибки выборки

128. Типический отбор применяется в тех случаях, когда генеральная совокупность:

неоднородна по признаку, подлежащему изучению

129. Укажите, связана ли величина t с объемом выборки:

не связана

130. Укажите, от чего зависит величина t:

зависит от того, с какой вероятностью необходимо гарантировать ошибку выборки

131. Ошибка выборки при механическом отборе уменьшится:

если увеличить численность выборочной совокупности

132. Укажите, при каком виде выборки обеспечивается наибольшая репрезентативность.

типическая

133. Генеральной совокупностью в выборочном наблюдении называется:

совокупность, из которой производится выбор части для изучения

134. При собственно-случайной выборке отбор единиц в выборку из генеральной совокупности осуществляется посредством:

жеребьевки или лотереи

135. При механической выборке отбор единиц из генеральной совокупности осуществляется посредством:

отбора единиц из равных групп, на которые разделена генеральная совокупность

136. При типической выборке отбор единиц в выборку из генеральной совокупности осуществляется посредством:

отбора единиц из качественно однородных групп, на которые разделена генеральная совокупность

137. При серийной выборке отбор единиц в выборку из генеральной совокупности осуществляется посредством:

отбора не отдельных единиц, а серий (равновеликих групп), из которых состоит генеральная совокупность

138. Средняя ошибка выборки показывает возможные отклонения характеристик:

выборочной совокупности от соответствующих характеристик генеральной совокупности с вероятностью 0,683

139. Предельная ошибка выборки для количественно варьирующего и альтернативного признаков определяется произведением коэффициента доверия (кратности средней ошибки) на среднюю ошибку выборки:

для всех видов выборки

140. Целью проведения выборочного наблюдения является:

дать характеристику выборочной совокупности по отдельным показателям и распространить ее на генеральную совокупность

141. По характеру различают связи:

функциональные и стохастические

142. Корреляционная связь является:

стохастической
статистической

143. Выберите методы, используемые для выявления наличия, характера и направления связи в статистике:

метод сравнения параллельных рядов
метод аналитической группировки
графический метод

144. Выберите метод, используемый для построения аналитической модели воздействия одних факторов на другие:

регрессионный анализ

145. Выберите метод, используемый для количественной оценки силы воздействия одних факторов на другие:

корреляционный анализ

146. Расположите в правильной последовательности следующие 3 обстоятельства с точки зрения их важности при выборе формы корреляционной взаимосвязи:

предварительный теоретический анализ внутренних связей явлений
фактически сложившиеся закономерности в связном изменении явлений
объем изучаемой совокупности (численность ее единиц)

147. Какую форму линии регрессии (форму связи) целесообразно выбрать для отображения зависимости между среднегодовой стоимостью основных производственных фондов и объемом выпускаемой за год продукции:

148. Какие показатели по своей величине существуют в пределах от минус до плюс единицы:

линейный коэффициент корреляции

149. Коэффициент регрессии при однофакторной модели (параметр al) показывает:

на сколько единиц изменяется функция при изменении аргумента на одну единицу

150. Коэффициент эластичности показывает:

на сколько процентов изменяется функция с изменением аргумента на один процент

151. Величина теоретического корреляционного отношения, равная 1,587, свидетельствует:

об ошибках в вычислениях

152. Отрицательная величина эмпирического корреляционного отношения свидетельствует:

о неверности предыдущих выводов и расчетов

153. Какое выражение является не совсем корректным при пояснении значения эмпирического коэффициента детерминации, равного 64,9% :

результативный признак на 64,9% зависит от факторного признака

154. Отметьте правильный вывод о характере, направлении и тесноте связи между стоимостью основных фондов и среднесуточной переработкой сырья по следующим данным:

связь прямая, корреляционная, достаточно тесная

155. Отметьте правильный вывод о характере, направлении и тесноте связи между уровнем издержек обращения и уровнем рентабельности по 40 фирмам.

связь обратная, корреляционная, тесная

156. Выберите правильные высказывания:

коэффициент регрессии показывает, на сколько изменяется в среднем значение результативного признака при увеличении факторного на единицу
коэффициент эластичности показывает, на сколько процентов изменяется результативный признак при изменении факторного на 1%

157. Какие из приведенных чисел могут быть значениями линейного коэффициента корреляции:

0,4
-1
0
1
-0,7

158. Как оценивается значимость (неслучайность) показателя тесноты корреляционной связи, рассчитанного по выборочным данным:

определяется средняя ошибка показателя и применяется t-критерий Стьюдента

159. С помощью какого критерия проверяется значимость (неслучайность) коэффициента регрессии:

t-критерия Стьюдента

160. Как оценивается доверительный интервал коэффициента регрессии:

определяется стандартная ошибка коэффициента и применяется t-критерий Стьюдента

161. Какой метод используется в регрессионном анализе для нахождения числовых значений параметров уравнения регрессии:

метод наименьших квадратов

162. Остаточные величины регрессионной модели - это:

отклонения теоретических значений результативного признака от его фактических значений

163. Каковы условия применимости метода корреляционно-регрессионного анализа:

однородность изучаемой совокупности
нормальный характер распределения факторного и результативного признаков
независимость факторных признаков

165. Необходимость проверки на значимость коэффициентов уравнения регрессии и показателей тесноты связи обусловлена:

ограниченностью выборки фактических значений факторного и результативного признаков

166. Ряд динамики - это:

ряд статистических данных, характеризующих изменение общественных явлений во времени

167. Основными элементами ряда динамики являются:

уровни ряда и показатели времени

168. Коэффициент опережения (отставания) в сравниваемых рядах динамики рассчитывается отношением:

базисных темпов роста
средних темпов роста

169. Какие показатели используют при приведении различных рядов динамики к одному основанию?

базисные темпы роста

170. Укажите методы выявления основной тенденции развития в рядах динамики.

укрупнение интервала, метод скользящей средней
метод аналитического выравнивания

171. Интерполяцией в рядах динамики называется:

нахождение недостающих уровней ряда динамики в пределах временного ряда

172. Сезонными колебаниями называются:

более или менее устойчивые внутригодовые изменения в ряду динамики, обусловленные специфическими условиями производства или потребления товаров и услуг

173. Укажите виды графиков, которые можно использовать для изображения рядов динамики.

линейные, столбиковые, секторные, квадратные и круговые

174. Ряд динамики показывает:

изменение общественного явления во времени

175. Уровни ряда динамики - это:

показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд

176. Ряд, уровни которого характеризуют размер изучаемого явления на определенные даты, (моменты времени) называют:

моментным рядом динамики

177. Ряд, уровни которого характеризуют размер изучаемого явления за период, называют:

интервальным рядом динамики

178. Средний уровень полного интервального ряда динамики абсолютных величин определяется по формуле:

средней арифметической простой

179. Средний уровень полного (с равноотстоящими уровнями) моментного ряда динамики абсолютных величин определяется по формуле:

средней хронологической

180. Средний уровень неполного (с неравноотстоящими уровнями) ряда динамики абсолютных величин определяется по формуле:

средней арифметической взвешенной

181. Показатели изменения уровней ряда динамики, исчисленные с переменной базой сравнения (сравниваются последующие уровни с предыдущими), называются:

182. Показатели изменения уровней ряда динамики, исчисленные с постоянной базой сравнения (все уровни ряда динамики сравниваются с одним и тем же уровнем), называются:

базисными

183. По малому предприятию имеются данные за год об остатках задолженности по кредиту на начало каждого месяца. Представленный ряд является:

моментным

184. Цепные абсолютные приросты - это:

разность между каждым последующим уровнем динамического ряда и каждым предыдущим

185. Базисные темпы роста - это:

отношение каждого последующего уровня ряда динамики к одному и тому же уровню, принятому за базу сравнения

186. Темп роста исчисляется как:

отношение уровней ряда

187. Каждый базисный абсолютный прирост равен:

сумме последовательных цепных абсолютных приростов

188. Каждый цепной темп роста равен:

частному от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий

189. Простая средняя арифметическая из цепных абсолютных приростов является:

средним абсолютным приростом

190. Средний темп роста определяется по формуле:

средней геометрической

191. Экстраполяция - это нахождение неизвестных уровней:

за пределами ряда динамики

192. Относительная величина, используемая для сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц во времени, в пространстве или по сравнению с эталоном называется:

индексом

193. Общие индексы необходимы для характеристики:

всех элементов сложной совокупности
части элементов сложной совокупности

194. Признак, изменение которого изучается индексным методом, называется:

индексируемой величиной

195. Индексы, характеризующие изменение всевозможных количеств (все индексы физического объема: товарооборота, ВВП и др.), являются:

количественными (объемными)

196. Если индексируемой величиной индексов являются показатели, характеризующие уровень явления в расчете на единицу совокупности (цена единицы продукции, себестоимость единицы продукции и др.), то они считаются:

качественными

197. Величина, служащая для целей соизмерения индексируемых величин, называется:

весом индекса

198. Для вычисления общего индекса физического объема произведенной продукции в качестве весов могут быть использованы:

цены на выпущенную продукцию
трудоемкость
себестоимость

изменение средней производительности

201. Предприятие выпускает фотоаппараты нескольких типов, средняя цена фотоаппарата выросла за год на 100%. Индекс цены фиксированного состава равен 1,25. Укажите как изменилась структура продукции:

выросла доля продажи фотоаппаратов с высокими ценами

202. Предприятие выпускает фотоаппараты нескольких типов, средняя цена фотоаппарата выросла за год на 100%. Индекс цены фиксированного состава равен 1,25. Укажите, с помощью какого показателя можно охарактеризовать изменение структуры производства:

индекса структурных сдвигов

203. Предприятие выпускает фотоаппараты нескольких типов, средняя цена фотоаппарата выросла за год на 100%. Индекс цены фиксированного состава равен 1,25. Величина индекса структурных сдвигов составит:

среднее изменение цен на товарную массу, приобретенную населением в отчетном периоде

205. Производительность труда рабочих первой бригады выросла на 8%, второй — на 16%. В отчетном периоде численность рабочих первой бригады в 2 раза меньше, чем второй. Укажите средний прирост производительности труда рабочих двух бригад вместе.

206. Относительный показатель, призванный служить инструментом пересчета стоимостных показателей из текущих цен в постоянные называется:

индексом - дефлятором

207. Индивидуальные индексы характеризуют результат сравнения за два периода:

отдельных элементов совокупности

208. Сложный относительный показатель сравнения совокупностей, состоящих из элементов, не поддающихся непосредственному суммированию, называется индексом:

агрегатным

209. Индекс, характеризующий соотношение средних уровней изучаемого явления за разные периоды времени, называется индексом:

переменного составf

210. Соотношение совокупностей, состоящих из непосредственно не суммируемых элементов, изучат методом:

индексным

211. Индекс, рассчитанный как средняя величина из индивидуальных индексов, - это индекс:

212. Индекс, отражающий влияние изменения структуры совокупности на изменение среднего значения признака, является индексом:

Друзья! У вас есть уникальная возможность помочь таким же студентам как и вы! Если наш сайт помог вам найти нужную работу, то вы, безусловно, понимаете как добавленная вами работа может облегчить труд другим.

Если Lan-Testing, по Вашему мнению, плохого качества, или эту работу Вы уже встречали, сообщите об этом нам.

РАЗДЕЛ I

ВВЕДЕНИЕ В ТЕОРИЮ СТАТИСТИКИ

ГЛАВА 1 . СТАТИСТИКА КАК НАУКА

1.1. Методические указания

Эта тема имеет большое значение не только для курса тео­рии статистики, но и для всех статистических дисциплин вооб­ще. В ней излагаются важнейшие вопросы статистической на­уки: о предмете статистической науки, ее методе, теоретических основах, задачах и др. В результате изучения темы студент дол­жен получить ясное представление о том, что изучает статисти­ка, ее место в системе наук, теоретические основы, важнейшие принципы, категории и понятия, основные задачи статистики на современном этапе.

Изучение темы должно вооружить студента пониманием ос­нов теории статистики и статистической методологии.

При рассмотрении материала темы важно уяснить необходи­мость привлечения массовых данных для объективного позна­ния действительности; ведущую роль социально-экономических категорий в статистическом исследовании.

Необходимо хорошо усвоить такие важнейшие понятия ста­тистической науки, как статистическая совокупность, единица совокупности, признаки и их классификация, вариация призна­ков, статистический показатель. Без них невозможно обойтись в дальнейшем изучении других статистических дисциплин, в ко­торых применяются понятия, термины, показатели, формулы теории статистики, но не разъясняются их сущность, смысл и значение, поскольку это составляет задачу теории статистики.

Понятие статистики. Статистика, вернее ее методы иссле­дования, широко применяется в различных областях человечес­ких знаний. Однако, как любая наука, она требует определения предмета ее исследования. В связи с этим различают статистику, занимающуюся изучением социально-экономических явлений, которая относится к циклу общественных наук, и статистику, занимающуюся закономерностями явлений природы, которая относится к наукам естественным.

Настоящий курс посвящен теории статистики социально-эко­номических явлений.

Авторы большинства современных отечественных вузовс­ких учебников по теории статистики (общей теории статисти­ки) под статистикой понимают предметную общественную науку, т.е. науку, имеющую свои особые предмет и метод познания. Поэтому в процессе изучения темы необходимо уяснить, что статистика – общественная наука, которая изуча­ет количественную сторону качественно определенных массо­вых социально-экономических явлений и процессов, их струк­туру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляя действующие количественные зависимо­сти, тенденции и закономерности, причем в конкретных усло­виях места и времени.

Предмет статистики. При изучении темы необходимо в первую очередь обратить особое внимание на определение пред­мета, метода и задач статистики, на уяснение сущности и содер­жания статистической науки, отличающих ее от других социаль­но-экономических наук, а также от математики. Вопросы пред­мета и метода статистики являются исходными, с них начинает­ся первое знакомство с основами статистической науки.

В процессе изучения данной темы важно уяснить, что стати­стика как наука исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множество отдельных факторов, обладающих как индивиду­альными, так и общими признаками.

Объект статистического исследования (в каждом конкретном случае) в статистике называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность – это множество единиц, об­ладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации. Например, в качестве особых объектов статистического исследования, т.е. статистических совокупнос­тей, может выступать множество коммерческих банков, зареги­стрированных на территории Российской Федерации, множество акционерных обществ, множество граждан какой-либо страны и т.д. Важно помнить, что статистическая совокупность состоит из реально существующих материальных объектов.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества назы­вается единицей статистической совокупности .Единицы ста­тистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками, т.е. под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц (объектов, явлений, процессов) по каким-либо существенным признакам, но различающихся по каким-либо другим признакам. Например, из названных совокупностей множество коммерчес­ких банков наряду с качественной определенностью (принадлеж­ностью к разряду кредитных учреждений) обладает различиями по размеру объявленных уставных фондов, численности работа­ющих, сумме активов и т.д.

Качественная определенность совокупности, хотя и имеет объективную основу, устанавливается в каждом конкретном ста­тистическом исследовании в соответствии с его целями и позна­вательными задачами.

Единицы совокупности наряду с общими для всех единиц признаками, обусловливающими качественную определенность совокупности, также обладают индивидуальными особенностя­ми и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существу­ет вариация признаков. Она обусловлена различным сочетани­ем условий, которые определяют развитие элементов множества. Например, уровень производительности труда работников банка определяется его возрастом, квалификацией, отношением к тру­ду и т.д. Именно наличие вариации предопределяет необхо­димость статистики. Необходимо помнить, что вариация при­знака может отражаться статистическим распределением единиц совокупности.

Важно также помнить, что статистика как наука изучает прежде всего количественную сторону общественных явлений и процессов в конкретных условиях места и времени, т.е. предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.

Количественную характеристику статистика выражает через определенного рода числа, которые называются статистичес­кими показателями. Статистический показатель отражает результат измерения у единиц совокупности и совокуп­ности в целом.

Однако тогда возникает вопрос, чем же статистика отличает­ся от математики?

Основное отличие состоит в том, что статистика изучает количественную сторону качественно определенных массо­вых общественных явлений в данных условиях места и вре­мени. При этом качественную определенность единичных явлений обычно определяют сопряженные науки.

При изучении данной темы важно выяснить теоретические основы статистики и проблему применения закона больших чисел.

Теоретические основы статистики как науки. Теоретичес­кую основу любой науки, в том числе и статистики, составляют понятия и категории, в совокупности которых выражаются ос­новные принципы данной науки. В статистике к важнейшим категориям и понятиям относятся: совокупность, вариация, при­знак, закономерность.

При изучении данного вопроса важно уяснить, что статисти­ческие совокупности обладают определенными свойствами, носи­телями которых выступают единицы совокупности (явления), обладающие определенными признаками. По форме внешнего выражения признаки делятся на атрибутивные (описательные, качественные) и количественные. Атрибутивные (качественные) признаки не поддаются количественному (числовому) выражению.

Отличие количественных признаков от качественных состоит в том, что первые можно выразить итоговыми значениями, на­пример общий объем перевозок грузов предприятиями транспорта и т.д., вторые – только числом единиц совокупности, например число театров по видам деятельности.

Количественные признаки можно разделить на прерывные (дискретные) и непрерывные.

Статистическая закономерность – это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регуляр­ности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая

закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных зако­нов, выражая каузальные отношения.

Так как статистическая закономерность обнаруживается в итоге массового статистического наблюдения, это обусловливает ее взаимосвязь с законом больших чисел.

Сущность закона больших чисел заключается в том, что в числах, суммирующих результат массовых наблюдений, высту­пают определенные правильности, которые не могут быть обна­ружены на небольшом числе факторов. Закон больших чисел порожден свойствами массовых явлений. Важно помнить, что тенденции и закономерности, вскрытые с помощью закона боль­ших чисел, имеют силу лишь как массовые тенденции, но не как законы для каждого отдельного, индивидуального случая.

Предмет и метод составляют сущность любой науки, в том числе и статистики.

Метод статистики. Статистика как наука выработала при­емы и способы изучения массовых общественных явлений, зави­сящие от особенностей ее предмета и задач, которые ставятся при его изучении. Приемы и способы, с помощью которых ста­тистика изучает свой предмет, образуют статистическую методо­логию.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в струк­туре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Задача статистического исследования состоит в полу­чении обобщающих характеристик и выявлении закономернос­тей в общественной жизни в конкретных условиях места и вре­мени, которые проявляются лишь в большой массе явлений че­рез преодоление свойственной ее единичным элементам случай­ности. Важно уяснить, что статистическое исследование состоит из трех стадий:

1. статистическое наблюдение;
2. сводка и груп­пировка результатов наблюдения;
3. анализ полученных обоб­щающих показателей.

Все три стадии связаны между собой, и каждой из них используются специальные методы, объясня­емые содержанием выполняемой работы.

Познавательные задачи статистики. Исходя из характера и основных черт предмета статистики как науки можно сформули­ровать следующие ее задачи. Это изучение:

Уровня и структуры массовых социально-экономических явлений и процессов;

Взаимосвязей массовых социально-экономических явлений и процессов;

Динамики массовых социально-экономических явлений и процессов.

Важно также уяснить, что статистика состоит из ряда отрас­лей, выделившихся в процессе развития, и общая теория стати­стики является методологической основой, ядром всех отрасле­вых статистик, так как она разрабатывает наиболее общие поня­тия, категории, принципы, которые имеют общестатистический смысл, и методы количественного изучения социально-экономи­ческих явлений.

1.2. Задачи и упражнения

1.1. Назовите в качестве примера сферы общественной жизни, изучаемые статистикой.

1.2. Сформулируйте определение статистики как науки и дайте ему соответствующее обоснование.

1.3. Дайте характеристику основным чертам определения предмета статистики:

а) почему статистика является общественной наукой?

б) почему статистика изучает количественную сторону обще­ственных явлений в связи с их качественным содержанием?

в) почему статистика изучает массовые явления?

г) почему каждое статистическое исследование должно опи­раться на изучение всех относящихся к данному вопросу фактов?

1.4. К каким видам (количественным или атрибутивным) относятся следующие признаки:

а) количество работников на фирме;

б) родственные связи членов семьи;

в) пол и возраст че­ловека;

г) социальное положение вкладчика в Сбербанк;

д) этаж­ность жилых помещений;

е) количество детей в семье;

ж) роз­ничный товарооборот торговых объединений.

1.5. Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

1.6. Укажите, какие можно выделить статистические совокуп­ности кредитных учреждений; сферы потребительского рынка; крестьянских хозяйств.

1.7. Какими количественными и атрибутивными признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вуза?

1.8. Исследуется совокупность коммерческих банков Моск­вы. Какими количественными и качественными признаками можно ее охарактеризовать?

1.9. Назовите наиболее существенные варьирующие призна­ки, характеризующие студенческую группу.

1.10. Назовите основные факторные признаки, определяющие вариацию успеваемости студентов.

1.11. Какими показателями можно охарактеризовать совокуп­ность жителей города?

1.12. Приведите перечень показателей, которыми можно было бы при статистическом обследовании полно охарактеризовать следующие явления:

а) население;

б) потребительский рынок;

в) промышленность;

г) транспорт и связь.

Для этой цели исполь­зуйте ежемесячный журнал Госкомстата России «Статистичес­кое обозрение» или статистические ежегодники Госкомстата России.

1.13. Назовите варьирующие и неварьирующие признаки у людей, фермерских хозяйств.

1.14. Найдите соответствующие данные и сравните половой состав населения России по данным переписей населения 1970, 1979 и 1989 гг. Какие выводы на основании этого сравнения можно сделать о половой структуре населения России и тенден­циях ее изменения?

1.15. Какими признаками – прерывными или непрерывны­ми – являются:

а) численность населения страны;

б) количе­ство браков и разводов;

в) производство продукции легкой про­мышленности в стоимостном выражении;

г) капитальные вло­жения в стоимостном выражении;

д) процент выполнения пла­на реализованной продукции;

е) число посадочных мест в самолете;

ж) урожайность зерновых культур в центнерах с 1 га.

1.16. К каким видам (качественным или количественным) относятся следующие признаки:

а) тарифный разряд рабочего;

б) балл успеваемости;

в) форма собственности;

г) вид школы (начальная, неполная средняя и т.д.);

д) национальность;

е) состояние в браке.

1.17. Найдите в статистическом сборнике Госкомстата России и выпишите статистические показатели по нескольким каче­ственным и количественным признакам.

1.18. Из того же сборника (см. задание 1.17) выпишите дан­ные по нескольким прерывным и непрерывным количественным признакам.

1.19. Используя статистические сборники, выпишите данные, характеризующие структуру:

б) использования денежных доходов населения;

в) производственных инвестиций по отраслям экономики.

1.20. По статистическим сборникам Госкомстата России вы­пишите данные, характеризующие динамику за четыре-пять лет:

а) численности населения;

б) производства отдельных видов продовольственных товаров;

в) экспорта и импорта;

г) курса доллара США и индекса потребительских цен на товары и плат­ные услуги.

1.21. Назовите, какие понятия, категории и методы излагают­ся в отрасли статистической науки – общей теории статистики.

1.22. Назовите, что изучает экономическая статистика. Какие отрасли экономической статистики вы знаете?

1.23. Укажите, чем объясняется разделение статистической науки на отдельные отрасли и почему изучение статистической науки начинается с общей теории статистики?

1.24. Перечислите специфические методы, присущие статис­тическому исследованию.

1.25. Какие вы знаете статистические сборники, издающиеся в России?

1. Практические занятия. По данной теме целесообразно провести семинар «Статистическая наука, ее предмет и метод». Примерный план семинара:

а) предмет статистики;

б) метод статистики;

в) отрасли статистической науки и задачи статисти­ки в условиях рыночной экономики.

В процессе обсуждения пунктов а) и б) плана семинара должны быть раскрыты: объект статистического изучения, специфические особенности статис­тической науки, ее отличия от других общественных наук и роль качественного анализа в статистике. Здесь же должны быть рас­смотрены вопросы о значении теории познания как методологи­ческой основы статистической науки и о специфических особен­ностях статистического метода. В последнем пункте плана семи­нара необходимо рассмотреть вопрос о роли общей теории ста­тистики как отрасли статистической науки.

Так как семинары представляют собой первые аудиторные занятия по статистике, целесообразно провести их по докладной системе. Практика показывает, что студенты обычно испытыва­ют значительные затруднения в выступлениях на первых заняти­ях без специальной и обстоятельной подготовки по какому-ни­будь вопросу. Постановка докладов мобилизует внимание всей аудитории, вызывает желание высказываться по обсуждаемым вопросам.

Вместе с тем мы не считаем докладную систему семинарс­ких занятий обязательной для всех. В зависимости от конкрет­ных особенностей группы, ее состава может быть применена и «свободная» форма семинара, без предварительного распределе­ния докладов между студентами.

2. Задания для самостоятельной внеаудиторной работы студентов. Можно предложить написать небольшие рефераты по вопросам темы, а также рефераты, посвященные выдающимся ученым, например А. Кетле, В. Петти, Ю.Я. Янсону, А.И. Чупрову, А.А. Кауфману, А.А. Чупрову и др.

3. Аудиторная контрольная работа. По теме целесообразно провести получасовую контрольную работу в виде кратких отве­тов студентов на один-два вопроса (например, «Что такое стати­стическая закономерность?», «Что изучает статистика?» и т.д.). Можно также рекомендовать контрольные вопросы, построен­ные на основании и трактовке конкретного статистического ма­териала. В частности, студентам рекомендуется предложить си­стему показателей, характеризующих население, например, стра­ны, области, района, и попросить их сделать соответственные выводы, а также контрольные вопросы в виде тестов.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«РОССИЙСКАЯ АКАДЕМИЯ НАРОДНОГО ХОЗЯЙСТВА И ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ при ПРЕЗИДЕНТЕ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ»

ЧЕЛЯБИНСКИЙ ФИЛИАЛ

Факультет управления

Специальность/направление подготовки Менеджмент

Кафедра статистики

КОНТРОЛЬНАЯКУРСОВАЯ РАБОТА

ПО СТАТИСТИКЕ

Предмет статистики. Статистическая совокупность

Студент 3 курса, группы М 5-13

Заочной формы обучения

Григорьев Евгений Владимирович

Руководитель работы:

Лавреньтева Ирина Викторовна д.э.н.,доц.

совокупность контингент покупатель статистика банка

Челябинск 2015

Вариант №1

Вопрос 1. Дайте характеристику основным чертам определения предмета статистики:

а) почему статистика является общественной наукой?

б) почему статистика изучает количественную сторону общественных явлений в связи с их качественным содержанием?

в) почему статистика изучает массовые явления?

г) почему каждое статистическое исследование должно опираться на изучение всех относящихся к данному вопросу фактов?

ОТВЕТ:

а) Понятие "статистика" происходит от латинского слова "status", которое в переводе означает - положение, состояние, порядок явлений. В научный оборот термин "статистика" ввел профессор Геттингенского университета Готфрид Ахенваль (1719 - 1772).

В зависимости от объекта изучения статистика как наука подразделяется на социальную, демографическую, экономическую, промышленную, торговую, банковскую, финансовую, медицинскую и т.д. Общие свойства статистических данных, независимо от их природы и методы их анализа рассматриваются математической статистикой и общей теорией статистики.

Статистика имеет дело, прежде всего с количественной стороной явлений и процессов общественной жизни. Одной из характерных особенностей статистики является то, что при изучении количественной стороны общественных явлений и процессов она всегда отображает качественные особенности исследуемых явлений, т.е. изучает количество в неразрывной связи, единстве с качеством.

Важнейшими составными элементами статистической методологии являются: 1) массовое наблюдение; 2) группировки, применение обобщающих (сводных) характеристик; 3) анализ и обобщение статистических фактов и обнаружение закономерностей в изучаемых явлениях.

б) Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной или содержанием, а также исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени. Такое изучение основывается на системе категорий (понятий), отражающих наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

в) В широком смысле статистика является наукой, изучающей массовые явления, протекающие в совокупностях некоторых факторов или явлений определенного свойства и между взаимодействующими совокупностями. Сама же совокупность, как сумма фактов, признаков, явлений состоит из элементов, исчезновение одного из которых не уничтожает качественную характеристику этой совокупности. Так, население города остается его населением и после того, как одно из составляющих его содержания - физическое лицо переехало в другой город или другую местность или вообще покинуло данную страну. Или сельское хозяйство, транспорт и промышленность остаются определенными совокупностями соответствующими их характеристиками даже тогда, когда отраслевая структура или значимость их в производстве валового национального продукта претерпевает заметные изменения.

Разные совокупности как некоторое целое состоит из единиц, которое в свою очередь могут характеризоваться своими параметрами, свойствами, своим содержанием, что оказывает влияние на содержание всей совокупности, которая объединяет эти единицы в единицах. Если мы говорим о промышленности, то статистика рассматривает ее как совокупность (сумму) предприятий. А каждое предприятие, образуя одну из входящих в нее единицу, в свою очередь характеризуется своим содержанием по количеству рабочих мест, оборудования, выпуску соответствующей статистике.

Специфическая черта статистики состоит в том, что во всех случаях ее данные относятся к сумме факторов, т.е. ко всей совокупности. Характеристика отдельных индивидуальных данных имеет смысл только лишь как основание, база для получения общих и сводных характеристик изучаемой совокупности.

Таким образом, статистика как наука в широком смысле изучает все массовые явления, к какой бы области они не относились. Изучая массовое явление, статистика характеризует его не только количественно. С помощью числовых величин, но и качественно, выявляя его содержание и динамику развития.

г) Для выведения и подтверждения своих теоретических законов большинство общественных наук пользуются статистикой. Заключениями, сформированными на статистических исследованиях, пользуются экономика, история, социология, политология и множество других гуманитарных наук. Статистика необходима и общественным наукам для подтверждения их теоретической основы, и ее практическая роль очень велика. Ни крупные предприятия, ни серьезные производства, разрабатывая стратегию экономического и социального развития объекта, не могут обойтись без анализа данных статистического учета. Для этого на предприятиях и производствах организовываются специальные аналитические отделы и службы, привлекающие специалистов, которые закончили профессиональную подготовку по данной дисциплине.

Статистика исследует не отдельные факты, а массовые социально-экономические явления и процессы, выступающие как множества отдельных фактов, обладающих как индивидуальными, так и общими признаками. Объект статистического исследования называют статистической совокупностью. Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определённой целостностью, взаимозависимостью состояний отдельных единиц и наличием вариации. Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы совокупности характеризуются общими свойствами, т.е. признаками. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц по каким-либо существенным признакам и различие по каким-либо другим признакам. Каждая единица совокупности обладает индивидуальными особенностями и различиями, отличающими их друг от друга, т.е. существует так называемая вариация признака.

Вопрос № 2. Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

ОТВЕТ:

Статистическая совокупность - это множество единиц, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации.

Можно выделить следующие совокупности в ВУЗе:

1. Студенты

2. Преподаватели

3. Обслуживающий персонал

4. Приспособления для помощи в обучении

5. Аудитории

ВОПРОС №3.

Торговая фирма «Партия» поручает вам разработать бланк анкетного опроса покупателей с целью изучения контингента, посещающего фирму, удовлетворения их спроса и затрат времени на приобретение необходимой аудио- и видеотехники. Укажите, к какому виду относится данное наблюдение по времени, охвату и способу получения данных.

ОТВЕТ:

Проведенное статистическое наблюдение в исходной задаче дает нам понять, к какому виду оно относится. Во-первых, способ статистического наблюдения, которое использует фирма «Партия» - является анкетным опросом, то есть сбор информации в виде анкет. Во-вторых, по времени регистрации фактов, данное наблюдение - единовременное, так как это обследование дает сведения о количественных характеристиках какого-либо явления или процесса в момент его исследования. И в-третьих, вышеуказанное статистическое наблюдение по охвату единиц совокупности является не сплошным- монографическим, то есть, обследованию подлежит только определенная часть, отдельные единицы совокупности, а именно покупатели, посещающие фирму «Партия».

Цель проведения анкетирования изучить контингент людей:

1. Посещающих фирму.

2. Удовлетворения их потребностей.

3. Затрат времени на приобретение аудио - и видеотехники.

ВОПРОС №4

С помощью логического контроля подвергните проверке следующие ответы на вопросы переписного листа переписи населения:

а) фамилия, имя, отчество - Иванова Ирина Петровна;

б) пол - мужской; -ОШИБКА пол -женский

в) возраст - 5 лет; - ОШИБКА исправить затруднительно

г) состоит ли в браке в настоящее время - да;

д) национальность - русская;

е) родной язык - русский;

ж) образование - среднее специальное;

з) место работы - детский сад;

и) занятие по этому месту работы - медицинская сестра.

В ответах на какие вопросы вероятнее всего произведены ошибочные записи? Можно ли исправить какие-либо из них?

ВОПРОС№5

Известны следующие данные по основным показателям деятельности крупнейших банков одной из областей Российской Федерации (данные условные):

(млн руб.)

		Собственный	Привлеченные	Балансовая	вложений
					в государственные
					ценные бумаги	задолженность

Постройте группировку коммерческих банков по величине собственного капитала, выделив четыре группы с равными интервалами. Рассчитайте по каждой группе сумму активов, собственный капитал, привлеченные ресурсы, балансовую прибыль. Результаты группировки представьте в табличной форме. Осуществите комбинационную группировку по любому другому признаку.

ОТВЕТ:

В качестве группировочного признака возьмем капитал банка. Образуем четыре группы банков с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:

Обозначим границы групп:

1-я группа - 12,0-39,2

2-я группа - 39,2-66,4

3-я группа - 66,4-93,6

4-я группа - 93,6-120,8

После того как определен группировочный признак - капитал, задано число групп - 4 и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы и определить их величины по каждой группе. Показатели, характеризующие банки, разносятся по четырем указанным группам и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

В качестве группировочного признака возьмем сумму активов банка. Образуем две группы банков с равными интервалами. Величину интервала определим по формуле:

Обозначим границы групп:

1-я группа - 516,7-581,15

2-я группа - 581,15-645,6

Группа банков по величине капиталов	Группа банков по величине активов	Количество банков в каждой группе	Ссудная задолженность

Размещено на Allbest.ru

Подобные документы

Статистическая методология и статистические показатели. Принципы организации статистики, его роль в плановой и рыночной экономике. Реформирование казахстанской статистики. Формы статистического наблюдения. Статистические отчетность, сводка и переписи.

курс лекций , добавлен 11.02.2010


Понятие статистики, пути ее развития, отличительные черты массовых явлений и признаки единиц совокупности. Формы, виды и способы статистического наблюдения. Задачи и виды статистической сводки. Метод группировки, абсолютные и относительные показатели.

реферат , добавлен 20.01.2010


Статистика как одна из древнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Развитие статистики как науки. Определение предмета статистики. Статистическое наблюдение как этап статистического исследования. Методы и показатели статистики.

контрольная работа , добавлен 20.01.2010


Понятие и уровни статистики, связь с другими науками. Ее категории: единица, показатель, совокупность варьирующих явлений, атрибутивные и количественные признаки, закономерность изменения массовых явлений и процессов. Стадии статистических исследований.

презентация , добавлен 16.03.2014


Краткая история зарождения и развития статистики как науки. Предмет изучения и характеристика основных задач статистики. Статистические методы сбора и обработки данных для получения достоверных оценок и результатов. Источники статистических данных.

лекция , добавлен 13.02.2011


Развитие статистической науки. Предмет статистики, задачи и методология. Структура статистической науки. Организация статистики в Российской Федерации. Общегосударственная и ведомственная статистика. Информационный фонд.

реферат , добавлен 09.10.2006


Предмет, метод и организация статистики - науки, изучающей количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной. Причинность, регрессия, корреляция, как основные статистические методы выявления взаимосвязи.

учебное пособие , добавлен 05.02.2011


Сущность цены в рыночной экономике и задачи статистики. Сущность инфляции и инфляционных процессов. Статистическое наблюдение за ценами. Изучение структуры выборочной совокупности торговых точек города. Система статистических показателей инфляции.

курсовая работа , добавлен 16.05.2010


Понятие и предмет статистики, теоретические основы и категории, взаимосвязь с другими науками. Объект и метод изучения статистики. Основные задачи, принципы организации и функции государственной статистики в РФ. Примеры статистической закономерности.

лекция , добавлен 02.03.2012


Сущность и предмет статистики рынка товаров и услуг. Задачи, методы и показатели статистической характеристики эффективности рыночных процессов, направления их развития. Методология статистики: определение товарооборота, изучение рынка товаров и услуг.

1. официальная

2. альтернативная

3. внутренняя ведомственная

4. ведомственная

-Этапы статистического наблюдения - это:

1. сбор статистического материала

2. графическое представление данных

3. планирование и организация

4. сводка и группировка данных

5. логический и содержательный контроль информации

Укажите правильное научное значение термина «статистика»:

сбор сведений о различных общественных явлениях;

различные статистические сборники;

особая отрасль науки;

различного рода цифры и числовые данные.

Предметом статистики как науки являются:

метод статистики;

статистические показатели;

группировки и классификации;

количественные закономерности массовых варьирующих общественных явлений.

Укажите правильный ответ. Статистическая наука зародилась:

до начала современной эры летоисчисления;

Работник, для которого сбор статистических данных является профессиональной деятельностью, именуется:

статистом;

статистиком;

переписчиком;

сборщиком данных.

Основным разделом статистической науки является:

математическая статистика;

теория вероятностей;

промышленная статистика;

общая теория статистики.

Совокупность – это:

любое предметное множество явлений природы и общества;

множество элементов, обладающих общими признаками;

реально существующее множество однородных элементов, обладающих общими признаками и внутренней связью;

математическое множество.

Элемент совокупности – это:

признак совокупности;

элемент математического множества;

носитель информации;

элемент таблицы Менделеева.

Какой из перечисленных признаков является варьирующим:

цена одного килограмма товара;

температура кипения воды;

курс доллара;

скорость падения тела в пустоте.

Признаки элементов статистической совокупности бывают только:

количественные;

количественные и качественные;

качественные;

безразмерные.

Вариация – это:

изменение массовых явлений во времени;

изменение структуры статистической совокупности в пространстве;

изменение значений признака;

изменение состава совокупности.

Задания:

Укажите, какие совокупности можно выделить в высшем учебном заведении для статистического изучения?

Укажите какие можно выделить статистические совокупности кредитных учреждений; сферы потребительского рынка; крестьянских хозяйств.

Каким количествеными и атрибутивными признаками можно охарактеризовать совокупность студентов вузы?

Приведите перечень показателей, которыми можно было бы при статистическом обследовании полно охарактеризовать следующие явления:

население;

потребительский рынок;

промышленность;

транспорт и связь;

Для этой цели используется ежемесячный журнал Госкомстата России «Статистическое обозрение» или статистические ежегодники Госкомстата России.

Какими признаками – прерывными или непрерывными – являются:

численность населения страны;

количество браков и разводов;

производство продукции лёгкой промышленности в стоимостном выражении;

капитальные вложения в стоимостном выражении;

процент выполнения плана реализованной продукции;

число посадочных мест в самолёте;

урожайность зерновых культур в центнерах с 1 га.

По статистическим сборникам Госкомстата России выпишите данные, характеризующие динамику за 4 – 5 лет:

численности населения;

производства отдельных видов продовольственных товаров;

экспорта и импорта;

курса доллара США и индекса потребительских цен на товары и платные услуги.

Литература:

/1/ стр. 13-15; 21-52; /2/стр. 13-27; 32-38; /3/ стр. 12-28; /9/стр. 8.; /7/стр. 8-18; /19/ стр. 5-12; /8/ стр. 4-14.