Mi a tudományos kutatás kezdődik. Módszeres ajánlások a vizsgálat előkészítő szakaszához. A vizsgálat fogalmi, módszertani berendezéseinek meghatározása. A legnehezebb szakasz

Kísérleti és gyakorlati kutatást végeztek a Birobijan oktatási kolónia tanítványai között 2003-2004 között. A tinédzserek részt vettek átlagos életkor amely 15 év volt. Az alanyokat 2 csoportra osztották. Az "A" csoportot az Orosz Föderáció Büntető Törvénykönyveinek keretében az Orosz Föderáció büntető törvényi kódexe szerinti bűncselekményeket követték el, a "B" csoportban, a "B" csoportban a súlyos bűncselekményeket elkövető serdülőket is tartalmazott - 15 emberek.

A kísérleti tanulmány célja az volt, hogy meghatározza az önértékelésnek a serdülők társadalmi disz elszámolására gyakorolt \u200b\u200bhatását.

A kísérleti tanulmány három szakaszból állt: nyilatkozat, formázás és ellenőrzés.

A serdülőkkel végzett kutatás helyzetéről számos technikát végeztek annak érdekében, hogy azonosítsák a szorongás, az önbecsülés szintjét, valamint a társadalmi holtpont szintjét.

A felmerülő szakaszban a tanulókkal az intézkedéseket tartották, amelynek célja a formáció volt megfelelő önbecsülés és a serdülők általános reszizzata.

A vizsgálati vizsgálat során a kísérleti vizsgálat eredményeit összegezték.

A tanulmány céljának elérése érdekében értékelési kritériumokat választottak: a szorongás szintje, a szociális holtság, az önértékelés szintje.

A megadott kritériumok szerint a következő technikákat alkalmaztuk a helyszínen.

1. módszer (SAN - az ldstolyarenko általi értelmezés)

Cél: A jazdáció szintjének észlelése a jólét, a tevékenység és a hangulat gyors értékelésével

A tanulókat egy kérdőív képviselte, amely 30 pár ellentétes jellemzőből áll, amelyre szükség van annak feltétele. Minden pár olyan skála, amelyen a téma megjegyzi az állam egyik vagy másik jellemzője súlyosságát (lásd az 1. függeléket).

A technika összefoglaló eredményeit a 2.1.1. Táblázat tartalmazza.

2.1.1. Táblázat.

A tinédzser holtpont (staging) szintje

"A" csoport	Csoport "B"
Tesztszám		Átlagjell.	Tesztszám		Átlagjel
1. Vladislav M.
2. Alexey P.			Andrei V.
3. Mikhail O.			Alexey M.
4. Boris G.			Vladimir R.
5. Római M.			Sergey J.
6. Vasily I.
7. Leonid A.			Nikolai S.
8. Sergey D.
9. Nikolay N.			Victor E.
10. Alexey Z.			Alexey O.
11. Dmitry N.			Vyacheslav Z.
12. Sergey P.			Mikhail C.
13. Slava R.			Alexander V.
14. Arsen G.			Sergey A.
15. Anatoly V.			Dmitry P.

A kapott adatok elemzése kifejezett tendenciát mutat a diákok diszkaplátozására. A középső golyó, a 4 alatti serdülők többségében, amely az L.D.Stolaurenko szerint az érzelmi instabilitásról szól, ami a társadalmi diszozícióhoz vezet.

Három serdülők az "A" csoportból, amelyben a tanulók szerepeltek, büntetést szolgáltattak a könnyű és közepes súlyossági bűncselekményekért középső pontszám 4-n belül, amely jellemzi, hogy jólétük általában kedvező. A "B" csoportból (serdülők, akik súlyos bűncselekményeket követtek el) 5 tanulók az adott szinten vannak.

2.1.1. Ábra. A teljesítménykapcsolatok a diagnosztika eredményei alapján jelennek meg.

Csoport "A" csoport "B"

Ábra. 2.1.1. Deadaphange szint (nyilatkozat szakasz)

Ami jellemző, egyik diák sem volt 5 pontot, és az Ldstolaurenko véleménye pontosan az 5-5,5 golyó tartományában, az eredményeknek olyan hazugságnak kell lenniük, amely jelzi a normális jólétet, a teszt egészséges tevékenységét A SAN módszere.

Az "A" csoportból származó serdülők 20% -a meglehetősen jólét, az általuk mutatott átlagos eredmények nem tulajdoníthatók az explicit hottapionnak, ugyanez is mondhatók a B csoportból származó serdülőkről, amelyek meglehetősen kedvező eredményeket mutatnak (33%). A "A" csoportból és a "B" csoportból származó serdülők 80% -a egyértelműen a holtpont állapotában van.

A megszerzett eredmények végleges következtetései azonban koraiak, azonban feltételezhető, hogy a serdülők megszűnése a bűncselekmény idején tartózkodási médiumának köszönhető, vagyis a serdülők viselkedésére gyakorolt \u200b\u200bhatása.

E tekintetben további tanulmányt kell végezni a tájékozott adatok tisztázása érdekében. Ehhez technikát végeztünk a szorongás alanyok szintjének azonosítására (2. függelék).

A vizsgálati eredmények a 2.1.2. Táblázatban szerepelnek.

2.1.2. Táblázat.

Igazítási szintek Spielbergeru-ban

"A" csoport	Csoport "B"
Tesztszám	Személyi szorongás	Szituációs	Tesztszám	Személyi szorongás	Szituációs
1. Vladislav M.
2. Alexey P.			Andrei V.
3. Mikhail O.			Alexey M.
4. Boris G.			Vladimir R.
5. Római M.			Sergey J.
6. Vasily I.
7. Leonid A.			Nikolai S.
8. Sergey D.
9. Nikolay N.			Victor E.
10. Alexey Z.			Alexey O.
11. Dmitry N.			Vyacheslav Z.
12. Sergey P.			Mikhail C.
13. Slava R.			Alexander V.
14. Arsen G.			Sergey A.
15. Anatoly V.			Dmitry P.

A fent bemutatott adatok azt mutatják, hogy a vizsgált serdülők többsége az "A" és "B" csoportokból nagy szorongás. Ez vonatkozik a személyes szorongás és a szituáció mindkét megnyilvánulásaira. Az "A" csoportot az alanyok 33% -ának jelenléte jellemzi - nagyon magas szintű szituációs szorongás, 33% -ban magas szintű szorongás. Átlagos szint A bűncselekményekért, a könnyű és mérsékelt (elsősorban az Orosz Föderáció büntető törvényének 158-at) a serdülők csoportja 27% -ában megemlítették. Ebben a csoportban nem volt alacsony szituációs szorongás, de a serdülők 7% -a nagyon alacsony szintet mutatott.

Személyi szorongásos adatok az "A" csoportban megerősítik a vizsgálat eredményeit a szituációs szorongás skálán, bizonyos különbségek kivételével (lásd 2.1.2. Ábra).

Ábra. 2.1.2. A spielberger módszerével kapcsolatos kamatok (a büntetést szolgáló serdülők csoportja, amely a könnyű és közepes súlyossági bűncselekmény elkövetését szolgálja ("A csoport")

Ezeknek a serdülőknek a személyi szorongás, mint stabil személyiségvonal, nagyon kedvezőtlen. Az "A" csoport diákjainak 60% -a nagyon magas szintű személyes szorongást mutatott. Ami az alacsony szinteket és nagyon alacsony, vannak olyan eltérések is, amelyek a szituációs szorongás helyzete - 13% alacsony szintet mutatott, 7% nagyon alacsony.

A bemutatott eredmények szerint a „B” csoportban, vagyis a tizenévesek, akik büntetésüket töltik, oktatási gyarmat bűncselekmények tulajdonítható büntetőjogi sír (gyilkosság, nemi erőszak) is a jelenlétére utal a magas szintű helyzeti és a személyes szorongás. 2.1.3. Ábra. A kétféle szorongás százalékos aránya egyértelműen látható.

Itt nyilvánvaló, hogy a "B" csoport szituációs szorongását a személyes szorongáshoz képest jobban hangsúlyozzák, ha a szituációs szorongás nagyon magas szintje a diákok 60% -át mutatta, nagyon magas szintű személyes szorongás volt a serdülők 34% -áról .

Situációs szorongásos személyiség szorongás

Ábra. 2.1.3. A "B" csoport eredményei a spielberger módszere szerint

Így arra lehet következtetni, hogy a súlyosabb bűncselekményeket elkövető serdülők magasabb szintű szituációs szorongás, a két csoportban azonosított személyi szorongás megerősíti ezt mentális kondíció A legtöbb tanulót az alanyok viselkedésében való eltérések jelenléte jellemzi.

A következő technikát végezték el az önbecsülés szintjének azonosítása érdekében a BVK tanulókban.

Az önértékelés szintjének diagnózisa szintén csoportokban (külön "A" és "B") készült az LDStolanko technikával (lásd a 3. függeléket).

A feladatok elvégzése után az eredményeket feldolgoztuk.

Az eredményeket a képlet alapján számítottuk ki

Di \u003d (ri1 - ri2),

hol Ri1 (szám) - 1. fokozat az 1. oszlopban; Ri2. - az első minőségi rangsor a 2. oszlopban; D. - Az 1. fokozatbeli különbség az oszlopokban található. Épít D. négyzetben. Ezután kapott ( DI2., egy négyzetben), és talál egy rangszerkezet arányt:

hol, Rs. - A Lélek szerinti korreláció együtthatója;

Ál - ugyanazon tárgyak rangjelzői közötti különbség a rendezett sorokban;

n. - az alanyok vagy digitális adatok száma (rangsor) a korrelált sorokban.

Teljes számításokat jelezünk az egyik téma szerint (Nikolai N.):

2.1.3. Táblázat.

Önértékelési szint (ellenőrzési szakasz)

R. ÉN. 1		R. ÉN. 2
	Sok szerencsét
	Függetlenség		Függetlenség
			Sok szerencsét
	Igazmondás		Igazmondás
	Pontosság		Elv
	Szerénység		Büszkeség
	Elv
	Sociability
	Büszkeség		Szerénység
	Kitartás		Zadaizmus
	Vidámság		Gyanú
	Közöny		Sociability
			Vidámság
	Zadaizmus		Gyávaság
	Gyávaság		Közöny
	Gyanú		Pontosság
	Kapzsiság		Kitartás
			Nagyító
	Nagyító		Kapzsiság

(1-3)2+(2-2)2+(3-1)2+(4-14)2+(5-5)2+(6-8)2+(7-10)2+(8-19)2+(9-4)2+(10-7)2+(11-15)2+(12-17)2+(13-9)2+(14-12)2+(15-16)2+(16-13)2+(17-6)2+(18-11)2+(19-20)2+(20-18)2 = 522;

R \u003d 6 * 522 \u003d 3132 / (203-20) \u003d 0,392,

1-0,392 = 0,607519

Így az alany önértékelés (korreláció) szintje 0,6, és összehasonlítva egy pszichodiagnosztikai skálával (4. függelék), majd az önbecsülés az átlag feletti szinten van.

2.1.4. Táblázat. Az általánosított eredményeket az alanyok mintájában mutatjuk be ("A" és "B" csoportok).

2.1.4. Táblázat.

A tanulók önértékelésének jellemzői (staging)

A serdülők önértékelésének vizsgálata a különböző szintű értékelés jelenlétére vonatkozik. A 2.1.4. Táblázatból. Látható, hogy az "A" csoportban az önbecsülés nem megfelelő alacsony szintje, és nem megfelelően magas. Tizenéves, aki megmutatta, közbenső eredményeket is lehet hasonlítani a két alábecsülni az önbecsülés és túlbecsülni. Csak négy tanuló mutatta be az önbecsülést, amely megfelelőnek tekinthető.

A "B" csoport eredményei általában az első csoport adatai megismétlődnek.

2.1.4. Ábra. Az önbecsülés diagnosztizálására vonatkozó százalékos kapcsolatok.

Csoport "A" csoport "B"

Ábra. 2.1.4. Önértékelési szintek diákok

A kutatási célok elérése érdekében az önértékelés azonosított szintjét össze kell hasonlítani a serdülők diagnosztizálásából származó adatokkal

A kapott információk statisztikai feldolgozásához egy rangorbázisú korrelációs együttható (szellemben), amelyet már használtunk a tanulmányban.

Az "A" serdülők csoportja közötti adatokat statisztikai feldolgozást fogjuk tenni.

Rendeljük meg mindkét sor becsléseit a módszerek által a diszadaptáció módszerei és az önbecsülés eredményei. A 2 rangsor mindegyikének mindegyikét asszimiláljuk, amelyek közül az egyik azt jelzi, hogy a tinédzser helye a többi adat között helyezkedik el, a másik pedig a másik - az a tény, hogy az önértékelés szempontjából elfoglalja őket (lásd a függeléket) 3).

Az "A" csoport számára:

A "B" csoport esetében

Így a korrelációs együttható 0,82 (az "A") és a 0,881 csoport (a "B" csoport) meglehetősen magas, ami azt jelzi, hogy statisztikailag megbízható kapcsolatban áll a serdülők és az önvizsgálat között.

A tanulmány azt mutatta, hogy a legtöbb esetben a társadalmi hottertion a serdülők nem megfelelő önbecsülés kialakulásához vezet. Ez az említett, amint azt már említettük, például az alacsony aktivitás, az önbecsülés motívumok stb.

A kijelentő szakasz, megmutatta a korrekciós munkák szükségességét serdülőkkel a reszizzásért.

Téma 2. Hogyan kell költeni egy szociológiai tanulmányt

A szociológia nem létezhet, anélkül, hogy bányásznánk a legkülönbözőbb terv empirikus adatait - a szavazók véleményéről, az iskolások szabadságáról, az elnök rangsorolásáról, a családi költségvetésről, a munkanélküliek számáról, a születési arányról. Az első dolog, amit a kutató a folyóiratokban, közleményekben közzétett hivatalos statisztikákat használ. A hiányzó információkkal egy szociológiai felméréssel jár, ahol az emberek szubjektív véleményét tisztázzák (a felmérés válaszadóknak nevezik). A matematikailag átlagolt, összefoglaló adatok a statisztikai táblázatok formájában vannak jelen, a szabályszerűségekből származnak és magyarázzák. Végső döntő - épület tudományos elméletamely lehetővé teszi a jövőbeli jelenségek megjósolását és gyakorlati ajánlások kidolgozását.

Kutatóprogram

A szociológiai tanulmány egyáltalán kezdődik a kérdőív összeállításával, amint azt a gondolkodás, de a probléma tanulmányozásával, a célok és hipotézisek kiterjesztése, az elméleti modell felépítése. Csak akkor a szociológus áthalad az eszközkészlet fejlődéséhez (leggyakrabban ez valóban kérdőív), majd az elsődleges adatok gyűjtéséhez és feldolgozásához. És a végén színpadon - ismét elméleti elemzés, mert az adatok helyesnek kell lennie, akkor-ott összhangban a kiterjesztett elmélet, értelmezni és magyarázni. Csak azután, hogy a gyakorlati ajánlásokat követi.

Napjainkban az empirikus tanulmány az adott program szerint végzett elsődleges adatok összegyűjtésére és a tudományos következtetésre vonatkozó szabályok felhasználására vonatkozik, amely reprezentatív információkat nyújt a tudósok rendelkezésére. Az adatgyűjtés technológiája (technikája és módszerei) felelősek a "kapott adatokért", és az adatok maguk a kutatási keresés eredménye, és válaszolnak a "A tanulmányban kapott" kérdésre. Az empirikus tanulmány stratégiáját a kutatási program adja, amely magában foglalja a kutatás tárgyának elméleti modelljét, a kutatási tárgy empirikus rendszerét, az adatok elemzésének módjait és módszereit, de nem tartalmazza tudományos jelentés, amely leírja az eredményeket.

A szociológus összes szakasza tükröződik a fő dokumentumban - a szociológiai kutatás programja.

A program utal a típusú stratégiai tudományos kutatás dokumentumok amelynek célja az, hogy bemutassa az általános biztosítási rendszer, vagy tervezi a jövő esemény megállapítani a koncepció a teljes tanulmány. A módszertani megközelítések és módszertani technikák elméleti megalapozása tartalmaz egy adott jelenséget vagy folyamatot.

A szociológiai tanulmány alapján a kvintesszence kutatási program. A tudós minden bölcsességét arra a következtetésre jutott, hogy képes arra, hogy képes-e a problémát, a tárgyat és a tanulmány tárgyát képezni, mintavételi és eszközkészletet építeni, az összegyűjtött adatok meghatározása és értelmezése .

Nem lehet biztosan mondani: A programtól kezdve a tanulmány kezdődik, vagy a tanulmány véget ér. A program az egyik kezdete és a munka másik szakaszának befejezése. Mindig feltöltött, finomított, finomított. Ő minden egyes tudós know-how. Ha akarod, egy módja annak, hogy pénzt keressen. És minél jobb, eredeti, kidolgozva, annál megbízhatóbb a munka, annál több pénzt hoz a Teremtőnek. Ezért jó programok a szociológiában - arany súly.

A szociológiai tanulmányi program a következő csomópontok részletes, világos és befejezett nyilatkozatát foglalja magában: a módszertani rész - a probléma megfogalmazása és igazolása, a cél célja, az objektum meghatározása és a tanulmány tárgya, a logikus az alapfogalmak elemzése, hipotézisek és kutatási feladatok megfogalmazása; A módszeres rész a megkérdezett aggregátum meghatározása, az elsődleges szociológiai információk gyűjtésének módszereinek jellemzői, az eszköztár logikai szerkezete az információgyűjtéshez, a feldolgozás logikai áramkörökéi.

A tanulmányi program tanulmányozásának alábbi főbb szakaszai különböznek:

A probléma megfogalmazása.

A cél, a feladatok, az objektum és a tárgy meghatározása.

Az alapfogalmak logikai elemzése.

Előzetes hipotézisek.

A szelektív aggregátum meghatározása.

Eszközök készítése.

Terepi vizsgálat.

A kapott adatok feldolgozása és értelmezése.

A tudományos jelentés elkészítése.

A probléma megfogalmazása. A kutatás és a programkészítés a probléma helyes megfogalmazásával kezdődik. A tanulmányban a társadalmi probléma a jelenség vagy a folyamat egyes felek (kvantitatív és minőségi jellemzői) "tudásának ismerete" -ként működik. A társadalmi problémát a valóságban meglévőnek kell tekinteni, a környezettel körülöttünk az ellentmondásos helyzet, amely hatalmas és befolyásolja a nagy társadalmi csoportok vagy a szociális intézmények érdekeit. Lehet, hogy az ifjúsági bűnözés növekedésének okainak tudatlansága, növelése a munkanélküliség vagy a lakosság életszínvonalának csökkenése, a belföldi háztartási berendezések iránti kereslet csökkentése, az államfő politikai besorolásának romlása, a kivándorlást meghaladva a bevándorlás felett stb.

A kutatás problémájának megfogalmazása érdekében a szociológus arra törekszik, hogy pontosan kifejezze a problémás helyzetet (és a valódi ellentmondást, amely meghatározza azt), és ugyanakkor, hogy ne adjon túl széles és absztrakt meghatározásokat. Leggyakrabban a kezdeti probléma, amely általában absztrakt, a vizsgálat során folyamatosan szűkült, és a kijárat idején a "mező" világos, befejezett nézetet szerez. Javasoljuk, hogy többször is visszatérjen a probléma megfogalmazásához. Ha a problémát nem "vágják" a szükséges méretekhez, akkor mindig fennáll annak a veszélye, hogy a szociológus választ keres az egyik, és nem sok probléma megoldására, és elkezdett lenni, mivel nem oldja meg.

Nem helyénvaló több probléma tanulmányozása egy tanulmányon belül, mivel bonyolítja az eszközkészletet, és szükségtelenül terjedővé teszi, ami viszont csökkenti, először az összegyűjtött információk minőségét, másrészt a tanulmány operacionalizálását (amely az öregedéshez vezet szociológiai adatok).

A cél, a feladatok, az objektum és a tárgy meghatározása. A vizsgálat célkitűzései feltételesen elválaszthatók a fő és további. A fő javasolja a központi kérdésre adott válasz: Melyek azok a módszerek és eszközök, amelyek megoldják a tanulmányi probléma megoldását? További feladatok segítenek megtalálni a fő problémával, tényezőkkel, okokkal kapcsolatos körülményeket.

A szociológiai kutatás tárgya tág értelemben egy adott társadalmi probléma fuvarozója, szűk - emberekben vagy tárgyak számára, amelyek képesek a szociológusnak a szükséges információkat szolgáltatni. Leggyakrabban az objektum társadalmi csoport - diákok, munkások, egyedülálló, tizenévesek stb. Ha például az egyetem kudarcának elmulasztásának okait tanulmányozzák, akkor a tanulmány tárgya egyenlő mértékű A diákok és a tanárok.

A téma magában foglalja az objektum irányát és tulajdonságait, amelyek a legteljesebb formában vannak a tesztprobléma (az ellentmondás rejtve), és tanulmányoznak. Az egyetemen való kizárás okai kutatás tárgyát képezik. Ez a társadalmi probléma és a vizsgálat tárgya közötti kapcsolat koncentrált kifejezését jelenti.

Az alapfogalmak logikai elemzése. A programok e szakasza ilyen módszertani eljárásokat ír elő, amelyek nélkül lehetetlen végrehajtani egyetlen tanulmányi koncepciót az eszköztárban, ami azt jelenti, hogy megvalósítja célját, és ellenőrizze a kiterjesztett hipotézisek helyességét. A lényegük a tanulmány tárgyát meghatározó alapfogalmak logikai strukturálását tartalmazza. A logikai elemzés magában foglalja a kezdeti koncepciók tartalmának és szerkezetének pontos magyarázatát, és ezen az alapon - a jelenségek tulajdonságainak arányának azonosítása. Ezt követően segíteni fogja az eredményeket. Ennek az eljárásnak az eredménye a kutatási téma elméleti modellje, amelyet többet fogunk beszélni.

Előzetes hipotézisek. Az aggregátuma tükrözi az elméleti koncepció gazdagságát és képességeit, a tanulmány általános fókuszát. A hipotézis egy tudományos feltételezés, amely megmagyarázza a vizsgált jelenségeket és folyamatokat, amelyeket meg kell erősíteni vagy meg kell adni. A kilépési hipotézisek előre meghatározhatják a teljes kutatási folyamat belső logikáját. A hipotézisek egyértelműen vagy implicit módon kifejezték a probléma előfordulásának jellegét és okairól.

Például, ha a középiskola kudarcának elmulasztásának okainak elemzése során, feltételezések kb. 1) Számos objektum alacsony minőségű oktatása, 2), hogy elvonja a hallgatókat a további bevételek tanulmányozásának, 3) Teljesítmény és fegyelem, 4) Számítások Versenyképes felvétel az egyetemen, azokat ellenőrizni kell. A hipotéziseknek pontosaknak kell lenniük, specifikusak, világosnak és csak a tárgynak. A hipotézisek megfogalmazódtak, gyakran attól függ, hogy a kutatási módszerek hogyan lesznek. Így az alacsony minőségű tanításra vonatkozó hipotézis szakértői felmérést igényel, és a hallgatóknak a pontossággal kapcsolatos figyelemelterelésének hipotézise - a válaszadók szokásos felmérése.

A szelektív aggregátum meghatározása. Ezt megkérdezi a tanulmány tárgya (például a diákok, nyugdíjasok, Sberbank betétesek, vállalati alkalmazottak) vizsgálata. Az objektum és a szelektív készlet közötti különbség az, hogy a második kisebb térfogatban, és az első csökkentett példányt jelent. Ha a tanulmány tárgya több tízezer embert, majd szelektív aggregátumot tartalmaz. Ezért a szociológiai vizsgálatok többsége nem szilárd, de szelektív: szigorú szabályok esetén a vizsgált tárgy szerkezetének szocio-demográfiai jeleire vonatkozó bizonyos számú ember van kiválasztva. A szociológusok nyelvén ez a művelet minta. A kutatási program alaposan leírja a mintavételi projektet, amely finomítható lehet.

A minta tervezete az emberek (vagy más információforrások) összetételének objektumából származó elosztás elveit jelzi, amelyet később egy felmérés tárgya; A felmérés technikája indokolt; A kapott információk pontosságának meghatározásához (szükség van annak érdekében, hogy biztosítsák a megszerzett következtetések szaporításának mértékét a tanulmány teljes tárgyáról).

A szociológiai kutatási program módszertani része magában foglalja az elsődleges információk gyűjtésére szolgáló módszerek és módszerek jellemzőit is (kérdőíves felmérés, interjúk, dokumentumelemzés, megfigyelés); A felhasznált módszertani eszköz logikai szerkezete, amelyből úgy tűnik, hogy azonosítja, hogy milyen jellemzőkkel, egy vagy egy másik kérdéses blokkot küldünk a kutatás tárgyának azonosítására; Az eszközökkel kapcsolatos kérdések elhelyezkedése. Maga az eszköztár önmagában független dokumentumként van csatolva. Néha itt van a logikai áramkörök az összegyűjtött információk feldolgozásához, bemutatva az adatelemzés tervezett tartományát és mélységét.

Amikor egy szociológiai kutatási program építése, a legnehezebb és legfontosabb dolog, hogy előre meghatározzuk az általános sikert, talán a kutatási tárgy elméleti modelljének létrehozása (TMPI).

A tanulmány tárgyának elméleti modellje az absztrakt tárgyak kombinációja, amely leírja a problématerületet, amely az elméleti érdeklődésének körébe esett, és amely önmagában egy logikai egész számot képvisel.

A tanulmány tárgyának elméleti modellje a szociológus fő útmutatója az empirikus információk hatalmas tengerében. Egy városi tervhez hasonlít, anélkül, hogy a turista értelmetlenül vándorol az utcák utcáin. Az elméleti modell egyetlen egész számba kötődik a) fogalmakkal, b) néhány tényt más tényekkel, végül, c) tények és fogalmak közöttük. Először is, magában foglalja az absztrakt fogalmakat, amelyek logikusan kapcsolódnak egymáshoz. Ezután lefordítják a specifikus, megfigyelt jeleket.

Tehát a kutatási program fejlesztésének központi pillanata az elméleti modell létrehozása.

Tipikusság, valószínűség, statisztikák

A szociológiát a társadalmilag tipikus jelenségekről tudománynak nevezik.

Ez az egyetlen tudomány, amely tudja, hogy mit gondol, és mit akar az átlagos személy. Valójában a kérdőíves válaszok mennyiségi eloszlása \u200b\u200bsegítségével a szociológia bemutatja az emberek nagy csoportjának tipikus véleményét. De hogyan sikerül csinálni?

Az empirikus tanulmányban összegyűjtött tények a szociológia adatai nevét kapták. Adatok - A szociológiai vizsgálat eredményeként kapott elsődleges információ: a válaszadók válaszai, szakértői értékelések, megfigyelési eredmények a TR-ben. Az adatokat olyan változókészletként lehet meghatározni, amelyek a kutatás - tárgyak (emberek, dolgok, intézmények) tulajdoníthatók.

Tág értelemben az "adatok" kifejezés nemcsak empirikus, hanem elméleti kutatásokra is vonatkozik. A különbség közöttük a következő. A szociológus-empirikus saját adatait használja, vagyis a felmérés eredményei vagy megfigyelése személyesen végzett.

Ezzel ellentétben a szociológus teorista más emberek adatait használja, vagyis a sajtóban közzétett személy által végzett tanulmány eredményei. Saját adatoknak nevezték elsődleges adatok, más másodlagos adatok.

Az elsődleges adatokat olyan empirikus vizsgálatban kapott statisztikai információknak nevezik, amelyek jól ismert matematikai feldolgozást adtak át, és a válaszadók válaszainak eloszlásával kapcsolatos táblázatok formájában fejezték ki.

Rendszerint ezek és mások a matematika segítségével a tanulmány eredményét képviselik. A szociológiai információk feldolgozását matematikai és statisztikai adatátalakításnak nevezik, ami kompakt, alkalmas elemzésre és értelmezésre.

A speciális matematikai eljárásokat empirikus vizsgálati övnek nevezik. Ezek a valószínűségek elméletén alapulnak, amely meghatározza a szelektív készlet és az elektronikus adatfeldolgozás összeállításának technológiáját. Az empirikus generalizáció eljárását szorosan szomszédos, még statisztikai következtetést is neveznek. Az indukciós következtetésre alapul, hogy a tények valamilyen hipotézishez (általános jóváhagyás).

A statisztikai következtetés egy induktív generalizáció, amely a tanulmány egy bizonyos egységeinek matematikai feldolgozása és összegzése alapján épült. 1500 szavazót interjút készítettünk, és kiderült, hogy az idősebbek több mint 60% -a az utolsó választásban a kommunistákért szavazott. Ebben az esetben két változó statisztikai kapcsolatot vizsgálták: életkor és választási viselkedés. Innen statisztikai következtetést lehet hozni: minél nagyobb a válaszadó életkora, annál nagyobb a valószínűsége, hogy ő fog szavazni a kommunistákért. És fordítva.

A statisztikai teljesítményt a kérdőívek feldolgozása és az elsődleges adatok elemzése után kaptuk. Ez egy kvantitatív következtetés. Ezzel ellentétben a másik kettő, korábban megvitatta a kimeneti típus - logikai és elméleti hipotetikus - minőségi. A köztük lévő kapcsolat a következő. A kutatási program előkészítésében a tudós elméletileg posztulálja (az elméleti hipotézist) a két változó - kor és választási viselkedés közötti kommunikáció lehetősége. Később, amikor felvetette a kérdőíveket és tanulmányozta a tanulmányt, a matematikai feldolgozásban statisztikai vázlatot építettek. Ezek az azonos érmének két oldala, az első (életkor) próba projektként szolgál, a két változó lehetséges csatlakozásának elméleti elrendezése, és a második (választási viselkedés) empirikus megerősítés.

Statisztikai következtetés - a valószínűségi ismeretek területe. A valószínűség a numerikus jellemző, hogy a véletlenszerű esemény megjelenésének lehetőségét bizonyos bizonyos bizonyos, ami megismételheti a korlátlan számú alkalommal. A valószínűség elmélete - egy olyan matematika szakaszában, amelyben néhány véletlen esemény valószínűsége megtalálja az első olyan események valószínűségét az első. Matematikai statisztikák - Matematikai módszerek tudománya a statisztikai adatok rendszerezésére és felhasználására. A valószínűségek elméletére támaszkodva lehetővé teszi, hogy értékelje különösen a szükséges mintavételi mennyiséget, hogy megkapja a kívánt pontosság eredményeit a minta vizsgálatában. A valószínűségi elmélet egyik fő feladata, hogy meghatározzuk a nagyszámú véletlen tényező kölcsönhatásából eredő mintákat.

Az ilyen minták létrehozásának eszköze a törvény nagy számok, megragadt, hogy a nagyszámú véletlen tényező kumulatív fellépése néhány nagyon általános feltételekkel, az eredményhez, ami szinte független az ügyetől. Ez azt is szolgálja, hogy a társadalmi jelenségek és folyamatok fenntartható tulajdonságainak azonosítása. A nagyszámú törvényt a szociológusok alkalmazzák minden statisztikai számításban, anélkül, hogy az empirikus szociológia elképzelhetetlen. A törvény elengedhetetlen a válaszadók (válaszadók) százalékos eloszlásának elemzésénél. Ha egy szociológus elegendő nagy szám Észrevételek, vagyis sok embert kérnek, és minden megfigyelés nem függ egymástól, vagy mindegyiküktől néhány gyakori okból (más szavakkal, amikor a megkérdezetteket nem befolyásolja a kérdőív), akkor felfedi a fenntartható kötvényeket, a tömeget folyamat. A nagyszámú törvényről a szociológiában lévő mintavételi felmérés eljárása (annak elve: sokan, hogy megvizsgálják a néhány ismerete alapján).

Ha kvantitatív intézkedést találunk, akkor automatikusan megy a probabilisztikus állítások világába. Azt mondhatjuk, hogy a 60-70% -os megbízhatósággal a nők hajlamosak egy házassági partnerrel rendelkező embert választani felsőoktatás. Itt van egy olyan százalék, amely a "néhány" típusú, "legtöbb" típusú, "legtöbb" vagy "rész" homályos készítményeit helyettesíti, bemutatja az esemény előfordulásának valószínűségét. A tudomány az előrejelzésekben is tévedhet. Egy személy kiszámíthatatlan az ő cselekedeteiben, még kevésbé kiszámítható emberek, akik egyesítése, gyakran rosszul viselkednek, vezette volna a szétszórt egyének összegét.

Minden szociológia, ha matematikai készülékeiről beszélünk, a százalékos eloszlásokban leírt valószínűségekre épül. Azt mondjuk: e kerület szavazóinak 72% -a szavazni fog a jelölt M. Ez azt jelenti, hogy a közelgő választások 72% -ának valószínűsége a közelgő választásokon előnyben részesíti. Adjunk hozzá egy mintavételezést itt, mondjuk 5% -ot, és azt állíthatjuk, hogy a szavazók 72 ± 5% -os valószínűséggel szavaznak.

A valószínűség valószínűsége azt jelzi, hogy a tudomány korlátozott lehetőségeiről, másrészt a tanulmányi tárgy viselkedésének, harmadszor, a tudományos kutatás magas kultúrájáról, a valóság gondos megítélésének követelménye.

Tehát a minta vizsgálat eredményei matematikai feldolgozásnak vannak kitéve. Ezt követően olyan számszerű kifejezések formájában, amelyek egy vagy több tényt írnak le. Az általános statisztikai sorozatba beépített tények a következőket jelezhetik: a) Trendek, B) minták és kevésbé gyakori c) törvény.

A minta, azaz az esetleges esemény vagy jelenség előfordulásának valószínűségének mértéke, a statisztikai tények általánossági szociológiai tanulmány tárgyát képező szociológiai tanulmány tárgyát képezi. A minta azt jelzi, hogy a legtöbb esetben a társadalmi csoport tipikus képviselői tipikus helyzetekben viselkednek.

A gyenge szabályszerű fajok olyan tendencia, amely bemutatja az események fejlesztésének fő irányát, az objektív mintákhoz való igazi folyamat közelítését. A különböző tendenciák ismételt kiszabásával egyenletes csatlakozás található, amelyet törvényként fogalmaznak meg. A törvények objektíven kifejezik, vagyis az emberek tudatától függetlenül statisztikai számítások és számítások. A törvényt a jelenség lényege nyomja meg, így elméleti szociológia tárgyaként szolgálnak.

Ahogy látjuk, a trendek, a minták és a törvény fogalmai tükrözik az ismétlődő és fenntartható kapcsolatot szociális jelenségek. De a tendencia csak azt határozza meg azt a lehetőséget, egyfajta hajlamot bizonyos események fejleszteni ebben az irányban, és rendszeresség - ugyanazt a lehetőséget, immár valós tény (a kapcsolat az események), vált az állapota a szükségességét. A trend és a minták jellemzik a tömeges folyamatokat, amelyek átlagosan nyilvánulnak meg magukat. Ez azt jelenti, hogy az egyéni eltérések egy vagy más módon kölcsönösen döntenek.

A törvények, amint azt tudjuk, erősebb, általában, ha kifejezheti, mintákat. Annak érdekében, hogy a törvény növekedjen a törvénybe, szükség van egy hatalmas kutatásra, és bizonyítania kell, hogy minden országban és minden korszakban, a legrégebbi korban, annál aktívabbak szavaznak a bal oldalon. De az Egyesült Államokban és Nyugat-Európában az idősebbek nem szindigálják a kommunistákat. Tehát a rendszeresség, amelyet nyitva tartunk, először korlátozott időben és térben, másrészt soha nem lesz általános törvény. Ezenkívül lehetetlen elméletileg bizonyítani kemény kapcsolatot az idősebb kor és a kommunisták szimpátiái között. Ezért a rendszerességünk az egyetemesség mellett hiányzik, és a másik jel szükség van rá.

Alapvető vizsgálat

A legtöbb szociológiai tanulmányok nem szilárd, és a szelektív: a szigorú szabályok, a bizonyos számú embert tükröző szociodemográfiai jelei objektumlistáját vizsgált kerülnek kiválasztásra. Az ilyen tanulmányt szelektívnek nevezik.

A minta felmérés egyik módja, hogy rendszeresen adatot gyűjteni a viselkedés és berendezések emberek felmérésével egy speciálisan kiválasztott csoportja a válaszadók, akik tájékoztatást adnak maguknak és véleményt. Ez gazdaságosabb és kevésbé megbízható módszer, bár kifinomultabb technikákat és technológiát igényel. Alapja szelektív aggregátum, amelyet csökkentett másolat - az általános lakosság alapján állítanak össze.

Az általános lakosság az egész lakosságnak vagy annak egy részének tekinthető, amelyet a szociológus szándékozik felfedezni. Az általános aggregátum mindaz, aki egy szociológusot fog tanulni egy csökkentett másolat (szelektív aggregátum); Azoknak az embereknek a kombinációja, akiknek egy vagy több tulajdonsága van. Gyakran az általános aggregátumok (ezek is nevezik populációknak) olyan nagy, hogy az egyes képviselők felmérése rendkívül nehézkes és drága. Ezek azok, akik a szociológus elméleti érdeke (elméleti, abban az értelemben, hogy a tudós csak az általános lakosság minden egyes képviselőjének tud megtudni, csak közvetetten, a szelektív aggregátumra vonatkozó információk alapján.

Az általános lakosság sok olyan ember, akinek az információ arra törekszik, hogy szociológus legyen a kutatásában. Ettól függően, hogy milyen széles lesz a vizsgálat témája, az általános aggregátum ugyanolyan széles lesz. Példa: A szociológus meg akarja tudni az emberek véleményét az ország helyzetéről. Általános lakosságként az emberek, akik ezt a témát befolyásolják, és amelyek véleményüket alkotják. A gyermekek, a fogyatékossággal élő, diplomáciai dolgozók, valamint a mentálisan késleltetett gyermekek kizártak. Az általános lakosság fennmaradó és alkotja.

Szelektív aggregátum - az általános lakosság csökkentett modellje; Azok, akik a szociológus olyan kérdőíveket forgalmaz, akiknek olyan válaszadóknak neveznek, akik végül a szociológiai kutatások tárgyát képezik. Más szóval, ezek sok olyan ember, akit szociológus közvélemény.

Ki pontosan az általános aggregátumnak, meghatározza a tanulmány célkitűzéseit, és ki magában foglalja a matematikai módszereket a szelektív kombinációban. Ha egy szociológus meg akarja nézni az afgán háborút a résztvevők szemében, az összes katonai-afgán belép az általános aggregátumba, de meg kell említenie egy kis rész - szelektív aggregátumot. Annak érdekében, hogy a minta pontosan tükrözze az általános populációt, a szociológus betartja a szabályt: Bármely harcos afgán, függetlenül attól, hogy tartózkodási helyétől, a munkahelytől, az egészségi állapottól és más körülmények között, akkor ugyanolyan valószínűséggel kell rendelkeznie a szelektív totalitás.

Amint a szociológus úgy döntött, hogy ki akar szavazni, meghatározta a minta alapját. Ezt követően a mintavételi típus kérdése megoldódott. Három nagy osztályra oszlik: a) szilárd (népszámlálás, népszavazások), b) véletlenszerű és c) nem véletlenszerű. Szilárd vagy kevesebb, minden tiszta, ez még egy minta sem, mert az általános aggregátum összes egységeit megkérdezik. Nehéz a legújabb két osztályt kezelni. Mindegyikük több típusra van osztva (típus). Véletlenszerű a következők: 1) Probabilistic, 2) Szisztematikus, 3) Zoned (rétegzett), 4) fészkelő. Jogosulatlan: 1) "spontán", 2) kvóta, 3) "Basic MassiF" módszer.

A reprezentativitás biztosítása, a szelektív aggregátumok teljes körű és pontos listája szükséges. Ez a lista a mintaalapot alkotja. A kiválasztásra szánt elemeket kiválasztó egységeknek nevezik. A kiválasztási egységek egybeeshetnek a megfigyelési egységekkel, mivel a megfigyelőegység az általános lakosság elemének tekinthető, amelyből az információ közvetlenül történik. Általában a megfigyelőegység különálló személy. A lista kiválasztása a legjobb, ha a számozóegységeket gyártja, számozó egységeket és véletlenszerű számokat használva, bár a kvázi véletlenszerű módszert gyakran használják, ha az egyes N-tétel az egyszerű listából származik.

Ha a minta alapja tartalmazza a kiválasztási egységek listáját, akkor a mintavételi struktúra magában foglalja csoportosítását bizonyos fontos jellemzőkre, például az egyének szakképzettségének, képzettségének, nemének vagy korának eloszlására. Ha az általános aggregátumban, például a fiatalok 30% -a, a középkorú emberek 50% -a és az idősek 20% -a, akkor szelektív aggregátumban ugyanazt a százalékos arányokat kell figyelembe venni. Az életkor révén hozzáadható osztályok, nemek, állampolgárság stb. Mindegyikhez az általános és szelektív készletben százalékos arányokat hoznak létre. A két aggregátum szerkezetének eltérése a reprezentativitás hibájához vezet. Így a mintavételi struktúra az objektum jelei százalékos aránya, amely alapján a szelektív készlet készül.

A tudományos kutatás szerkezete bármi nélkül, semmilyen kreatív munka sem tehet, szorosan kapcsolódik a vonatkozó ismeretek ágazatához. Nem olyan nehéz kialakítani, ahogyan az első pillantásra úgy tűnik, a legfontosabb dolog az, hogy betartsák a bemutató logikáját, ellenkező esetben a munka több részre szakadt.

Minden oklevél, disszertáció, jelentés és mások írásakor kreativ munka A szerkezet egyszerűen szükséges. A tanulmány tárgyának elosztása, amelyhez a tudós az életét több hónapja szenteli, majd a vizsgált hipotézis tanulmányozására használt kutatási eszközöket. Mindig fontos megérteni, hogy mit tanul, különben fennáll annak a veszélye, hogy zavaros, és egy csomó hasznos, de teljesen nem szükséges munka.

Miért van szüksége ilyen munkára?

A most már meglévő dolgok és a szokásos dolog túlnyomó többsége előzetes felmérések nélkül is megjelenhet. Ez abszolút, mivel az izzó találmánya, és a bolygók matematikai számításával végződik. A tudományos kutatás egyértelmű szerkezete a sikerének 50% -a, mivel amikor a tudós egyértelműen meg fogja érteni az eredményt, amelyre el kell jönnie, minden kisebb célt, mintha kényelmes és érthető útvonalon sorolnának.

A modern tudósok naponta foglalkoznak az ilyen munkák létrehozásával, és érdemes megjegyezni, hogy nem mindig léteznek az ismerős diplomák és disszertációk formájában. Például néhány matematikai számítás segítségével sikerült bizonyítani a létezést nagyszámú A Plútó pályájának mögött található tárgyak, amelyek később megfelelő indoklás kialakulásakor a nevüket - az oort felhő.

Mit kezdődik a kutatás?

A tudományos kutatás szerkezetének kezdeti szakaszát a probléma megfogalmazásának kell tekinteni. Itt van, hogy a munkaterem a legérdekesebb problémát keresi, és egyértelműen megfogalmazza munkájának feladatát is. Ha a tanulmány szerzője felügyelővel rendelkezik, segíthet a munka témájának meghatározásában, valamint a hozzá számos feladat megfelelő megfogalmazásában.

Meg kell jegyezni, hogy a beállítás tudományos probléma Biztosnak kell lennie, hogy a forrásinformációkat tartalmazza. A beszéd túlnyomórészt a hasonló problémák megoldására szolgáló minden módszerrel kapcsolatos információk gyűjtésére és későbbi feldolgozásáról, valamint az ebben a kapcsolódó régiókban előállított kutatási eredményekről. Meg kell jegyezni, hogy további adatfeldolgozást és elemzést kell véglegesen elvégezni - az elejétől a munkád végéig.

Hipotézis

A tudományos tanulmány felépítése és karbantartása a következő szakaszban azt sugallja, hogy az elsődleges hipotézis előrelépését tanulmányozzák. Ez csak akkor következik be, ha a munka feladata meglehetősen kifejezetten megfogalmazódik, és az utóbbiaknak alávetett összes kezdeti adat részletes információkat jelent a közös és szigorúan szakmai tudományos dogmák szempontjából.

A tudomány egy csodálatos platform a kreativitás számára, ezért a munkakeresési hipotézis gyakrabban jelentkezik több verzióban. A munka szerzője fő feladata a legmegfelelőbbek kiválasztása, míg az összes többi nem vehető igénybe. Bizonyos esetekben további kísérlet szükséges, segíti a sokkal jobb objektumot tanulni tudományos munka.

Elméleti szakasz

A harmadik szakasz számos felmérést javasol. A tudományos kutatás elméleti szintjének felépítése elsősorban számos olyan mintázat szintéziséből áll, amelyek relevánsak az objektum szempontjából. A vizsgált anyag alapján a szerzőnek meg kell próbálnia megtalálni teljesen új mintákat, amelyek korábban nem ismertek. Ez nagy mennyiségű (nyelvészet, matematika stb.) Segítségével történhet. Például a bolygó szokatlan viselkedése és műholdai beszélhetnek számos egy másik égi testület jelenlétéről, amelyek megfelelő hatással vannak.

Ebben a szakaszban a szerzőnek meg kell találnia az összes lehetséges kapcsolatot a jelenségek között, amely az elemzés során feltárta a hipotézist, valamint összefoglalja a kapott információkat. Ideális esetben a munkamegoldási hipotézist részben meg kell erősíteni az elemzésnek alávetett összes adat segítségével. Abban az esetben, ha a feltételezés hibásnak tűnik, azt mondhatjuk, hogy az elméletet helytelenül megfogalmazták, vagy nem teljesen.

Ha a tudományos tanulmányok logikáját és szerkezetét a szerzője figyeli, akkor az analitikai eszközök segítségével kell legalább a hipotézis megerősítésére. A kapott szerző könnyen képes lesz arra, hogy az elméletet képes legyen megmagyarázni a tanulmány alá tartozó helyzethez tartozó jelenségeket, valamint a teljesen újak megjelenését.

Mi van, ha egy elemzett anyag nem tudna segíteni megerősíteni a választott hipotézist? A döntés az egyes tudósok önállóan vesznek részt, egyesek inkább a kezdeti feltételezés véglegesítését és módosítását, amely után további adatokat gyűjt a kutatás tárgyával. Néhány tudós, miután felismeri a hipotézisüket, a letiltott tudományos munka megtagadása, mivel azt bizonyítják.

A legnehezebb szakasz

A tudományos kutatás logikai szerkezete azt sugallja, hogy szerzőnek meg kell tartania egy konkrét kísérletet, vagy akár számos hasonló tevékenységet, amelyek eredményei képesek megerősíteni vagy megcáfolni a választott hipotézist. Célja közvetlenül attól függ, hogy milyen jellegű lesz a karakter, valamint az összes kísérlet sorozata.

Az elméleti felmérések végrehajtása után végzett kísérletek kötelesek megcáfolni vagy megerősíteni a kutató feltételezését. Ha az elméletek nem elegendőek, a kísérletek végrehajtásának gyakorlati szakaszát előzetesen elvégzik az elemzéshez szükséges anyag tárcsázása érdekében. Ezután az elméleti munka teljesen új jelentése lesz - meg kell magyaráznia az elvégzett kísérletek eredményeit, és összefoglalja őket további munkákért.

Analitika

A tudományos kutatás szerkezetének ötödik szakasza megköveteli a kísérletek és az elméleti keresések eredményeként előállított eredmények elemzését. Itt van, hogy a hipotézisnek meg kell találnia a végső visszaigazolást, amely után számos feltételezést lehet létrehozni arról, hogy milyen értéket kaphat az ember életében. Ugyanakkor az eljárás alapján meghatalmazható analitikai munkaÉs lehet, hogy megfelelhet a tudományos munka céljának.

Ezután összefoglalni kell a tudományos munka eredményeit, nevezetesen megfogalmazni őket oly módon, hogy világossá válik-e, hogy megfeleljenek-e azoknak a feladatoknak, amelyeket eredetileg a szerző szállított. Ez a tudományos és pedagógiai kutatás szerkezetének egyik végső szakasza. Ha csak elméleti jellegű volt, akkor a szerzője munkája befejeződött.

Gyakorlati rész jelenlétében, valamint ha a tudományos munka társult a technológiához, magában foglalja a másik szakaszot - az eredmények fejlesztését. A szerzőnek meg kell magyaráznia, hogyan lehet a kutatás eredményeit megvalósítani a gyakorlatban, és technológiai fejlesztéseket kínál e folyamatnak.

Módszertan

Bármely munka megírásakor meg kell felelnie a tudományos kutatási módszertan struktúrájának. Számos tudás megvalósításáról beszélünk benne. Először is fontos figyelembe venni az összes olyan tényt, amely lehetővé teszi, hogy információt szerezzen a tanulmány tárgyáról, relevanciájukról és igazságosságáról. A téma története elméleti tudás Róla, a jövőbeni fejlődés kilátásai - mindezt tükrözni kell a tudományos munkában.

Amikor meg van írva, fontos figyelembe venni azt a tényt, hogy a vizsgált elemek folyamatosan változhatnak, és mindkettő a legjobb és rosszabb. A tudományos kutatás módszertanának e komponensszerkezetének köszönhetően csak azok közül választhat, amelyek a legnagyobb hatással vannak egy adott objektum tanulmányozására. A tanulmány munkavégzésének folyamata rendszeresnek kell lennie, a szerző köteles pontosan megérteni, hogy milyen eredménnyel kell jönnie, és hogyan lehet pontosan megtenni.

Tudományos pedagógiai munka

A tudományos és pedagógiai kutatás szerkezete és logikája, amint azt már tudod, hét szakaszból áll. Mindegyikük önellátó egység a tudományos munka általános mechanizmusában, és hagyja abba lehetetlen. Ha a munkát tervezik, hogy benyújtsák a szakemberekből álló jutalékokat, amelyekre a szövegnek a lehető legegyszerűbb és átláthatónak kell lennie.

A pedagógia számos olyan funkcióval rendelkezik, amelyeket figyelembe kell venni a tudományos munka előkészítésében. Különösen nem lehet olyan oktatási technikák jelzése, amelyek felhasználhatók a javasolt hipotézis végrehajtására. Ezért az ilyen munka szerzője bizonyos tapasztalattal kell rendelkeznie ezen a területen, amely lehetővé teszi, hogy egyenlő legyen a szakemberekkel egyenlő.

Munkaszervezés

A szerkezet meglehetősen egyszerű. Először is meghatározzák a munka témáját, függetlenül vagy felügyelő segítségével megfogalmazhatók. A második lehetőséget leginkább használják, az első alkalmasabb azoknak a tudósoknak, akik már meghozták a nevüket, és saját munkát hozhatnak létre. Szabályként a Szerződés csak azt a témát próbálja meg, amelyik tapasztalataik alapján megbirkózhatnak.

A telepítési ülésen a munka vezetője és szerzője közös erőfeszítésekkel alkotja a témát, és meghatározza a vizsgálat részei összetételét, a hivatkozások listáját. Ezt követően, az ellenőrző pont van hozzárendelve, amely szükséges lesz, hogy készítsen egy bizonyos mennyiségű munkát, akivel a tudományos igazgató lesz, hogy megismerkedjenek visszajelzést adni a szerzőnek.

A tudományos kutatás témája, elvei és szerkezete tükröződnie kell a munkában, különben nem lesz kapcsolat a tudományhoz. Általános szabályként az első alkalommal a diákok nem működnek, nem szükséges megfogalmazni őket, ezért a művek a módosításra kerülnek, a következő vezérlési pont van hozzárendelve.

Az év folyamán a hallgatóknak meg kell felelniük vezetőiknek, hogy tudományos munkáik valóban érdekesek és terjedelmesek legyenek. A védelem a munka az egyetemen jelenlétében megy végbe a Bizottság, amely magában foglalja a tanszékvezető, a felügyelő tanár az osztály, valamint a képviselők egy másik egyetemen, ahol hasonló elméleti kérdéseket vizsgálja.

Tudományos módszer

Az elméleti munkát íráskor a tudomány szempontjából kell megközelíteni a folyamatot. A tanulmány tudományos módszerének szerkezete három olyan komponensből áll, amelyeknek be kell mutatniuk. Az elsőnek fogalmi, mivel megértik a tanulási tárgy lehetséges formáinak elérhető ötletét.

A második működőképes, magában foglalja az összes előírást, szabályokat és módszert, amely tárgyalásokat folytat kognitív tevékenységa kutató végzi. A harmadik logikus, lehetséges megoldani az összes olyan eredményt, amelyet a tudományos munka szerzőjének aktív munkájának aktív munkájában kaptak az objektummal és a tudás eszközével. Ezenkívül a munka általában végrehajtja az elméleti és empirikus tudás módszereit.

Az elsőnek az elsődlege a probléma tanulmányozásával kapcsolatos összes előfordulási folyamat tükröződésének folyamata. Ide tartoznak az elméletek, a hipotézis, a törvények, az idealizáció, a formalizáció, a reflexió, az indukció, az absztrakció, az osztályozás és a levonás. A második javasolja a speciális gyakorlat jelenlétét, amely közvetlenül kapcsolódik a problémához. Ezt a kísérleteknek, megfigyeléseknek, tudományos kutatásnak, méréseknek kell tulajdonítani.

Mi történik később?

Amint az érdekes téma tanulmányozása befejeződött, a védelem sikeres volt, a kérdés merül fel, hogy mit kell tenni vele. Az opciók súlya, a legegyszerűbb - elfelejteni, és átkapcsol egy másik tevékenységre, és sajnos a többséget követi. A kisebbség kiválasztja a tanulmány folytatását ebben a vizsgálatban, a kapott információk alapján új hipotézist hoz létre ugyanazon a témában, és a folyamatot újra elindítják.

A munkát más tudósok is használhatják, amelyek tökéletesen alapulhatnak elemzésen Új elméleta tanulmány tárgyához kapcsolódik, majd kiegészíti azt, és fontos felfedezést tesz lehetővé. Például alapján a tudományos munka számos csillagász matematikai adatokat egy távcső, a csillagos ég fragmentum vizsgálni annak érdekében, hogy nyit egy új csillag vagy bolygó, és ha a számítások helyesek, az esély a sikeres keresés időnként növekszik.

Következtetés

A tudományos kutatás logikáját és szerkezetét egyértelműen nyomon kell nyomon követni minden hosszúságában, különösen ez fontos, amikor a pontos tudományokkal kapcsolatos kérdések - matematika, fizika, kémia stb. Ha úgy érzi, hogy ez a két összetevő Elég "Chroma", kérheti a felügyelő vagy tapasztalt kollégák segítségével, akik többször is foglalkoztak a hasonló munkák létrehozásával, és tökéletesen megértik, hogy mely alkatrészeket kell megadnia.

Ne feledje, hogy szükség van a kutatás befejezésére, még akkor is, ha úgy tűnik, hogy nem felel meg az Ön érdekeinek. Először is megkapja az íráshoz szükséges tapasztalatokat. tudományos laboratóriumok A jövőben másodszor, még akkor is, ha kétségbe vonja a cselekedeteit, mindig a tapasztaltabb kollégák megmentéséhez fogsz jönni. És akkor, ha véget érsz, akkor az a személy, aki megtartja a szót, és drága, különösen a tudományos világban.

A tudományos kutatás számos szakaszot tartalmaz. Minden egyes szakaszban egy bizonyos feladat megoldódott. A vizsgálat megkezdődik S. tudományos probléma beállítása. Alapján tudományos érdekek Minden kutató határozza meg a legfontosabb megoldatlan kérdéseket ezen a területen. Ebben a szakaszban a kutatási és általános kutatási cél témája megfogalmazásra kerül, az objektumot és a tárgyat meghatározzák. Lehetőség van az előzetes hipotézis meghosszabbítására.

A következő lépés végrehajtásra kerül a probléma elméleti elemzése. Tartalma a vizsgálat alatt álló probléma információinak elemzése. Lehet, hogy a probléma már megoldódott, vagy olyan hasonló vizsgálatok vannak, amelyek nem vezetnek a végeredményhez. Ha a tudós kétségbe vonja a korábban kapott eredményeket, az elődei által javasolt módszertanról szóló tanulmányt reprodukálja, majd elemzi a vagy hasonló feladatok megoldására használt módszereket és technikákat. Ennek eredményeképpen a vizsgált jelenség szerzője alakul ki, a tudományos probléma meg van adva.

Az előző szakaszok alapján lehetséges lesz a vizsgálat hipotéziseinek megfogalmazása. Ez a munka fontos és felelősségteljes szakasza, amelyben a tanulmány általános célja a feladatrendszerben szerepel.

Következő szint - kutatási tervezés. Ebben a szakaszban a tanulmányi program épül, a végrehajtás módszerei és specifikus módszerei vannak kiválasztva. Ez a tanulmány leginkább kreatív pillanata, mivel a szerzőtől függ, amely attól függ, hogy milyen objektumot választott - olyan emberek csoportja, akikkel a kísérletet a megfigyelés végzi, vagy követi. A tanulmány helyét és idejét választják ki, a kísérleti hatásokra vonatkozó eljárást meghatározzák, a vizsgálat eredményét befolyásoló interferencia szabályozásának módja.

Kutatás a tervezett terven- következő szint. Valódi vizsgálat során az eltérések mindig felmerülnek a tervből, amelyet figyelembe kell venni az eredmények értelmezésénél és az újbóli élményt. Ebben a szakaszban az eredményeket is elvégzik.

A kapott adatok elemzése és értelmezése a tanulmány tervezett tervének végrehajtása után. Ebben a szakaszban az elsődleges adatelemzés folyamatban van, matematikai feldolgozásuk, értelmezése. A forráshipotézisek a pontosságot ellenőrzik. Új tényeket foglalnak össze, vagy mintákat állítanak elő. Az elméleteket úgy határozzák meg, vagy nem megfelelőek.

A következtetések megfogalmazása - Végső szakaszos kutatás. A frissített elmélet alapján új következtetések és előrejelzések készülnek.

Amint azt v.n. Druzhinin, a természettudományi kutatás elmélete számos nyilvánvaló feltételezésre támaszkodik.

1. Az idő folyamatos, a múltból a jövőbe irányul. Az események visszafordíthatatlanok. A vizsgálat nem lehet az oka előtt.

2. Az események, ahol az események izotropikusan fordulnak elő. A térben lévő folyamat az egyik térben ugyanúgy történik, mint bármely más területen.

3. A világ eseményei a tudásunktól függetlenül jelentkeznek. A világ valós és objektív. Ezért a kutató által megszerzett tudományos eredménynek invariánsnak kell lennie a tér, az idő, például az objektumok és a kutatási témák típusa tekintetében, azaz célkitűzés.

Ezek az állítások az ideális kutatásra és ideális eredményére vonatkoznak. A valóságban az idő különböző pillanatai nem azonosak, a világ fejlődése visszafordíthatatlan. A tér nem izotróp. Nincs két azonos objektum, amely szerepelhet az egyenértékűségi osztályba. Minden ember egyedülálló, mindenkinek saját sorsuk van. Különösen a kutatók egyedülállóak. Ezért lehetetlen teljes mértékben reprodukálni más körülmények között. A kísérletező személyes jellemzői befolyásolják a tanulmány folyamatait, a témával való kapcsolatát, a nyilvántartásba vétel pontosságát és az adatok értelmezésének jellemzését.

A valódi tanulmány nem felel meg teljes mértékben a tökéletesnek. A tudományos módszernek azonban az eredménynek minél közelebb kell lennie az ideálishoz. A reál-, speciális kísérleti tervezési és feldolgozási módszerekkel való átalakítások hatásának csökkentése érdekében a kapott adatokat használják. A valódi kutatás megfelelősége ideális belső érvényesség. A tanulmányozható objektív valóság tényleges tanulmányának megfelelőségét hívják külső érvényesség. Végül, a valóság tökéletes kutatásának hozzáállása elméleti vagy prognosztikus, érvényesség.

Tudományos probléma. A fent említett probléma megfogalmazása a tudományos kutatás kezdete. Probléma - Ez egy objektíven felmerül a kérdés ismerete vagy a kérdések kidolgozása során, amelynek megoldása jelentős gyakorlati vagy elméleti kamatot jelent.

A tudományos problémát a vonatkozó tudományos ipar, tudományos feltételek és fogalmak tekintetében fogalmazzák meg. A probléma ezután operatív, azaz a megfogalmazásban használt tudományos fogalmak logikusan béleltek, és meghatározott fogalmak rendszerén keresztül határozzák meg. A készítmény a probléma, hogy implicit (implicit) tartalmazza a szövege a hipotézist, azaz, feltételezéseket az eljárás annak engedélyével. Engedélyezés során a probléma új ismeretek megszerzését írja elő, míg az eredményt új, elméletileg és gyakorlatilag jelentősnek tekintik.

A tudományban az evolúciós fejlődésben tudományos tudás A problémák forrása lehet a valóság leírására vagy magyarázatára vonatkozó információk hiánya. A tudomány forradalmi fejlődésével a tudományos probléma a tudományos ismeretek ellentmondásának következménye.

Problémák merülnek fel igazi és pszeudodrelek. A pszeudodrelek jelentősnek tűnnek, de kikerülnek. Ezenkívül az osztály kiemelkedik retorikai Megoldatlan problémák. (A probléma nem befolyásolhatósága a megoldás egyik lehetősége.)

4. előadás # 7.

Elméleti tanulmányok

Az elméleti vizsgálatok módszerei és jellemzői

analitikai módszerek A kutatásokat kutatásra használják

a funkcionális kapcsolatok leírása

vagy az objektumon kívül. Segítségükkel matematikai megállapítással

egyszerűség a modellparaméterek között. Ezek a módszerek lehetővé teszik, hogy tartsa

mély kutatási objektum és mennyiségi pontos

kommunikáció az érvek és funkciók között.

Bármilyen fizikai folyamatok vizsgálhatók analitikusan

vagy kísérletileg. Az analitikai függőségek Matema

a fizikai folyamatok nyomásmodellje. Egy ilyen modell lehet

az egyenletek, funkciók, funkciók stb.

De a matematikai modellek komoly hátrányokban vannak:

1. A megbízható tapasztalatok elvégzése szükséges

peremfeltételek. A definícióban hiba a módosításhoz vezet

a tanulmány alatt álló folyamat. Tehát, ha az MKE kiszámításakor az aktív terhelés feladata határozza meg a megoldást egy bizonyos régióban, végtelen hőmérséklethez vezet, vagy stressz.

2. Gyakran megtalálja az analitikai kifejezéseket, amelyek tükrözik _______

a fújási folyamat egyáltalán nehéz vagy lehetetlen. Tehát analitikai kifejezések ismertek a legegyszerűbb formákról - fél tér ... ..

3. A matematikai modell (feltételezés) egyszerűsítése esetén torzult

a folyamat fizikai lényege. Tehát gyakran a termikus vezetőképességi problémák megoldódnak a hő kapacitású, termikus vezetőképességű állandó koefficiensekkel.

Kísérleti kutatási módszerek mélyebben engedje

És részletesen tanulmányozza a tanulmány alatt álló folyamatot. A kísérlet eredményei azonban

a COP nem lehet átkerülni egy másik folyamathoz közel a fizikai

entitás. Ez annak köszönhető, hogy bármely kísérlet eredményei

tükrözze a folyamat alatt álló folyamat egyedi jellemzőit. Nak,-nek

a tapasztalat még mindig nem határozható meg, hogy mely tényezők döntőjenek

hatással van a folyamatra, ha egyszerre különböző paramétereket változtat.

Ez azt jelenti, hogy mikor kísérleti tanulmány minden egyes con

a kritikus folyamatot függetlenül kell tanulmányozni. Kísérlet

adómódosítások lehetővé teszik, hogy magán kapcsolatokat hozzanak létre

az öv által szigorúan meghatározott időközönként a változások.

Így az analitikai és kísérleti módszerek rendelkeznek

előnyei és hátrányaik, és megnehezíti a praktikus megoldást

feladatok. Ezért mindkét módszer pozitív oldalainak kombinációja

Ígéretes és érdekes.

Probabilisztikus statisztikai kutatási módszerek. Mikor

e módszerek alkalmazását matematikai készülék használja. Hit

a Yatnotype az idő jellemzőinek változása.

vagy egy bizonyos rendszer állapota véletlen tényezők hatása alatt.

A rendszerelemzés módszerei. A szisztémás elemzés egy közös

módszerek és technikák összetett tárgyak tanulmányozására - rendszerek, amelyek

egyesek bonyolult kölcsönhatás

az elemek között. A rendszerelemzés lényege azonosítani kell

a rendszer elemei között, és létrehozza a hatásukat

a rendszer egészének viselkedése.

A szisztémás analízis általában négy szakaszból áll:

1. A feladat kimutatása. Határozza meg a tanulmány céljait, céljait és

kritériumok a folyamat tanulmányozására. Ez egy nagyon fontos szakasz. Rossz

vagy a hiányos célok meghatározása csökkentheti az egész későbbi

2. A rendszer határainak szétválasztása és szerkezete meghatározása. Minden

a célhoz kapcsolódó tárgyak és folyamatok,

két osztály áll rendelkezésre: valójában a rendszer és egy külső környezet. Megkülönböztet

zárt és nyitott. A külső környezet hatása zárt rendszerben

a téma elhanyagolható. Majd a rendszer szerkezeti részei és

Állítsa be a köztük lévő kölcsönhatást és a külső környezetet.

3. A rendszer matematikai modelljének készítése. Első meghatározva

az elemek paraméterei, majd használhat egy vagy másik matematikát

a készülék (lineáris programozás, készletek elmélete stb.).

4. Elméleti tanulmányok. A tétel elvégzése során

a kezelést több célt követi:

- az összes előző kutatás eredményeinek általánosítása és

közös minták keresése feldolgozással és tolmácsolással

ezek az eredmények és tapasztalt adatok;

- egy olyan tárgy tanulmányozása, amely nem elérhető a kutatás közvetlen;

- az előző kutatás eredményeinek megoszlása

számos hasonló objektum a kutatás teljes mennyiségének megismétlése nélkül;

- a kísérleti kutatás tárgyának megbízhatóságának javítása.

Elméleti tanulmányok kezdődnek a munka fejlesztésével